En el ámbito de la inteligencia artificial (IA), los expertos sugieren que adoptar un modelo de mercado es la mejor estrategia para el gobierno. Esto implica permitir que los actores privados compitan en ofrecer capacidad de cómputo de IA y servicios relacionados. Recientemente, el gobierno indio aprobó la Misión de IA de la India, una iniciativa de 10.371,92 millones de rupias destinada a desarrollar infraestructura de cómputo de IA. Para lograr esto, el gobierno puede adquirir capacidad de cómputo de los hiperescaladores y ofrecerla a startups e investigadores a tasas subsidiadas.
El enfoque debe centrarse en áreas donde la intervención del gobierno es crítica, como la investigación en defensa. Para la distribución general en el mercado, la capacidad de cómputo debe dejarse a las fuerzas del mercado e inversiones privadas. Esto garantiza una asignación eficiente de recursos y previene riesgos innecesarios y desafíos de ejecución.
Enfoques colaborativos, como el adoptado por Yotta, líder en la industria de centros de datos, pueden ayudar a satisfacer la demanda de GPUs, un recurso escaso a nivel mundial. Yotta ofrece el uso de GPUs a tasas significativamente más bajas, contribuyendo a los objetivos de la Misión de IA de la India.
Facilitar al sector privado es crucial, y el gobierno debe proporcionar subsidios y favorecer a los servidores indios. Este enfoque apoya a las empresas locales, fomenta la competencia y la innovación, y evita prácticas monopolísticas que podrían aumentar los costos.
Para adquirir infraestructura informática, se deben priorizar enfoques no basados en gasto que generen valor para el país. Invertir en parques de centros de datos y microcentros de datos puede atraer nuevos actores al mercado. Al generar 10 veces el valor por cada rupia gastada, el gobierno maximiza el impacto de sus iniciativas.
Los desafíos surgen cuando el gobierno asume la responsabilidad de la distribución, operacionalización y el mantenerse al día con los avances tecnológicos. En cambio, los inversores privados y los asignadores de capital son más adecuados para estas tareas. El gobierno puede asignar una capacidad de cómputo específica para instituciones de investigación y organizaciones académicas, como los IIT, para cerrar brechas de recursos.
Anushree Verma, analista directora en Gartner, apoya la idea de un mercado de IA facilitado por el gobierno. Este mercado puede involucrar a proveedores de infraestructura de hardware, empresas de soluciones en la nube y vendedores especializados en operaciones de IA y análisis de datos. Al ofrecer precios subsidiados para la capacidad de cómputo de IA y servicios administrados, el gobierno puede empoderar a startups e instituciones de investigación.
Para maximizar el retorno de los impuestos, el gobierno debe priorizar facilitar las inversiones privadas. La agrupación de centros de datos en una capacidad interoperable puede optimizar la utilización de recursos y permitir una asignación eficiente a través de plataformas como el Open Compute Cloud. El gobierno también debería convertirse en un consumidor de la capacidad de cómputo agrupada para casos de uso no críticos, estimulando la demanda y fomentando nuevas inversiones privadas.
Al abrazar la colaboración entre el gobierno y el sector privado, las iniciativas de IA de la India pueden alcanzar nuevas alturas. Esta asociación garantiza la asignación eficiente de recursos, aprovecha la experiencia del sector privado y fomenta la innovación, marcando un paso significativo hacia la realización del potencial de la IA en el país.
**Preguntas Frecuentes**
1. ¿Cómo puede el gobierno apoyar el desarrollo de la IA en India?
El gobierno puede adoptar un modelo de mercado, permitiendo que los actores privados compitan en ofrecer capacidad de cómputo de IA y servicios relacionados. También puede proporcionar subsidios, favorecer los servidores indios y ofrecer capacidad de cómputo a instituciones de investigación y startups.
2. ¿Qué es la Misión de IA de la India?
La Misión de IA de la India es una iniciativa gubernamental destinada a construir infraestructura de cómputo de IA a través de asociaciones público-privadas. Planea implementar al menos 10,000 GPUs en los próximos cinco años.
3. ¿Por qué la adquisición de GPUs debería dejarse al sector privado?
Las GPUs son escasas y requieren inversiones importantes. Permitir que el sector privado compita en adquirir GPUs evita monopolios y promueve la implementación rentable de estos recursos.
4. ¿Cómo puede el gobierno maximizar el impacto de sus iniciativas?
El gobierno puede invertir en parques de centros de datos y microcentros de datos para atraer nuevos actores al mercado. También debería considerar enfoques no basados en gasto que generen un valor significativo por cada rupia gastada.
5. ¿Cuál es el papel del gobierno en un mercado de IA?
El gobierno puede actuar como facilitador al fomentar un mercado de IA donde proveedores de infraestructura de hardware, empresas de soluciones en la nube y vendedores pueden participar. Puede ofrecer precios subsidiados para la capacidad de cómputo de IA y servicios administrados.
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