Munasarjasyöpä on pelottava ja usein kuolemaan johtava sairaus. Tehokkaiden seulontatyökalujen puuttuminen ja taudin varhaisvaiheiden oireeton luonne johtavat myöhäisiin diagnooseihin ja rajoitettuihin hoitovaihtoehtoihin. Kuitenkin viimeaikainen tutkimus, joka esiteltiin American Association for Cancer Research (AACR) vuosikokouksessa 2024, tuo toivorikasta uutista. Johns Hopkins Kimmelin syöväntutkimuskeskuksen tutkijat ovat kehittäneet veripohjaisen koneoppimisalustan, joka osoittaa lupaavia tuloksia erottaa munasarjasyöpäpotilaat terveistä yksilöistä tai niistä, joilla on hyvänlaatuisia munasarjapurskeita.
Suulakekoe yhdistää kaksi tunnettua munasarjasyövän biomerkkiä, proteiinit CA125 ja HE4, soluvapaan DNA:n (cfDNA) fragmenttipatentteihin. Tutkimalla huolellisesti fragmentteja koko ihmisen genomissa tutkijat voivat havaita hienovaraisia kuvioita, jotka osoittavat syövän läsnäolon. Tämä menetelmä, nimeltään DELFI (DNA Evaluation of Fragments for early Interception), on uusi lähestymistapa, joka perustuu fragmentomiikkaan, lupaavaan nestemäisen biopsian teknologiaan.
Nestemäisen biopsian teknologiat, jotka analysoivat veressä olevaa tumorista peräisin olevaa DNA:ta, ovat osoittautuneet potentiaalisiksi ei-invasiivisessa syövän havaitsemisessa. Ne eivät kuitenkaan aina ole olleet tehokkaita munasarjasyövän havaitsemisessa. Fragmentomiikka parantaa sen sijaan näiden testien tarkkuutta havaitsemalla muutoksia cfDNA-fragmenttien koossa ja jakautumisessa genomissa.
Pää tutkija Jamie Medina, tohtori, selittää, että syöpäsolut eroavat DNA-fragmenttien kuvioista veressä terveisiin soluihin verrattuna niiden nopean kasvun ja sekasortoisten genomien vuoksi. DELFI-koe hyödyntää näitä eroja tunnistaakseen munasarjasyövän läsnäolon.
Tutkimuksessa tutkijat analysoivat fragmentomeja henkilöiltä, joilla oli ja joilla ei ollut munasarjasyöpää käyttäen DELFI-menetelmää. He kouluttivat koneoppimisalgoritmin integroimaan fragmentomin tiedot CA125- ja HE4-proteiinien tasoihin plasmassa. Kaksi mallia kehitettiin: yksi munasarjasyövän seulontaan oireettomilla henkilöillä ja toinen hyvänlaatuisten massojen erotteluun syöpäkasvaimista.
Seulontamalli saavutti vaikuttavia tuloksia, joilla oli yli 99 %:n spesifisyys ja kyky tunnistaa 69 %, 76 %, 85 % ja 100 % I-IV vaiheen munasarjasyöpätapauksista vastaavasti. Tarkkuus, mitattuna käyrän alla olevalla alueella, oli 0,97 kaikissa vaiheissa.
Tämä läpimurto antaa toivoa munasarjasyövän aikaisemmasta havaitsemisesta, mikä voi pelastaa henkiä. Nestemäiseen biopsiaan perustuva analyysi yhdessä koneoppimisalgoritmien kanssa tarjoaa kustannustehokkaan ja helposti saatavilla olevan lähestymistavan munasarjasyövän seulontaan.
FAQ:
Q: Mikä on DELFI?
A: DELFI (DNA Evaluation of Fragments for early Interception) on nestemäinen biopsiateknologia, joka analysoi soluvapaiden DNA-fragmenttien koko- ja jakautumiskuvioita genomissa havaitakseen syövän läsnäolon.
Q: Mitä ovat CA125 ja HE4?
A: CA125 ja HE4 ovat proteiineja, jotka ovat tunnettuja munasarjasyövän biomerkkejä. Niiden tasot veressä voivat viitata taudin läsnäoloon.
Q: Kuinka tarkka seulontamalli on?
A: Seulontamalli saavutti yli 99 %:n spesifisyyden ja kyvyn tunnistaa eri prosenttiosuuksia munasarjasyöpätapauksista niiden vaiheesta riippuen.
Q: Miten tämä läpimurto voi vaikuttaa munasarjasyövän havaitsemiseen?
A: Tämä läpimurto tarjoaa lupaavan uuden lähestymistavan munasarjasyövän seulontaan, joka on kustannustehokas ja helposti saatavilla. Se voi parantaa varhaista havaitsemista ja väliintuloa, johtaen parempiin hoitotuloksiin ja kasvaviin selviytymisprosentteihin.
Lähteet:
– Johns Hopkins Medicine: [insert link when available]
The source of the article is from the blog crasel.tk