Nový pohled na strukturovanou AI

Umělá inteligence (AI) se neustále vyvíjí a s pokrokem technologií vědci objevují limity stávajících metod. Demis Hassabis, CEO výzkumné laboratoře DeepMind AI společnosti Google, zdůraznil potřebu zásadních průlomů ve výzkumu AI k dosažení „další úrovně“ schopností AI. Tradiční přístupy, jako je hluboké učení a generativní jazykové modely, vyžadují významné zdroje a čas k dosažení užitečných výsledků. Aby se vypořádali s těmito výzvami, bývalý inženýr v Tesle George Morgan založil startup nazvaný Symbolica AI.

Morgan si během svého působení v Tesle uvědomil, že rozšiřování výpočetního výkonu, což je často standardní řešení v oblasti výzkumu AI, není udržitelný dlouhodobý přístup. Symbolica AI se namísto toho zaměřuje na vývoj nových modelů, které mohou dosáhnout větší přesnosti s nižšími datovými požadavky, sníženou dobou tréninku a nižšími náklady. Tyto modely, známé jako strukturovaná AI, se zaměřují na kódování základní struktury dat spíše než na závislost pouze na rozsáhlých souborech dat.

Symbolická AI, která je základem strukturovaných modelů, existuje již desítky let a zakládá se na myšlence zastupování znalostí prostřednictvím symbolů a pravidelných sad. Na rozdíl od neuronových sítí, které spoléhají na statistickou aproximaci a učení ze vzorů, je symbolická AI založena na pravidlech, která manipulují symboly ke řešení konkrétních úkolů. Morgan tvrdí, že symbolická AI nabízí několik výhod, včetně větší spolehlivosti, transparentnosti a vysvětlitelnosti.

Symbolica AI vyvinula soubor nástrojů pro vytváření modelů symbolické AI, speciálně navržených pro úlohy jako je generování kódu a dokazování matematických teoremů. Tým společnosti složený ze 16 lidí pilně pracuje na poskytování předškolených modelů pro tyto úkoly. Zatímco přesný obchodní model je stále ve fázi určování, Symbolica AI plánuje nabízet poradenské služby a podporu pro společnosti, které mají zájem o vytváření šité na míru modelů pomocí jejich technologií.

Symbolica AI nedávno vyšla z režimu stealth s investicí ve výši 33 milionů dolarů, kterou vedl Khosla Ventures a další významní investoři. Vinod Khosla, zakladatel společnosti Khosla Ventures, věří, že Symbolica AI řeší zásadní výzvy v odvětví AI a shromáždil vysoce kvalifikovaný tým.

Na trhu umělé inteligence (AI) byl zaznamenán významný růst v posledních letech s širokou škálou aplikací napříč různými odvětvími. Podle zprávy společnosti Grand View Research byla hodnota globálního trhu s AI v roce 2020 62,35 miliardy dolarů a očekává se, že v letech 2021 až 2028 poroste složenou roční míru růstu (CAGR) 42,2 %. Tento růst je podporován faktory jako je zvyšující se adopce technologie AI v odvětvích jako je zdravotnictví, finance a automobilový průmysl, stejně jako pokroky v algoritmech strojového učení a zpracování přirozeného jazyka.

Jak je Symbolica AI odlišná od tradičních přístupů AI?

Kde investuje Symbolica AI?

Jaké jsou potenciální aplikace strukturovaných rozumových schopností Symbolica AI?

Další informace najdete na portálu TechCrunch (URL domény).

Zdroje:
– TechCrunch (URL domény)

The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com

Privacy policy
Contact