Dirbtinis intelektas (AI) tęsia sužavėjimą visą pasaulį savo potencialu transformuoti įvairias pramonės šakas ir revoliucionizuoti mūsų gyvenimą. Neseniai vykusiame interviu Elonas Muskas, „Tesla“ generalinis direktorius ir „xAI“ įkūrėjas, pasidalino savo drąsiomis spėjimais apie AI vystymąsi ateityje. Pripažindamas AI susidurdavusias ribas dėl elektros prieinamumo, Muskas prognozavo, kad AI vystymasis, protingesnis nei protingiausias žmogus, gali įvykti jau kitais metais arba iki 2026 metų.
Muskui priklausantis „xAI“ pradinė verslo dalis kuria „Grok“, AI pokalbių robotą, ir tikimasi, kad kitas versija bus išmokyta iki gegužės mėnesio. Tačiau vystymasis susiduria su iššūkiais dėl pažangių mikroschemų trūkumo. Muskas atskleidė, kad „Grok 2“ modelio mokymui reikėjo apie 20 000 „Nvidia H100“ GPU, o ateityje bus reikalaujama dar daugiau mikroschemų, apytiksliai iki 100 000 „Nvidia H100“ mikroschemų. Šie trūkumai, kartu su elektros prieinamumu, taps lemiamais veiksniais AI vystymuisi ateinančiais metais.
Interviu taip pat liečiamas automobilių pramonės sektorius, kuriame Muskas pagyrė Kinijos automobilių gamintojus dėl jų konkurencingumo visame pasaulyje. Jis pakartojo savo įspėjimus dėl būtinybės nustatyti prekybos kliūtis, kurios keltų pavojų Kinijos varžovams pralenkti globalius konkurentus. Be to, Muskas aptarė naujausias darbo klausimus, minėdamas, kad vyko diskusijos su pagrindiniais „Tesla“ akcininkais dėl situacijos.
Muskui pateikiami teiginiai suteikia įžvalgų į AI vystymosi peizažą ir iššūkius, su kuriais susiduria tiek technologijos, tiek automobilių pramonės sektoriai, tuo pačiu metu kylant klausimų dėl etinių implikacijų, kylančių AI greito vystymosi atžvilgiu. Kadangi AI tampa vis galingesnis, kyla susirūpinimas dėl jo poveikio visuomenei ir potencialaus darbo vietų praradimo. Būtina atsižvelgti į atsakingą AI vystymą ir diegimą, kad būtų užtikrintas technologijos nauda žmonijai, tuo pačiu mažinant rizikas.
Daugiau paklausimu:
1. Kokių iššūkių susiduria AI dėl elektros prieinamumo?
Elektros prieinamumas yra svarbus veiksnys AI vystymuisi. Kadangi AI modeliai tampa sudėtingesni ir reikalauja didesnio skaičiavimo galios, jiems reikia didelės elektros energijos kiekio. Užtikrinant stabilų ir pakankamą elektros tiekimo kiekį, būtina toliau plėsti AI technologiją.
2. Kokią vaidmenį atlieka pažangios mikroschemos AI vystymuisi?
Pažangios mikroschemos, tokios kaip „Nvidia H100“ GPU, yra būtinos AI modelių mokymui. Jos suteikia reikiamą skaičiavimo galios ir optimizuotą aparatinę įrangą AI algoritmams apdoroti ir mokytis iš masiško kiekio duomenų. Pakankamas mikroschemų tiekimas yra svarbus efektyviam AI sistemų vystymui ir diegimui.
3. Kodėl Elonas Muskas susirūpinęs dėl OpenAI progresavimo?
Elonas Muskas išsakė susirūpinimą dėl to, kad „OpenAI“ atitrauktų nuo savo pradinės misijos užtikrinti atsakingą dirbtinio intelekto vystymą žmonijos gerovei. Muskas įkūrė „xAI“ kaip iššūkį „OpenAI“, nes jis mano, kad prioritetas pelno virš etinių priežasčių gali trukdyti atsakingam dirbtinio intelekto pažangai.
Šaltiniai:
– Reuters: reuters.com
The source of the article is from the blog scimag.news