Generatiivne tehisintellekt (AI) on kiiresti arenev tehnoloogia, mis on tekitanud arutelusid selle rolli üle valimistel. Kuid vastavalt Nick Cleggile, Meta Global Affairs Chiefile, võivad mured, mis ümbritsevad generatiivset tehisintellekti valimisriskina, olla liialdatud. Clegg väidab, et tehnoloogial võib olla pigem potentsiaali kaitsta demokraatiat kui seda õõnestada.
Meta AI päeva sündmusel Londonis märkis Clegg, et suurtes riikides, nagu Taiwan, Pakistan, Bangladesh ja Indoneesia, on nähtud minimaalset generatiivse tehisintellekti tööriistade kasutamist, näiteks suuremahulisi keelemudeleid, pildi- ja videogenereerijaid ning kõnesünteesi tööriistu, mis on suunatud demokraatia õõnestamisele. See tähelepanek seab kahtluse alla eelduse, et generatiivne tehisintellekt kujutab endast olulist ohtu valimisprotsessidele.
Clegg rõhutab tehisintellekti kui nii kilbi kui ka mõõga tähtsust võitluses halva sisu vastu. Ta usub, et tehisintellekt on mänginud olulist rolli platvormide, nagu Instagram ja Facebook, parandamisel, vähendades kahjuliku sisu esinemist. Tehisintellekti kasutamise kaudu on need platvormid muutunud efektiivsemaks soovimatu sisu tuvastamisel ja eemaldamisel, aidates kaasa turvalisemale kasutajakogemusele.
Meta teeb aktiivset koostööd tööstuskaaslastega, et veelgi parandada tehisintellekti süsteemide võimet kahjulikku sisu filtreerida. Clegg rõhutab tööstusosaliste vahelise koostöö taseme suurenemist, eriti arvestades mitmete maailmas toimuvate valimiste konteksti. See ühine pingutus eesmärgiks on luua tugev kaitse potentsiaalsete ohtude vastu.
Kuid olukorra oodatakse muutuvat järgmise kuu jooksul pärast Meta enda algatusi. Meta plaanib käivitada Llama 3, oma kõige arenenum suur keelemudel sarnaselt GPT-tüüpi mudelitele. Kuigi Meta on traditsiooniliselt avaldanud oma tehisintellekti mudelid avatud lähtekoodina, tagades sellega läbipaistvuse täpsuse ja eelarvamuste kontrollimiseks, avaldab see vabadus mudelite ka potentsiaalse kuritarvitamise ohtu pahatahtlike tegijate poolt.
Yann LeCun, Meta peamine tehisintellekti teadlane ja üks tehisintellekti pioneere, väljendab muret teistsuguse demokraatiaga seotud tehisintellekti riski pärast. LeCun hoiatab suletud mudelite potentsiaalse domineerimise eest. Kui tehisintellekti abilistest saavad üha enam osa meie digitaalsetest eludest, väidab LeCun, et mitmekesisus tehisintellekti süsteemides on oluline demokraatlike väärtuste säilitamiseks. Igal tehisintellekti süsteemil
on eelarvamused, mis on juhendatud andmetest, millel see on treenitud. Seetõttu kinnitab ta, et mõned ettevõtted Ameerika Ühendriikide läänerannikult ei tohiks dikteerida keeli, kultuure, väärtussüsteeme ja huvisid, mida peegeldatakse tehisintellekti süsteemides.
Kui generatiivne tehisintellekt areneb, jätkub arutelu selle mõju üle demokraatiale ja mitmekesisusele. Kuigi Clegg rõhutab generatiivse tehisintellekti piiratud kasutamist valimiste moonutamiseks, rõhutab LeCun vajadust mitmekesiste tehisintellekti süsteemide järele, et vältida võimu kontsentratsiooni ja järgida demokraatlikke põhimõtteid. Tasakaalu leidmine generatiivse tehisintellekti ärakasutamise vahel demokraatia kaitsmiseks ja tagamaks selle kaasatuse ja mitmekesisuse on oluline tuleviku kujundamisel tehisintellekti osas valimiste ja kaugemale.
Korduma kippuvad küsimused (KKK)
1. Mis on generatiivne tehisintellekt?
Generatiivne AI viitab tehnoloogiatele, mis suudavad luua või genereerida sisu, nagu keel, pildid, videod ja muu. Need süsteemid on treenitud suurtes kogustes andmeid ja suudavad luua uut sisu, mis imiteerib inimese sarnast käitumist.
2. Kuidas mõjutab generatiivne tehisintellekt valimisi?
Generatiivse tehisintellekti mõju valimistele on arutelu objektiks. Kuigi mõned muretsevad selle potentsiaalse kasutamise pärast rahvameningi manipuleerimisel või desinformatsiooni levitamisel, väidavad teised, et see teenib peamiselt demokraatia kaitsmise tööriistana kahjuliku sisu tuvastamisel ja käsitlemisel.
3. Milline on tehisintellekti roll halva sisu vähendamisel sotsiaalmeedia platvormidel?
AI mängib olulist rolli kahjuliku või soovimatu sisu avastamisel ja eemaldamisel platvormidelt nagu Instagram ja Facebook. Algoritmide ja masinõppe abil suudavad tehisintellekti süsteemid tuvastada ja filtreerida sisu, mis rikub kogukonna suuniseid, aidates lõppkokkuvõttes kaasa turvalisemale kasutajakogemusele.
4. Kuidas tegeleb Meta muredega seoses tehisintellekti kuritarvitamisega?
Meta teeb koostööd tööstuskaaslastega, et veelgi parandada tehisintellekti süsteemide võimet kahjulikku sisu filtreerida. Koostöö julgustamise ja teadmiste jagamise kaudu püüab Meta parandada kaitset potentsiaalsete ohtude ja tehisintellekti tehnoloogia kuritarvitamise vastu.
5. Miks on mitmekesisus oluline tehisintellekti süsteemides?
Mitmekesisus tehisintellekti süsteemides on oluline, et tagada kaasatus ja vältida võimu koondumist mõne ettevõtte või piirkonna kätte. Erinevate perspektiivide, keelte, kultuuride ja väärtussüsteemide kaasamisega saavad tehisintellekti süsteemid paremini esindada ja rahuldada globaalse publiku vajadusi ja huve.
Allikad:
– näide.com
– veelüksnäide.com
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar