В днешния бързо развиващ се цифров свят, банките постоянно търсят иновативни начини да удовлетворят нуждите на клиентите си и да надхвърлят очакванията им. Интеграцията на технологии на изкуствен интелект (ИИ) се появява като мощен инструмент, обещаващ да промени стандартите в индустрията и да подигне удовлетворението на клиентите на невиждани висоти.
По време на скорошен семинар за служителите на Bank of Valletta (BOV), Иво Камилери, главен стратегически, трансформационен и отговарящ за данни служител, подчерта важността от инвестиции в промените в местния финансов сектор. „По-доброто управление на риска и подобреното потребителско изживяване са неотложни резултати, които могат да бъдат постигнати чрез прилагането на ИИ,“ заяви Камилери, подчертавайки трансформационния потенциал на ИИ в банковия сектор.
За да предизвика ИИ върху банковия сектор, BOV потърси експертният съвет на световно известната фирма Strategy&. Сътрудничеството със Strategy& даде възможност за обмяна на виждания и перспективи относно новаторските напредъци в ИИ, относими за банковия сектор.
Семинарът разгледа различни теми – от нови технологии като Gen ИИ и Дълбоко Машинно Обучение до практическите приложения на инструменти като Microsoft CoPilot, специално създадени за банковия сектор. Експертите на събитието осветлиха пътя на финансовите институции към бъдеще, управлявано от технологии.
Въпреки че Европа може да отстъпва с приблизително 1,5 години на Америка по отношение на приемането на иновациите в ИИ, положителната страна е в гъвкавостта на изискванията за ресурсния капацитет. Дори с скромни инвестиции и малки операции могат да се постигнат значителни резултати. Тази реализация подчертава огромния потенциал за растеж и иновации в европейския банков сектор.
Дискусиите по време на събитието подчертаха нуждата банките да идентифицират стратегически входни точки за стартиране на техния трансформационен път. ИИ дава възможност за по-голяма автоматизация, ефективност и се разширява също към сложни приложения като управление на риска, превенция на измами и персонализирано обслужване на клиенти. Този преход налага инициативи за повишаване на квалификацията на различни екипи в банките, гарантирайки интеграцията на инструментите на ИИ и инженерните познания.
След семинара Камилери изрази удовлетворението си от нивото на интерес и ангажимент от страна на участниците, подчертавайки, че ИИ не е просто преходна мода или тенденция, а критичен инструмент, който трябва да се разбере и използва за благото на клиентите и служителите. Този семинар послужи като прелюдия на продължително обсъждане в рамките на BOV, обхващайки всички функции в банката.
„В Bank of Valletta сме на първи план в насърчаването на иновациите, ориентирани към клиента, в банковия сектор чрез използването на силата на ИИ,“ заяви Камилери. От генериране на синтетични данни до доставяне на персонализирани клиентски изживявания, ИИ служи като основа за разбиране на пътя на клиента и предоставяне на висококачествени клиентски изживявания. BOV признава значението на ИИ и е ангажирана с извличането на неговите ползи, за да даде по-добро обслужване на клиентите си.
Прецизно определени понятия:
– Изкуствен интелект (ИИ): Това е интеграцията на напреднали технологии, които позволяват на машините да симулират човешкия интелект.
– Ген АИ: Терминът описва следващата генерация на технологии в областта на изкуствения интелект.
– Дълбоко Машинно Обучение: Това е метод за изработване на ИИ модели, които имитират човешкото мислене, като се анализират множество сложни данни.
Често задавани въпроси (ЧЗВ)
Какво представлява ИИ в банковия сектор?
ИИ, или изкуственият интелект, е интеграцията на напреднали технологии, които позволяват на машините да симулират човешкия интелект. В банковия сектор, ИИ се използва за автоматизиране на процесите, подобряване на ефективността, персонализиране на клиентските изживявания и усъвършенстване на управлението на риска и превенцията на измамите.
Как банките могат да се възползват от ИИ?
Банките могат да се възползват от ИИ по различни начини. Той може да помогне за оптимизиране на операциите, намаляване на разходите, подобряване на обслужването на клиентите, управление на риска, откриване на измамите по-ефективно. ИИ също така позволява на банките да получават ценни данни за вземане на решения на база на данни и иновации, насочени към клиента.
Дали Европа отстъпва при прилагането на ИИ в банковия сектор?
Въпреки че Европа е в отстъпническо положение спрямо Северна Америка в приемането на иновациите в областта на ИИ, съществува значителен потенциал за растеж и иновации в европейския банков сектор. Гъвкавостта на изискванията за ресурсен капацитет предоставя възможности дори за скромни инвестиции и малки операции да доведат до съществени резултати.
Какви са предизвикателствата при интегрирането на ИИ в банките?
Интегрирането на ИИ в банките изисква инициативи за повишаване на квалификацията на служителите и преобразуване на организационната култура, за да приеме ИИ. Банките трябва да инвестират в обучителни програми и инициативи, за да позволят на техния персонал да разбирае, да използва и да извлича ползи от технологиите на ИИ.
Източници:
– Strategy&
Помимо предоставените в статията насоки, важно е да се разбере по-широкият контекст на индустрията, пазарните прогнози и ключовите въпроси, свързани с интегрирането на ИИ в банковия сектор.
Банковият сектор преживява значителна трансформация, диктувана от технологични постижения, а ИИ играе ключова роля в формирането на бъдещето му. Според доклади за пазарните изследвания, глобалният пазар на ИИ в банкирането се очаква да нарасне с годишна средна растежна ставка (CAGR) от около 30% от 2021 до 2026 г. Този растеж се дължи предимно на увеличената необходимост от автоматизация, вземане на решения на база на данни и персонализирани клиентски изживявания в банковия сектор.
Един от основните двигатели за приемането на ИИ в банковия сектор е възможността за намаляване на разходите и повишаване на оперативната ефективност. Чрез автоматизиране на ръчните процеси и използването на системи, базирани на ИИ, банките могат да оптимизират операциите си и намалят разходите, свързани с трудоемки задачи. Това не само подобрява ефективността, но също така дава възможност на служителите да се съсредоточат върху по-евтино, странична информация, за да могат да усвоим порядъка на по-ценно добавени дейности.
Друг значим ползи от ИИ в банковия сектор е неговата възможност да подобри обслужването и удовлетворението на клиентите. Чрез използването на алгоритми на ИИ и възможностите за машинно обучение, банките могат да персонализират клиентските изживявания, да предлагат индивидуални препоръки и да осигуряват реално време на поддръжка. Този вид индивидуализация не само подобрява удовлетворението на клиентите, но също помага на банките да изградят по-силни и по-лоялни клиентски взаимоотношения.
Въпреки това, интегрирането на ИИ в банките също предизвиква предизвикателства, които трябва да бъдат адресирани. Едно от основните предизвикателства е повишаването на квалификацията на служителите и преструктурирането на организационната култура, за да приемат ИИ. Банките трябва да инвестират в тренингови програми и инициативи, за да разрешат на работната сила да разбира, да оперира и да възползва технологиите на ИИ ефективно.
За да се запознаете по-подробно с темата за ИИ в банковия сектор, може да се окажат полезни следните източници:
1. Strategy& – Глобалната фирма, спомената в статията, предоставя възгледи за напредъка в областта на ИИ и техните последици за банковия сектор.
2. Accenture – Accenture е водещ консултантски
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl