데이터 센터 산업: 미래를 향한 성장의 가능성

데이터 센터 산업은 UBS 전문가들에 따르면 향후 몇 년 동안 급격한 성장을 경험할 것으로 예상된다. 2024년부터 2025년까지 이 산업은 15%에서 20% 사이의 현저한 증가를 보일 것으로 예측되며, 이후 몇 년 동안도 지속적인 두 자릿수 성장이 예상된다. 이 예측은 주로 초대형 데이터 센터의 지수적 성장에 의해 주도될 것으로 예상되며, 이러한 데이터 센터는 인공지능(AI) 응용 프로그램에 대한 클라우드 컴퓨팅의 상당한 부분을 담당하고 있다.

데이터 센터는 대규모 언어 모델 및 기타 AI 관련 작업을 지원하기 위해 필요한 방대한 컴퓨팅 파워를 제공함으로써 AI 작업 부하를 지원하고 있다. AI 인프라 수요가 급증함에 따라 많은 기술 기업들이 활발히 데이터 센터 능력 개발에 주력하고 있어 데이터 센터 수요는 더욱 증가할 것으로 전망된다.

데이터 센터에 대한 낙관적인 전망은 현재에만 국한되지 않고 장기적인 미래에까지 이어진다. UBS 분석가들은 4월 5일에 발표한 노트에서 데이터 센터와 관련된 전체 가치 사슬이 자산 장비 기업들에 대해 전반적이고 건강한 성장을 경험하고 있다고 언급했다. 그들은 큰 규모의 전기화, 안전한 전력 장비에 대한 수요, 사물인터넷(IoT)을 통한 지수적 데이터 생성, 기계 학습 및 생성적 AI 기술의 증가, 그리고 데이터 주권에 대한 고려 사항 등이 섹터의 확장에 기여하고 있다고 지적했다.

이 분야의 잠재력을 인정하고 있는 UBS는 이 추세에서 이익을 취할 수 있는 삼 가지 주식을 소개했다. 첫째는 미국에 상장된 파워 관리 기업인 Eaton으로, Eaton은 데이터 센터에 노출된 14%를 강조하며 전기화에 대한 폭넓은 유리한 추세로 미국 시장에서 주요 역할을 한다. UBS는 Eaton에 330달러의 가격 목표를 부여하며 약간의 하락 가능성을 시사했다.

UBS가 권장한 두 번째 주식은 프랑스의 에너지 기술 기업인 Schneider Electric이다. Schneider Electric은 데이터 센터와 네트워킹의 성장에 “가장 직접적인 유럽 플레이”로 평가되며 이 산업의 다양한 측면에 참여해 전기화부터 건물 관리 및 냉각까지 다양한 측면에서 혜택을 입을 것으로 전망된다. UBS는 Schneider Electric에 대한 250유로(270달러)의 가격 목표를 설정하여 약 20%의 상승 가능성을 반영했다.

마지막으로, UBS는 미국에 본사를 둔 파워 기술 기업 Cummins을 고려해야 한다고 제안했다. Cummins은 데이터 센터의 백업 전력 요구 사항에 유리한 노출도가 있어 이 섹터에서 투자할 가치가 있다. UBS는 Cummins에 321달러의 가격 목표를 설정하며 9.7%의 상승 가능성을 제시했다.

AI와 데이터 집약적 기술 수요가 계속해서 증가함에 따라, 데이터 센터는 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것으로 예상된다. 방대한 작업 부하를 처리하고 필수적인 컴퓨팅 파워를 제공함으로써, 데이터 센터는 다양한 산업의 확장과 발전에 중요한 역할을 한다. UBS가 예상한 데이터 센터 섹터에 대한 긍정적인 전망은 기술과 혁신의 미래에 투자할 의지를 가진 투자자에게 잠재적인 중점이 될 것으로 보인다.

이 주제에 대한 더 많은 정보는 [UBS 웹사이트](https://www.ubs.com/)를 참고하십시오.

자주 묻는 질문

– 데이터 센터란 무엇인가?
– 데이터 센터는 방대한 양의 데이터를 저장, 처리 및 전파하기 위한 컴퓨팅 및 네트워킹 인프라가 집중된 시설이다.

– 데이터 센터가 AI에서 하는 역할은 무엇인가?
– 데이터 센터는 대규모 데이터셋을 처리하고 분석하기 위한 필요한 컴퓨팅 파워를 제공하여 AI 모델 및 응용프로그램의 개발과 배포를 가능케 한다.

– 초대형 데이터 센터(hyperscalers)란 무엇인가?
– 초대형 데이터 센터는 대규모 데이터 센터를 운영하며 저장, 처리 및 기타 서비스에 대한 클라우드 컴퓨팅 자원을 제공하는 기업들을 가리킨다.

– 대규모 언어 모델이란 무엇인가?
– 대규모 언어 모델은 인간과 유사한 언어를 이해하고 생성하기 위해 설계된 AI 모델을 가리킨다. 이러한 모델은 효과적으로 동작하기 위해 방대한 컴퓨팅 파워와 데이터 센터 용량이 필요하다.

The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve

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