التحديات الأخلاقية في تدريب الذكاء الاصطناعي: بين الضرورة والتفاوض

تشير البيانات إلى أن الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وGoogle و Meta تواجه تحديات جديدة في مجال توفير البيانات الرقمية اللازمة لتدريب نماذجها. هذا الواقع يثير أسئلة حول الحد الأقصى لتوفر هذه البيانات والتي قد تدفع تلك الشركات إلى اتخاذ قرارات صعبة قد تجعلها تعبور حدوداً أخلاقية وتواجه التحديات الماثلة للقوانين الحالية. تأتي هذه التحولات وفقًا للمقالة التحقيقية التي نشرتها The New York Times، حيث تسلط الضوء على التحديات التجارية التي تواجه هذه الشركات الكبرى.

واحدة من الممارسات المثيرة للجدل المسلط عليها في المقالة هي تحويل الصوت من أكثر من مليون ساعة من مقاطع فيديو على YouTube التي قامت بها OpenAI. يُثير هذا السحب للنصوص الحوارية لأغراض تدريب النماذج أسئلة حول احتمال انتهاك قواعد YouTube. تم تغذية البيانات النصية المحولة بعد ذلك إلى نموذج الذكاء الاصطناعي القوي GPT-4، والذي يشكل أساس أحدث إصدار من تطبيق الدردشة ChatGPT.

واجهت Meta، الشركة الأم لـ Facebook و Instagram، أيضًا انتقادات لأفعالها. تشير المقالة إلى أن Meta اعتبرت شراء دار نشر للحصول على أعمال طويلة ودرست فكرة جمع البيانات المحمية بحقوق النشر من مختلف أنحاء الإنترنت. في سعيها للحصول على البيانات، ناقشوا إمكانية مواجهة عواقب قانونية بدلاً من الخضوع لعمليات تفاوض طويلة مع الناشرين والفنانين والموسيقيين وصناعة الأخبار.

واجهت Google، المعروفة بتشكيلها لمجموعة واسعة من المنصات التي تجمع كميات هائلة من المعلومات، تحدياتها الخاصة. قامت الشركة بتحويل مقاطع الفيديو على YouTube إلى نصوص لتدريب الذكاء الاصطناعي، مما قد ينتهي بانتهاك حقوق النشر لخلقة الفيديو. وتذكر المقالة أن صناعة الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على المعلومات على الإنترنت، التي تشمل قصص الأخبار والأعمال الخيالية ومشاركات لوحات الرسائل ومقالات ويكيبيديا وبرامج الحاسوب والصور والبودكاست ومقاطع الأفلام.

الأسئلة المتداولة

س: ما هي الصعوبة الأخلاقية المحيطة بتدريب الذكاء الاصطناعي؟
ج: تنشأ الصعوبة الأخلاقية من الحد الأقصى لتوفر البيانات الرقمية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تواجه الشركات تحدي اكتساب بيانات كافية دون انتهاك قوانين الخصوصية أو حقوق النشر.

س: كيف تقوم الشركات مثل OpenAI وGoogle و Meta بجلب البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي؟
ج: تستخدم هذه الشركات طرق مختلفة مثل تحويل الصوت من مقاطع فيديو على YouTube إلى نصوص، ومناقشة شراء دور نشر، وتوسيع شروط الخدمة للاستفادة من المستندات المتاحة علناً، مثل تقييمات المطاعم ومواد أخرى على الإنترنت.

س: لماذا يعد سباق البيانات ضرورياً؟
ج: تستخدم الشركات التكنولوجية البيانات بمعدل أسرع مما يتم إنتاجه. تتوقع المعاهد البحثية أن ينفد البيانات المرتفعة الجودة على الإنترنت بحلول عام 2026.

س: ما هي العواقب المحتملة لهذه الممارسات؟
ج: تعرض الشركات المشاركة في هذه الممارسات إلى عواقب أخلاقية وقانونية محتملة، بما في ذلك انتهاك حقوق النشر وانتهاك قواعد المنصة.

كما تعمل صناعة الذكاء الاصطناعي ضمن سوق ديناميكي ومتطور. تواجه الشركات مثل OpenAI و Google و Meta التحديات والفرص العديدة ضمن صناعة تتطلب الإبداع والتطور المستمر.

The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar