Generatyvinė dirbtinio intelekto (AI) technologija sparčiai vystosi ir kelia ginčų dėl jos vaidmens rinkimuose. Tačiau, pasak Meta Globalinių reikalų vyresniojo vadovo Nicko Cleggo, rūpesčiai dėl generatyvinės dirbtinio intelekto kaip rinkimų rizikos gali būti padidinti. Clegg tvirtina, jog ši technologija gali ginti demokratiją, o ne ją pažeidinėti.
Per Meta AI Diena Londone, Clegg atkreipė dėmesį, kad įtakinguose rinkimuose šalyse, tokiose kaip Taivanas, Pakistanas, Bangladešas ir Indonezija, buvo labai mažai naudojamas generatyvinės dirbtinio intelekto įrankius, tokius kaip dideli kalbų modeliai, vaizdų bei vaizdo įrašų kūrėjai ir kalbų sintezės įrankiai, kurių tikslas buvo pakenkti demokratijai. Šis pastebėjimas iššaukia prielaidą, kad generatyvinė dirbtinis intelektas keliantis didelę grėsmę rinkimų procesams.
Clegg pabrėžia dirbtinio intelekto svarbą kaip skydą ir kardą kovojant prieš blogą turinį. Jis tiki, jog dirbtinis intelektas atliko lemiamą vaidmenį tobulinant platformas kaip Instagramas ir „Facebook“, mažinant žalingo turinio buvimą. Naudojant dirbtinį intelektą, šios platformos tapo efektyvesnės atpažįstant ir pašalinant nepageidaujamus turinius, prisidedant prie saugesnio vartotojo patyrimo.
Meta aktyviai bendradarbiauja su pramonės kolegomis siekdama tobulinti dirbtinio intelekto sistemų galimybes filtruoti žalingus turinius. Clegg pabrėžia besitęsiantį bendradarbiavimo lygį tarp pramonės dalyvių, ypač atsižvelgiant į įvairiuose pasaulyje vykstančius rinkimus. Šis bendras pastangas siekia sukurti tvirtą gynybą prieš galimas grėsmes.
Tačiau situacija numatoma, kad pasikeis ateinančią mėnesį po Meta paties iniciatyvų. Meta planuoja išleisti „Llama 3“, savo pažangiausią didelio kalbos modelį, panašų į GPT stiliaus modelius. Nors Meta tradiciškai skelbia savo AI modelius kaip atviro kodo dalį, kad būtų galima patikrinti tikslumą ir šališkumą, ši laisvė taip pat atskleidžia modelius galimam piktybinio kibernetinio veikėjo piktnaudžiavimui.
Yann LeCun, Meta vyriausiasis dirbtinio intelekto mokslininkas ir vienas iš dirbtinio intelekto pionierių, išreiškia susirūpėjimą dėl kitokio demokratijos rizikos rūšies, susijusios su dirbtiniu intelektu. LeCun įspėja dėl potencialaus uždaro modelio dominavimo. Kadangi dirbtiniai intelektiniai asistentai tampa vis labiau paplitę mūsų dienomis, LeCun teigia, Jog įvairovė AI sistemose yra būtina demokratinių vertybių išsaugojimui. Kiekviena AI sistema turi šališkumus, kuriuos nurodo jos treniruojami duomenys. Todėl jis tvirtina, kad keletas įmonių vakarų krante neturėtų nurodyti kalbas, kultūras, vertybes ir interesus, atspindėtus AI sistemose.
Kol generatyvinis dirbtinis intelektas evoliucionuoja, diskusija dėl jo poveikio demokratijai ir įvairovei išlieka aktuali. Clegg pabrėžia ribotą generatyvinio dirbtinio intelekto naudojimą iškreipiant rinkimus, o LeCun pabrėžia poreikį įvairiems AI sistemoms, kad būtų išvengta galios koncentracijos ir išlaikytos demokratijos principai. Pasiekus pusiausvyrą tarp naudojant generatyvinį dirbtinį intelektą ginti demokratiją ir užtikrinti jo įtraukumą ir įvairovę bus būtina formuojant ateities AI rinkimuose ir ne tik.
Daug klausimų (DUK)
1. Kas yra generatyvinė dirbtinio intelekto technologija?
Generatyvinė dirbtinio intelekto technologija yra technologijos, turinčios galimybę generuoti ar kurti turinį, tokį kaip kalba, paveikslai, vaizdo įrašai ir kt. Šios sistemos treniruojamos dideliais duomenų kiekiais ir gali generuoti naują turinį, imituojantį žmogišką elgesį.
2. Kaip generatyvinė dirbtinio intelekto technologija veikia rinkimus?
Generatyvinio dirbtinio intelekto poveikis rinkimams yra ginčytinas klausimas. Nors kai kurie yra susirūpinę dėl jos potencialaus naudojimo manipuliuoti visuomenės nuomone ar platinant dezinformaciją, kiti tvirtina, jog ji pagrinde tarnauja kaip įrankis ginti demokratiją, nustatant ir spręsdama kenksmingo turinio klausimus.
3. Koks yra dirbtinio intelekto vaidmuo mažinant blogą turinį socialinio tinklo platformose?
Dirbtinis intelektas atlieka lemiamą vaidmenį aptikdamas ir pašalindamas žalingą ar nenorimą turinį platformose, tokiuose kaip Instagramas ir „Facebook“. Naudojant algoritmus ir mašininį mokymąsi, dirbtinės intelekto sistemos gali nustatyti ir filtruoti turinį, kuris pažeidžia bendruomenės taisykles, galutiniame rezultate prisidedant prie saugesnio vartotojo patyrimo.
4. Kaip Meta sprendžia susirūpinimą dėl dirbtinio intelekto piktnaudžiavimo?
Meta, kartu su pramonės partneriais, aktyviai dirba tobulindama dirbtinio intelekto sistemų galimybes filtruoti žalingą turinį. Skatindama bendradarbiavimą ir žinių mainus, Meta siekia pagerinti gynybą nuo potencialių grėsmių ir dirbtinio intelekto technologijos piktnaudžiavimo.
5. Kodėl įvairovė svarbi dirbtinio intelekto sistemose?
Įvairovė dirbtinėse intelekto sistemose yra esminė, siekiant užtikrinti įtraukumą ir išvengti galios koncentracijos keliose įmonėse ar regionuose. Įtraukus įvairių perspektyvų, kalbų, kultūrų ir vertybių sistemas, dirbtinės intelekto sistemos gali geriau atspindėti ir patenkinti globalios auditorijos poreikius ir interesus.
Šaltiniai:
– pavyzdys.com
– kitaspavyzdys.com
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br