最近の報告書によると、かつてFacebookとして知られていた企業Metaは、人気のあるLlama言語モデルの小さなバージョンをリリースする予定です。コスト効果の高いAIモデルへの需要が高まる中、Metaは一般の利用者によりアクセスしやすいオプションを提供することを目指しています。同社は、今月に2つの小さなLlama 3モデルを発売し、フラッグシップモデルは今夏に続きます。コメントを求められた際、Metaはリリースに関する詳細を提供していませんでした。
この動きは、AI産業全体で広がる傾向を示しており、開発者たちがますます軽量なモデルを彼らのAI製品ラインナップに追加しています。Metaはすでに、昨年2月にリリースされたLlama 2 7Bという小さなバージョンのLlama 2モデルを提供しています。市場でも、GoogleのGemmaファミリーやフランスのAI企業MistralのMistral 7Bなど、軽量モデルを導入した主要プレイヤーが存在しています。
これらの小さなモデルは、長いユーザー指示を処理する際に制約があるかもしれませんが、改善されたスピード、柔軟性、および何よりも費用対効果の高い利点を誇っています。コンパクトなサイズでも、PDFの要約、コードの生成、会話の展開などのタスクを行うことが可能な強力なAIモデルであります。一方、より大規模なモデルは、高解像度の画像の生成や複数の指示を同時に実行するなど、大量の計算リソースを必要とするより複雑なタスクで優れています。
パラメータが少ないため、またはそれが学習するデータが少ないため、小さなモデルはより少ない計算能力を必要とします。このリソース要求の低減により、これらのモデルはユーザーにとってより手頃な価格であり、また特定のプロジェクトでの展開が可能となります。たとえば、コード支援アプリケーションや通常よりパワー消費に制約のあるスマートフォンやノートパソコンに組み込むことができます。
Metaの待望のLlama 3モデルについて、リリース予定は7月です。この進化は、以前のモデルが取り組まなかった論議のある質問に答える能力を持つように、前作よりもより「ルース」になると予想されています。
よくある質問
Q：小さなAIモデルの利点は何ですか？
A：小さなAIモデルは、スピード、柔軟性、コスト効果の高さなどの利点を提供します。サイズが小さいにもかかわらず、様々なタスク（文書の要約、会話の展開、コードの記述など）をこなすことができます。
Q：小さなモデルと大きなモデルの違いは何ですか？
A：小さなモデルはより少ないパラメータを扱うように設計されており、そのため計算要件が低くなります。結果として、より手頃な価格であり、特定のプロジェクトやパワー使用に制約のあるデバイスに展開可能です。
Q：MetaはいつLlama 3モデルをリリースしますか？
A：報告によれば、Llama 3モデルは7月にリリースされる予定です。前作と比較して、コン危険性が増すことが期待されています。
情報提供元：theverge.com
AI産業が軽量モデルの開発に傾倒しており、コスト効率の高い選択肢への需要に応える動きが加速しています。Metaが小さなLlama言語モデルを導入することは、この流れに合致し、利用者によりスピード、柔軟性、およびコスト効果の高いAIモデルを提供しています。産業の進化が続く中、他の企業も大規模なモデルと共に軽量モデルを提供する方向に向かう可能性が高いでしょう。
詳細については、theverge.comをご参照ください。
[参考動画] YouTube
The source of the article is from the blog krama.net