人工知能（AI）は、ルーチン業務の自動化からパーソナライズされた推薦まで、私たちの生活の様々な側面を革新してきました。しかし、これらの進歩とともに、特に金融詐欺の分野で新たな脅威が増加しています。犯罪者はAI技術を活用して詐欺スキームをより効率的かつ効果的に実行しています。
サイバー詐欺との戦いは、常に犯罪者とそれを阻止しようとする人々の間の競争でしたが、AIの登場によりこの競争は加速されました。過去には、AIを活用した詐欺に関連する事件は珍しいと考えられていましたが、現在では一般的になりつつあります。例えば、詐欺師たちはCEOを説得して大金を振り込ませるためにAIパワードのオーディオディープフェイクを使用することに成功し、犯罪者は会社の高官を装い従業員をだまして大口の支払いをさせるためにディープフェイク技術を使用しています。
アイデンティティ確認ソリューション企業Regularによる調査によると、世界中の企業の37％がディープフェイクオーディオ詐欺の試みに遭遇し、29％がビデオディープフェイクに遭遇しています。さらに、現実味のある電話で個人がターゲットにされるケースが増えており、たとえば入院してお金が必要とする家族のメンバーを装った電話がかかってくることもあります。これらのAIによる詐欺の脅威は、金融機関や個人にとって大きな課題を提起しています。
金融機関は、犯罪者を追い越し、出し抜くために絶えず革新し、適応することに取り組んでいます。たとえば、一流金融機関であるBMOは、AIを活用した詐欺と新しい戦略の開発に取り組む専用の金融犯罪ユニットを設立しています。しかし、詐欺のコストは膨大であり、2022年には驚異的な年間費用が88億ドルに達すると推定されています。
AIを活用した詐欺の特に懸念すべき側面の1つは、合成詐欺の拡大です。これは、架空のアイデンティティを作成して詐欺的なクレジット口座を開設するもので、犯罪者は実在する情報と捏造の詳細を組み合わせてこれらの合成アイデンティティを作成し、詐欺を検出して防ぐのが難しくなります。コロナウイルス対策の募金を受けて、犯罪者が数百万ドルタンを合成アカウントを通じて銀行からだまし取ったケースが報告されています。
これらの新たな脅威に直面する中で、セキュリティを優先し、積極的な対策を講じることが重要になります。新しいテクノロジーソリューションを導入する際には、脆弱性が悪用されるのを防ぐために堅固なセキュリティコントロールを確立することが不可欠です。YahooやEquifax、Marriottなどが被った過去のセキュリティ侵害から得られた教訓は、最初からセキュリティを優先する重要性を強調しています。
金融機関は、AIを活用してAIによる詐欺への対策として取り組んでいます。多くの金融機関は、金融詐欺を効果的に検出して防ぐための機械学習モデルを開発しています。さらに、伝達鍵や量子鍵分配などの革新的な技術が、従来のパスワードを置き換え、セキュリティ対策を強化するための次世代の防御策として探究されています。
しかし、AIを用いた詐欺に対する戦いは、協力による努力が必要です。今後の詐欺対策に一貫性のある効果的な保護を確保するために、グローバルかつ業界全体のセキュリティ基準が必要です。このような対策がないと、詐欺の影響は継続して拡大し続け、特に高度な防衛機構にアクセスできない中小企業や個人にとってその影響が大きくなるでしょう。
FAQ
The source of the article is from the blog scimag.news