Õpilased üle kogu Texase istuvad sel nädalal oma STAAR-i eksamite jaoks ning saavad osa uudsest meetodist, mis hindab osariigi koole. Texase Haridusamet (TEA) on tutvustanud “automaatset punktimootorit” avatud lõikudele Texase Õppevalmiduse Hindamise Riigieksamil (STAAR). See tehnoloogia, mis kasutab loomuliku keele töötlemist ja vestlusroboti tehisintellekti tehnoloogiat, muudab hindamisprotsessi revolutsiooniliseks, säästes osariigi ametkonnale igal aastal miljoneid dollareid.
2023. aasta ümberkujundatud STAAR-i test tõi esile hindamisega seotud väljakutseid, kuna lisaks oli rohkem avatud lõike. TEA mõistis, et nende vastuste käsitsi hindamine oli ajamahukas ja kulukas. Probleemi lahendamiseks arendas ametkond välja automaatse punktimissüsteemi, mis matkib inimese hindamist. Süsteem õppis välja 3000 vastuse valimilt, mis läbisid kahevoorulise inimhindamise. Õppides nende vastuste omadusi, saab automaatne punktimootor tulevikus õpilaste esitused täpselt hinnata.
Seekordsel eksamiperioodil hindab arvuti esmalt kõiki konstrueeritud vastuseid. Siiski, et tagada täpsust, hindavad veerand vastustest inimesed uuesti. Kui arvuti on määratud hinnangu osas vähekindel või kohtub vastusega, mida ta ei tunne, suunatakse vastus automaatselt inimhindajale edasiseks hindamiseks.
TEA rõhutab, et kvaliteedikontrolliprotsessid, mida rakendatakse inimhindajatega, jäävad kehtima ka automaatse punktimisüsteemi puhul. Testide administraatorid vaatavad iga päev tulemuste kokkuvõtet läbi, tagamaks, et need vastavad ootustele. Lisaks saadetakse juhuslik valim vastuseid hindamiseks inimestele, tagades sellega hinnangu protsessi täpsuse ja järjepidevuse.
Kuigi TEA selgitab, et punktimootorit ei peeta tehisintellektiks, on haridustöötajad ja vanemad tõstatanud muresid. Mõned haridustöötajad üllatusid otsuse üle rakendada automatiseeritud tehnoloogiat ning väljendavad vajadust kokkuleppe ja põhjaliku hindamise järele selle õigluse osas. TEA aga rõhutab, et punktimissüsteemil pole autonoomseid võimeid ning see tugineb ainult algsele programmeerimisele.
**KKK**
1. **Kas automaatne punktimissüsteem asendab täielikult inimhindajad?**
– Ei, automaatne punktimissüsteem on loodud hindamisprotsessi abistama ja lihtsustama. Veerand vastustest hinnatakse ikkagi uuesti inimhindajate poolt, et tagada täpsus.
2. **Kuidas arendati välja automaatne punktimissüsteem?**
– TEA kogus 3000 vastuse valimi, mis läbis inimhindamise. Neid vastuseid kasutati seejärel automaatse punktimootori koolitamiseks, et matkida inimhindajaid.
3. **Mis juhtub, kui arvuti kohtub vastusega, mida ta ei tunne?**
– Sellistel juhtudel suunatakse vastus automaatselt inimhindajale edasiseks hindamiseks.
4. **Kuidas säilitatakse kvaliteedikontrolliprotsesse automaatse punktimissüsteemiga?**
– Testide administraatorid vaatavad iga päev tulemuste kokkuvõtet läbi ning juhuslik valim vastuseid antakse inimestele ülevaatamiseks, tagades järjepideva kvaliteedikontrolli.
Tehnoloogia ja tehisintellekti ära kasutavad testimissüsteemid on märkimisväärne trend haridusvaldkonnas, kus koolid ja testimisasutused otsivad protsessi tõhususe ja täpsuse parandamist. Automatiseeritud punktimissüsteemid pakuvad olulisi eeliseid, nagu kiirem hindamine, vähendatud maksumus ja standardiseeritud hinnangukriteeriumid üleüldiselt. Nende süsteemide tehnoloogia hõlmab sageli loomulikku keele töötlemist ja masinõppe algoritme, võimaldades avatud vastuste nüansirikkamat hindamist.
Automaatsete punktimissüsteemide turg hariduses oodatakse järgnevate aastate jooksul oluliselt kasvavat.
Allikad:
texastribune.org
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es