През 9 април 2024 г., във въгледобивен рудник в провинция Шанси в Северен Китай, се състоя проразителен напредък. Докато 1,5-метрова диаметърна свредловина се насочваше към въгления пласт, контролната станция на разстояние от 500 метра показваше реално време снимки и данни, събрани от свредловината. Тази технология водена от изкуствен интелект (ИИ) революционира въгледобивната индустрия.
Пробиването, като критична стъпка в подземните въгледобивни рудници, вече може да бъде автоматизирано с помощта на ИИ. Вен Хайминг, главният инженер в Шанси Ченгфенг Коал Индъстри Къмпани, подчертава значение на този напредък, като казва: „Пробиването става автоматично с изкуствения интелект.“ Интегрирането на ИИ в добивните операции гарантира подобрени мерки за безопасност и предотвратява водни инциденти.
Интелигентните добивни съоръжения, използващи ИИ, откриват пътя за видеонаблюдение и изследване и дренаж на база на сензори. Уанг Ю, заместник-генерален мениджър на компанията за технологии „Джингинг Шузи“, обяснява, че ИИ значително подобрява качеството на пробиване и строителство, осигурявайки ценна подкрепа за подземния въгледобив.
Индустрията на въгледобива по същност е с висок риск и през последните години Китай се е фокусирал на интелигентната трансформация на въгледобивните си рудници, като използва потенциала на ИИ. През януари Шанси успешно изгради 118 интелигентни въгледобивни рудници, с още много на хоризонта.
Един от забележителните примери е рудникът Матаихао във Вътрешна Монголия, Северен Китай. През 2022 г., рудникът инсталира интелигентна система за наблюдение и управление, комбинираща разпознаване с ИИ и технологии за промишлена експлоатация. Тази иновативна система оптимизира транспортната мощност на рудника в реално време и позволява интелигентно регулиране на скоростта.
**Често Задавани Въпроси (FAQ)**
1. Как изкуственият интелект променя въгледобивната индустрия?
Изкуственият интелект донесе автоматизация и интелигентно наблюдение на операциите по добив на въглища. Той подобрява качеството на пробиване и строителство, засилва мерките за безопасност и оптимизира различни аспекти на добивните операции като вместимостта за транспорт и контрола на скоростта.
2. Какви са ползите от интегрирането на ИИ във въгледобивните рудници?
Интегрирането на ИИ във въгледобивните рудници намалява загубите на електроенергия и оборудване, което води до спестяване на разходи. То също така засилва безопасността и предотвратява водни инциденти чрез възможността за видеонаблюдение и сензорно базирано изследване и дренаж.
3. Колко интелигентни въгледобивни рудници са построени в Шанси, Китай?
Към януари Шанси успешно построи 118 интелигентни въгледобивни рудници, революционизирайки въгледобивната индустрия с напреднали технологии.
Източници:
Източник 1
Източник 2
Източник 3
Освен разгледаните напредъци в статията, е важно да се разбере по-широко въгледобивната промишленост и прогнозите за пазара й. Въгледобивната индустрия играе ключова роля в глобалното производство на енергия, особено в страни, силно зависещи от въглища като източник на производство на енергия. Въпреки това промишлеността се сблъсква с множество предизвикателства като околните среди, намаляващите цени на въглищата и нарастващото търсене на възобновяеми източници на енергия.
Прогнозите за пазара показват намаляване на потреблението на въглища по света поради нарастващата осведоменост за вредителините околностни въпроси, свързани с изгарянето на въглища. Преходът към по-чисти източници на енергия, като природен газ и възобновяеми източници, се очаква да окаже негативно въздействие върху търсенето на въглища. Все пак, конкретните пазарни условия и темповете на спад варират между регионите и зависят от фактори като политиките на правителствата, енергийната инфраструктура и наличните алтернативи.
Въпреки тези предизвикателства, интелигентната трансформация на въгледобивните рудници с използване на технология ИИ има потенциал да се справи с част от проблемите на индустрията и да увеличи оперативната ефективност. Автоматизирани и мониторингови системи, работещи на базата на ИИ, могат да помогнат за оптимизиране на производствените процеси, намаление на разходите и подобряване на мерките за безопасност. Този иновативен подход позволява анализ на данни в реално време, предиктивна поддръжка и подобрено вземане на решения.
Освен това, интеграцията на ИИ във въгледобивните рудници позволява ефективно управление на ресурсите, което води до намаляване на енергийната консумация и околните въздействия. Чрез използване на напреднали технологии като машинно самообучение и умни сензори, добивните компании могат да оптимизират операциите си и да минимизират отпадъците.
Въпреки това внедряването на ИИ в подземните въгледобивни рудници се сблъсква с уникални предизвикателства. Сложните геоложки структури и различните условия оказват затруднение за разработването на ИИ модели, които могат точно да прогнозират резултатите и да оптимизират добивните процеси. За преодоляване на тези предизвикателства, добивните предприятия си сътрудничат за създаване на интегрирани промишлени интернет платформи, които съхраняват данни от няколко въгледобивни рудници. Тези платформи позволяват ИИ научни изследвания и развитие, като предоставят обширни данни и услуги за обучение на големи ИИ модели. Този съвместен подход подпомага иновациите и позволява бързото създаване на интелигентни продукти, насочени към специфичните нужди на въгледобивната индустрия.
За допълнителна информация относно въгледобивната индустрия, пазарни прогнози и свързани проблеми, можете да посетите следните източници:
– Източник 1
– Източник 2
– Източник 3
The source of the article is from the blog elblog.pl