Bankacılık sektöründe yapay zekanın potansiyelini keşfetmek, müşteri memnuniyetini artırmak için AI’nun gücünden yararlanmayı hedefleyen ilginç bir yenilik sunuyor.
Son yıllarda dijital dünyanın hızla evrim geçirdiği bir dönemde, bankalar sürekli olarak müşteri ihtiyaçlarını karşılamak ve beklentileri aşmak için yenilikçi yollar arayışında. Yapay zeka (AI) teknolojilerinin entegrasyonu, endüstri standartlarını yeniden tanımlama ve müşteri memnuniyetini benzersiz seviyelere yükseltme vaat eden güçlü bir araç olarak ortaya çıktı.
Son zamanlarda Valletta Bankası (BOV) çalışanları için düzenlenen bir atölye çalışmasında, İvo Camilleri, Baş Strateji, Dönüşüm ve Veri Sorumlusu, yerel finansal hizmetler sektöründe değişime yatırım yapmanın önemini vurguladı. Camilleri, “Daha iyi risk yönetimi ve geliştirilmiş müşteri deneyimi, AI’nın benimsenmesi ile elde edilebilecek önemli sonuçlardır,” dedi ve bankacılıkta AI’nın dönüştürücü potansiyelini vurguladı.
AI’nın bankacılık sektöründeki etkisini daha fazla keşfetmek için BOV, Strategy& adlı tanınmış küresel firmadan uzmanlık yardımı talep etti. Strategy& ile yapılan iş birliği, bankacılık sektörüne yönelik AI alanındaki yenilikçi gelişmeler üzerine fikir alışverişine imkan tanıdı.
Atölye çalışması, Gen AI ve Derin Öğrenme gibi yükselen teknolojilerden, bankacılık endüstrisi için özel olarak tasarlanmış Microsoft CoPilot gibi araçların pratik uygulamalarına kadar çeşitli konulara odaklandı. Etkinlikteki uzmanlar, finansal kurumların teknoloji odaklı bir geleceğe doğru olan ilerleyişini aydınlattılar.
Avrupa’nın, Kuzey Amerika’ya göre AI yeniliklerini yaklaşık olarak 1.5 yıl geriden takip ettiği belirtilse de, bu durumun esnek kaynak kapasite gereksinimleri ile bir avantajı bulunmaktadır. Mütevazı yatırımlar ve küçük operasyonlarla bile önemli getiriler elde edilebilir. Bu farkındalık, Avrupa bankacılık sektöründe büyüme ve inovasyon potansiyelini vurgulamaktadır.
Etkinlik sırasındaki tartışmalar, bankaların dönüşümcü yolculuklarına başlamak için stratejik giriş noktalarını belirleme ihtiyacını vurguladı. AI, otomasyonu, verimliliği artırırken, risk yönetimi, dolandırıcılık önleme ve kişiye özel müşteri hizmetleri gibi sofistike uygulamalara da uzanır. Bu değişim, bankaların farklı ekipler arasında becerileri geliştirmelerini, AI araçlarının bütünleşmesini ve mühendislik uzmanlığını sağlamalarını gerektirir.
Atölye çalışması sonrasında Camilleri, katılımcılardan gelen ilgi ve katılım düzeyinden memnuniyetini dile getirerek, AI’nın geçici bir heves veya trend olmadığını, müşteri ve çalışanların faydaları için anlaşılması ve değerlendirilmesi gereken kritik bir araç olduğunu vurguladı. Bu atölye çalışması, banka içinde tüm fonksiyonları kapsayan devam eden bir tartışmanın öncüsü oldu.
“Bank of Valletta olarak, müşteri merkezli inovasyonu bankacılık sektöründe sürdürüyoruz ve AI’nın gücünden yararlanarak,” dedi Camilleri. Sentetik veri oluşturmaktan kişiye özel müşteri deneyimleri sunmaya kadar, AI müşteri yolculuklarını anlamanın temeli olarak hizmet veriyor ve yüksek kaliteli müşteri deneyimleri sunuyor. BOV, AI’nın önemini kabul ediyor ve müşterilerine daha iyi hizmet sunmak için faydalarını elde etmeye kararlı.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
1. Bankacılık sektöründe AI nedir?
AI veya yapay zeka, makinaların insan zekasını taklit etmelerini sağlayan gelişmiş teknolojilerin entegrasyonudur. Bankacılık sektöründe, AI işlemleri otomatikleştirmek, verimliliği artırmak, müşteri deneyimlerini kişiselleştirmek ve risk yönetimi ile dolandırıcılığı geliştirmek için kullanılır.
2. Bankalar AI’dan nasıl fayda sağlar?
Bankalar, AI’dan çeşitli yollarla faydalanabilir. Operasyonları düzenlemeye, maliyetleri azaltmaya, müşteri hizmetlerini iyileştirmeye, risk yönetimini geliştirmeye ve sahtekarlıkları daha etkili bir şekilde tespit etmeye yardımcı olabilir. AI, bankalara verilerden değerli bilgiler elde etmelerini, veriye dayalı kararlar almayı ve müşteri odaklı yollarla inovasyon yapmayı mümkün kılar.
3. Avrupa bankacılık sektöründe AI’nın benimsenmesinde geride mi?
Avrupa, Kuzey Amerika’ya göre AI yeniliklerini benimseme konusunda geride olsa da, Avrupa bankacılık sektöründe büyüme ve inovasyon için büyük potansiyel mevcuttur. Kaynak kapasite gereksinimleri esnekliği, hatta mütevazı yatırımlar ve küçük operasyonların önemli getiriler sağlamasına imkan tanır.
4. Bankalarda AI’nın entegrasyonunda karşılaşılan zorluklar nelerdir?
Bankalarda AI’nın entegrasyonu, organizasyondaki farklı ekipler arasında becerilerin geliştirilmesini gerektirir. Mühendislik uzmanlığı arasında bağlantılar oluşturmayı ve AI araçlarını etkili bir şekilde anlamayı ve kullanmayı sağlamak için eğitim programlarına ve girişimlere yatırım yapılmalıdır. Ayrıca, veri gizliliği ve güvenliği, AI entegrasyonunda kritik konulardır. Müşteri verilerinin korunmasını ve katı düzenleyici çerçevelere uyulmasını sağlamak için bankalar, güveni korumak ve yasal yükümlülükleri yerine getirmek için gereklidir. AI algoritmalarında herhangi bir önyargıyı önlemek ve karar süreçlerinde şeffaflığı sağlamak gibi etik konular da, kamu güveni oluşturmak açısından önemlidir.
Kaynaklar:
– Strategy& (www.strategyand.com)
Bu makalede sunulan görüşlere ek olarak, bankacılık sektöründeki AI entegrasyonuyla ilgili daha geniş endüstri bağlamını, piyasa tahminlerini ve ana sorunları anlamanın önemli olduğunu unutmamak önemlidir.
Bankacılık sektörü, teknolojik ilerlemelerle şekillendirilen önemli bir dönüşüm geçiriyor ve AI, geleceğini şekillendirmede kritik bir rol oynuyor. Pazar araştırma raporlarına göre, küresel bankacılık sektöründe AI’nın büyüme beklentisi, 2021’den 2026’ya kadar ortalama yıllık büyüme oranı (CAGR) yaklaşık %30 olacak. Bu büyüme, bankacılık sektöründe otomasyonun artan ihtiyacına, veri odaklı karar alma ve kişiye özel müşteri deneyimlerine olan talebin artmasına dayanıyor.
Bankacılıkta AI’nın benimsenmesindeki ana itici faktörlerden biri, maliyet azaltma ve operasyonel verimlilik potansiyelidir. Manuel işlemleri otomatikleştirerek ve AI destekli sistemleri kullanarak, bankalar operasyonlarını düzenleyebilir ve işgücü yoğun görevlerle ilişkili maliyetleri azaltabilir. Bu sadece verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda çalışanları daha değerli etkinliklere odaklanmaya teşvik eder.
Bankacılıkta AI’nın diğer önemli bir faydası da müşteri hizmetini ve memnuniyetini artırma yeteneğidir. AI algoritmalarından ve makine öğrenme yeteneklerinden faydalanarak, bankalar müşteri deneyimlerini kişiselleştirebilir, özel öneriler sunabilir ve gerçek zamanlı destek sağlayabilir. Bu düzeyde özelleştirme, sadece müşteri memnuniyetini artırmakla kalmaz, aynı zamanda bankaların daha güçlü ve daha sadık müşteri ilişkileri geliştirmesine yardımcı olur.
Ancak, bankalarda AI’nın entegrasyonu da ele alınması gereken zorluklarla karşı karşıyadır. Şüphesiz ki, bu zorlukların üzeresinden gelmek için organizasyonel kültürün dönüşümü ve çalışanların becerilerinin geliştirilmesi gereklidir. Bankalar, işgücünün AI teknolojilerini etkili bir şekilde anlamasını, işletmesini ve kullanmasını sağlamak için eğitim programları ve girişimlere yatırım yapmalıdır.
AI entegrasyonuyla ilgili etik konular, AI algoritmalarında herhangi bir önyargıya karşı önlem alma ve karar alma süreçlerinde şeffaflığı sağlama ihtiyacını içerir. Müşteri verilerinin korunmasını sağlamak ve sıkı düzenleyici çerçevelere uyum sağlamak, güveni korumak ve yasal yükümlülükleri yerine getirmek için kritik öneme sahiptir.
Bankacılık sektöründeki AI hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu kaynaklar faydalı olabilir:
1. Strategy& – Makalede bahsedilen küresel firmadan AI ilerlemeleri ve bankacılık sektöründeki etkileri hakkında bilgiler sağlar.
2. Accenture – Lider bir danışmanlık firması olan Accenture, transformasyon sürecindeki bankalara AI ve dijitalleşme konusunda destek vermektedir.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com