I ciclisti spesso si sentono ansiosi nel traffico in avvicinamento, poiché non riescono a vedere cosa succede dietro di loro. Mentre le luci per biciclette dotate di radar hanno offerto un certo conforto, una piccola start-up negli Stati Uniti sta portando la sicurezza della visione posteriore a un livello completamente nuovo con l’intelligenza artificiale (IA).
La luce sperimentale per biciclette sviluppata da questa start-up presenta una telecamera integrata e un piccolo computer che utilizza l’IA per analizzare il feed video e prevedere il comportamento delle auto che si avvicinano da dietro. A differenza dei tradizionali dispositivi radar, questa luce innovativa non solo può identificare auto, biciclette e pedoni, ma può anche fornire avvisi udibili ai ciclisti riguardo alle auto “che seguono”, “si avvicinano” e “sorpassano”.
Oltre a avvertire i ciclisti, la luce può emettere avvisi visivi ai conducenti che si stanno avvicinando troppo o troppo rapidamente. Per coloro che desiderano una visione completa della strada alle loro spalle, la luce può inviare notifiche visive e una visione semplificata della strada posteriore a uno smartphone connesso. La luce dispone anche della capacità di registrare video 1080p e contrassegnare “chiamate vicine” e “incidenti” da un telefono abbinato.
Sebbene la luce offra progressi significativi in termini di sicurezza, ci sono alcuni svantaggi. L’unità luce-telecamera-computer è relativamente pesante, con 330 grammi e misura 92 x 95 x 35 mm, rendendola più ingombrante rispetto ad altre opzioni sul mercato. La durata della batteria è limitata a cinque ore e, a causa del suo peso, la luce si appoggia alla sella.
Nonostante questi limiti, la prima serie di produzione di queste luci è stata esaurita entro 24 ore, al prezzo di $400 ciascuna. Il sistema, chiamato Copilot, è stato sviluppato da due giovani ingegneri con dottorato con competenze in robotica e apprendimento automatico. Il processo di sviluppo ha coinvolto la raccolta di una grande quantità di dati provenienti da diverse strade e dall’analisi delle interazioni con i veicoli. L’azienda ha anche reclutato l’aiuto di un gruppo di beta-test di ciclisti di Pittsburgh, a cui sono stati dati in prova prototipi gratuiti.
Una delle principali sfide affrontate durante lo sviluppo era inserire la telecamera, i LED, l’elettronica e la batteria in un pacchetto compatto e leggero. Il dispositivo doveva essere abbastanza potente da eseguire le reti neurali dell’IA, mantenendo un basso consumo energetico per consentire gite in bicicletta più lunghe.
L’azienda dietro Copilot ritiene che la luce possa interessare a una vasta gamma di ciclisti, inclusi genitori e coniugi che desiderano garantire la sicurezza dei propri cari. La luce offre uno strato aggiuntivo di protezione sulla strada, dando tranquillità a coloro che si preoccupano del benessere dei ciclisti.
Domande Frequenti (FAQ)
1. Come funziona la luce per bicicletta con AI?
La luce per bicicletta con AI utilizza una telecamera integrata e un piccolo computer per analizzare il feed video e prevedere il comportamento dei veicoli che si avvicinano. Può identificare auto, biciclette, pedoni e emettere avvisi udibili e visivi sia ai ciclisti che ai conducenti.
2. Quali sono gli svantaggi della luce per bicicletta con AI?
La luce per bicicletta con AI è relativamente pesante, con 330 grammi e ha dimensioni ingombranti. La durata della batteria è limitata a cinque ore e si appoggia alla sella.
3. Chi ha sviluppato la luce per bicicletta con AI?
La luce per bicicletta con AI è stata sviluppata da una piccola start-up negli Stati Uniti, fondata da due giovani ingegneri con dottorato con competenze in robotica e apprendimento automatico.
4. Chi può beneficiare della luce per bicicletta con AI?
La luce per bicicletta con AI interessa a vari tipi di ciclisti, inclusi genitori e coniugi che desiderano migliorare la sicurezza dei propri cari sulla strada.
5. In che modo la luce per bicicletta con AI può aiutare a registrare incidenti?
La luce per bicicletta con AI può registrare video 1080p e contrassegnare “chiamate vicine” e “incidenti” da uno smartphone connesso, fornendo prove valide in caso di incidenti o rischi imminenti.
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