V nedávnej dobe nastal problém s objavovaním nových antibiotík, čo viedlo k obavám o nárast rezistencie voči antimikrobiálnym látkam. Svetová zdravotnícka organizácia teraz krízu vyhlásila za jedno z 10 najväčších globálnych hrozieb pre verejné zdravie. Prečo však infekcie niekedy vrátane aj po správnej liečbe antibiotikami?
Jedno možné vysvetlenie spočíva v tom, že baktérie sa stávajú metabolicky neaktívnymi a účinne unikajú detekcii tradičných antibiotík, ktoré zasahujú len do aktívnej metabolické aktivity. Tieto neaktívne baktérie sa môžu neskôr opätovne aktivovať a spôsobiť opakované infekcie. Identifikácia a riešenie tejto latentnosti je kľúčová pri boji proti kríze rezistencie voči antimikrobiálnym látkam.
Jackie Valeri, bývalá MIT-Takeda Fellow z Laboratória Collins, osvetľuje túto problematiku. Vo svojom nedávnom článku zverejnenom v Cell Chemical Biology navrhuje použitie strojového učenia na vyhodnotenie zlúčenín, ktoré dokážu efektívne zabiť latentné baktérie. Využitím sily umelej inteligencie sa výskumníci snažia objaviť potenciálne antibiotiká, ktoré môžu zasiahnuť do týchto rezistentných latentných baktérií.
Odolnosť baktérií v latentnom stave nie je nič nové. Vedci objavili staré baktérie datujúce sa pred 100 miliónmi rokmi, stále žijúce v energeticky úspornom stave na dne Tichého oceánu. Porozumieť mechanizmom latentnosti baktérií je kľúčové pri vývoji účinných antibiotík.
Jameel Clinic for Machine Learning in Health na MIT pod vedením Jamesa J. Collinsa, významnej postavy v oblasti lekárskeho inžinierstva a vedy, dosiahol pokrok v objavovaní antibiotík prostredníctvom umelej inteligencie. Ich výskum si kladie za cieľ rozšíriť existujúcu arzenál antibiotík využitím algoritmov strojového učenia na identifikáciu nových tried antimikrobiálnych látok.
Podľa štúdie zverejnenej v The Lancet zomrelo v roku 2019 milióny ľudí na infekcie odolné voči dostupným liekom.
**FAQ:**
Q: Prečo sa baktérie stávajú rezistentnými voči tradičným antibiotikám?
A: Baktérie môžu rozvíjať rezistenciu voči antibiotikám opakovaným vystavením. Nesprávne a nadmerné užívanie antibiotík prispieva k selektívnejmu tlaku, ktorý ovplyvňuje evolúciu rezistentných kmienkov.
Q: Čo je baktériálna latentnosť?
A: Baktériálna latentnosť sa vzťahuje na stav, keď sa baktérie dostanú do metabolicky neaktívneho stavu, čo ich robí menej citlivými na antibiotiká, ktoré závisia od zasahovania do aktívnych metabolických procesov. Latentnosť umožňuje baktériám prežiť nepriaznivé podmienky a neskôr sa reaktivovať, čím sa spôsobujú opakované infekcie.
Q: Ako sa využíva umelej inteligencia pri objavovaní antibiotík?
A: Umelej inteligencia revolucionalizuje oblasť objavovania antibiotík rýchlym skenovaním potenciálnych antibiotík. Algoritmy strojového učenia dokážu analyzovať veľké množstvo údajov a identifikovať sľubné zlúčeniny s väčšou efektivitou, čo môže viesť k objaveniu nových tried antibiotík.
Q: Aký je význam zacielenia sa na Gram-negatívne baktérie?
A: Gram-negatívne baktérie majú jedinečnú vonkajšiu stenu, ktorá ich inherentne chráni pred mnohými tradičnými antibiotikami. Nájsť lieky, ktoré dokážu efektívne zasiahnuť do týchto baktérií, je dôležitým krokom pri riešení výziev, ktoré predstavujú rezistentné infekcie spôsobené týmito baktériami.
Q: Prečo je objavovanie nových antibiotík dôležité?
A: Nárast rezistencie voči antimikrobiálnym látkam predstavuje významnú hrozbu pre verejné zdravie celosvetovo. Objavovanie nových antibiotík je kľúčové pri boji proti rezistentným infekciám a zabezpečení efektívnych liečebných možností na riešenie nových infekčných chorôb.
Zdroj: The Lancet – URL: www.thelancet.com
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es