Nowy Sposób na Tworzenie Personalizowanych Playlist w Spotify

Spotify, jedna z wiodących platform do przesyłania muzyki, wprowadziła znaczący krok w świat sztucznej inteligencji (AI) poprzez swój najnowszy element beta o nazwie AI Playlist. To innowacyjne narzędzie pozwala użytkownikom w prosty sposób tworzyć spersonalizowane playlisty, używając zaledwie kilku słów, które oddają pożądany nastrój muzyczny. Czy to „playlista indie folkowa, która rozgrzewa moje mózg”, czy „smutna muzyka do malowania więdnących kwiatów”, AI Playlist w Spotify może dostarczyć szeroki zakres muzycznych preferencji.

Akceptując sugestie związane z zwierzętami, postaciami filmowymi, kolorami, miejscami, działaniami i emotikonami, AI Playlist w Spotify oferuje użytkownikom szeroką gamę opcji. Platforma zaleca wykorzystanie różnorodnych charakterystyk w sugestiach, aby osiągnąć idealną playlistę, która odpowiada indywidualnemu nastrojowi i gustowi muzycznemu użytkownika.

Wersja beta AI Playlist jest obecnie dostępna dla subskrybentów Premium korzystających z urządzeń z systemami Android i iOS w Wielkiej Brytanii i Australii. Aby skorzystać z tej funkcji, użytkownicy mogą po prostu kliknąć przycisk „+” znajdujący się w prawym górnym rogu swojej biblioteki. Następnie mogą wybrać AI Playlist, wybierając istniejące sugestie lub stworzyć własne. Technologia AI w Spotify wygeneruje playlistę, pozwalając użytkownikom przeglądać utwory, usuwać ścieżki według życzenia i dodawać dodatkowe uwagi. Po zadowoleniu z ostatecznego wyboru, użytkownicy mogą zapisać go w swojej bibliotece, klikając przycisk Utwórz.

Ten ekscytujący rozwój następuje nieco ponad rok po wprowadzeniu przez Spotify swojej funkcji AI DJ. To innowacyjne narzędzie kuruje muzykę na podstawie historii słuchania użytkownika, aktualnych preferencji, a nawet przewiduje utwory, które mogą przypaść do gustu. Jeśli obecnie odtwarzane utwory nie zgadzają się z nastrój użytkownika, mogą po prostu poprosić AI DJ-a o zmianę.

Źródła: example.com


Najczęściej Zadawane Pytania:

The source of the article is from the blog scimag.news

Privacy policy
Contact