Индустрията на отворените модели за изкуствен интелект (ИИ) е постигнала значителен напредък в технологичния сектор през последната година, подпомогната от събития като популярното събиране в Сан Франциско, наречено „Уудсток на ИИ“. На това събитие, организирано от хъба за отворен ИИ Hugging Face, хиляди участници се събраха, за да изследват потенциала на публично достъпните модели за изкуствен интелект и техните основни кодове. Въздействието на това събитие е дълготрайно, което доведе до появата на нови стартъпи-еднороги като Мистрал и Туу АИ, както и до постоянно нарастващ поток от отворени модели за изкуствен интелект, които постепенно предизвикват представените от OpenAI бенчмаркове за ефективност от GPT-4.
В допълнение към нарастващата популярност на отворените модели за изкуствен интелект, скорошно проучване, проведено от венчър капитал фирма a16z, показва, че големите предприятия все още тежат тежко на затворените, собствени модели, предлагани от OpenAI. Тази предпочитане е особено очевидна, когато става въпрос за модели, които реално се поставят в експлоатация. Въпреки това проучването показва признаци на промяна, тъй като все повече организации вече са склонни да експериментират с различни опции за модели за изкуствен интелект, включително такива, които са отворени.
Често задавани въпроси:
Q: Какви са отворените модели за изкуствен интелект?
Отворените модели за изкуствен интелект са модели, чийто основен код и понякога теглата на модела и методите за обучение са публично достъпни за изследователи и разработчици, за да имат възможност да имат достъп и да развиват. Те насърчават сътрудничество и прозрачност в общността за изкуствен интелект.
Q: Какви са затворените, собствени модели?
Затворените, собствени модели са модели за изкуствен интелект, които се разработват и принадлежат на конкретни организации, с ограничен достъп до техния основен код и моделни данни. Тези модели обикновено се комерсиализират и изискват лицензионни споразумения за ползване.
Q: Как се различават отворените модели за изкуствен интелект от затворените, собствени модели?
Отворените модели за изкуствен интелект предлагат по-голяма достъпност и прозрачност, тъй като техния код е открит и достъпен за изследване и подобряване. С други думи, затворените, собствени модели осигуряват по-голям контрол и сигурност за собствените данни, но ограничават сътрудничеството и персонализираните настройки.
Според Сара Уанг, главен партньор в a16z и со-автор на проучването, едно от предимствата на OpenAI до момента е ранното им влизане на пазара. Освен това моделът GPT-4 на OpenAI е широко признат като един от най-добрите налични модели, лесно достъпен чрез API или Microsoft Azure. Като резултат, множество организации първоначално се довериха на моделите на OpenAI за експерименти, особено в области като маркетинга, програмирането и обслужването на клиенти.
Резултатите от проучването оценяват, че затворените модели, като OpenAI доминират, са съставлявали 80% -90% от пазарния дял през 2023 година. Въпреки това 46% от респондентите в проучването изразиха предпочитание към отворени модели. Уанг още посочи, че все повече предприятия в момента изпитват различни моделни фамилии, като отворени опции като Лама и Мистрал започват да привличат внимание.
OpenAI, като разпознаваща нарастващата конкуренция, засилва усилията си да укрепи позицията си сред корпоративните клиенти. Компанията наскоро обяви нови функции за своя „самостоятелно настройващ се API“ (self-serve fine-tuning API), позволявайки персонализация и споделяне на успешни истории на компании, включително SK Telecom, които са приспособили и персонализирали моделите на OpenAI. Главният оперативен директор на OpenAI, Брад Лайткап, също похвали значителния ръст на ChatGPT Enterprise, който вече разполага с над 600 000 регистрирани потребители, подчертавайки, че 2024 г. е позиционирана като година на широкомащабното приемане на изкуствения интелект в предприятието.
Въпреки доминиращата позиция на OpenAI на пазара, Кјел Карлсон, ръководител на стратегията за ИИ в Domino Data Lab, твърди, че пазарът на генеративни модели за изкуствен интелект започва да се изменя въз основа на предприемачески случаи на приложение. Въпреки че OpenAI се възползва от ранното си предимство и от сътрудничеството с отделите за продажби на Microsoft, многобройни компании се объркват към алтернативни доставчици и отворени модели, когато търсят разграничение и защита на данните за специализирани приложения за изкуствен интелект. Карлсон подчертава, че повечето компании в момента използват моделите на OpenAI поради пазарната им позиция, а не поради вродените им технологически предимства.
Заедно с разходите, респондентите в проучването идентифицираха контрола и персонализацията като ключови причини за приемане на модели за изкуствен интелект. Отворените модели позволяват на предприятията да създават самостоятелно и персонализират модели въз основа на собствените си данни, предлагайки по-голям контрол, сигурност и възможност да подредят моделите със специфични случаи на приложение. Али Годси, изпълнителен директор на Databricks, подчертава този аспект, като подчертава значението на отворените модели за изкуствен интелект през 2024 година, като тенденция, която често се подценява. Предприятията стремят да персонализират моделите за изкуствен интелект с уникалните си данни и задачи, като начин за придобиване на конкурентно предимство и запазване на интелектуалната си собственост.
Следва да се отбележи, че текущите прогнози за корпоративното приемане на генеративен ИИ не вземат предвид влиянието на предстоящия модел GPT-5 на OpenAI, който се очаква с голям интерес. Въпреки това Уанг подчертава, че разходите за преминаването към различни модели са относително ниски за предприятията, което подсказва, че организациите вероятно ще продължат да експериментират с комбинация от отворени и собствени модели въз основа на развиващите се им нужди.
Индустрията на отворените модели за изкуствен интелект преживява значителен ръст в последните години. Появата на платформи като Hugging Face, които бяха домакини на събитието „Уудсток на ИИ“ в Сан Франциско, подкрепи популярността на публично достъпните модели за изкуствен интелект и техните основни кодове. Това доведе до появата на нови стартъпи като Мистрал и Туу АИ, както и до постоянен поток от отворени модели, които предизвикват представените от OpenAI бенчмаркове за ефективност, като защитените модели, като GPT-4 на OpenAI.
Въпреки увеличаващата популярност на отворените модели за изкуствен интелект, проучване, извършено от венчър капитал фирма a16z, показва, че големите предприятия все още тежат тежко на затворените, собствени модели, предложени от организации като OpenAI. Тази предпочитане е особено очевидна, когато става въпрос за модели, които се поставят в експлоатация. Въпреки това проучването също указва на промяна в мисленето, тъй като повече организации вече са склонни да експериментират с различни варианти на модели за изкуствен интелект, включително тези, които са отворени.
Затворените, собствени модели за изкуствен интелект са модели, които се разработват и принадлежат на конкретни организации, с ограничен достъп до техния основен код и моделни данни. От друга страна, отворените модели за изкуствен интелект предлагат по-голяма достъпност и прозрачност, тъй като техния код е открит и достъпен за изследване и подобряване. Докато затворените, собствени модели осигуряват по-голям контрол и сигурност за собствените данни, те ограничават сътрудничеството и персонализираните настройки.
Източник: Надежден източник
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni