人工知能（AI）は近年急速に進化しており、Google DeepMind の研究者たちが目覚ましい業績を収めています。ただし、現在のAIの能力は「狭い」AIに限定されており、特定のタスクに焦点を当てています。しかし、将来には何かはるかに大きなものが約束されています。
狭いAIの成果を基に、研究者たちは今や人工一般知能（AGI）を創造することを目指しています。これは幅広いタスクを実行し、新しいスキルを学び、人間と同等以上に良く行うシステムを指します。AGIの開発が数年以内に実現すると予測されている中、このAI革命を牽引する企業を探る価値があります。
Google DeepMind: AIの先駆的な進歩
GoogleのDeepMindは、Alphabetの子会社であり、AGI開発の中心的なプレーヤーの1つです。彼らは既にAlphaFoldという最高レベルの「狭い」AIを実証し、超人的な能力でタンパク質構造の3Dモデルを予測することが可能です。また、AlphaGoも、複雑な囲碁のゲームでトップの人間プレーヤーたちに勝利しました。
DeepMindのAIの進歩は、世界経済を革新する可能性があります。彼らは、仮想アシスタント、Google Homeデバイス、自律走行車など、AGIの統合を含むさまざまなアプリケーションで取り組んでいます。また、AGI開発者であるAnthropicに投資を行なうことで、GoogleはAI分野で大きな進展を遂げています。
OpenAI: AGIの未来を形作る
OpenAIは、目覚ましい言語モデル（Google GeminiやOpenAIのGPT-4など）で注目を集めており、これらのモデルはAGIの属性を示しています。OpenAIに直接投資することはできませんが、同社の主要投資家であるMicrosoftの株を購入することで、AGI分野に露出することができます。MicrosoftのAzureクラウドプラットフォームも、将来AGIアプリケーションをホストする可能性があります。
Nvidiaの役割：AIアプリケーションの推進
GPU（グラフィックス処理ユニット）のパイオニアであるNvidiaは、AI革命において重要な役割を果たしています。彼らのGPUは、AIアプリケーションを駆動するための業界基準として広く認知されています。研究開発への多額の投資を行い、NvidiaはAI分野での優位性を維持する準備が整っています。
NvidiaのGPUはAIアプリケーションの実行において重要であり、AGIの発展にも寄与できます。NvidiaのCEO、Jensen Huang氏は、AGIが5年以内に実現する可能性があると考えています。AGIが現実になるにつれ、NvidiaはAIを通じてチップ技術をさらに向上させ、業界のリーダーとしての地位を確立するかもしれません。
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