Le Pouvoir des Deepfakes : Nouveaux Horizons de la Manipulation Médiatique

Les deepfakes se sont imposés comme un phénomène préoccupant ces dernières années, en particulier pendant les cycles électoraux. Cependant, les élections de 2024 seront différentes en raison de deux facteurs distincts : l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour créer des deepfakes et le nombre écrasant de sondages. Avec près de la moitié de la population mondiale participant à des élections cruciales cette année, y compris des pays majeurs comme l’Inde, les États-Unis, l’Union européenne et potentiellement le Royaume-Uni, le potentiel pour une technologie perturbatrice et trompeuse atteint son paroxysme.

Les deepfakes, qui désignent des médias modifiés numériquement créés par l’IA, peuvent prendre diverses formes, les plus courantes étant les fausses vidéos d’individus accompagnées de voix manipulées. Ces créations médiatiques frauduleuses peuvent avoir un impact significatif sur une élection en propageant de fausses informations ou en discréditant les candidats. À mesure que la technologie progresse, le potentiel des deepfakes à tromper le public devient de plus en plus sophistiqué.

Voici un aperçu de quelques deepfakes influents de ces dernières années, illustrant l’évolution et l’impact de cette technique manipulatrice :

1. La Banane de DeepDream – 2015 : L’exploration de Google dans la génération d’images par IA a donné naissance au concept de « DeepDream ». Cette première expérience a démontré le potentiel des systèmes IA à créer des paysages de rêves surréalistes et vivants.

2. Les Échanges de Visages de Célébrités – 2017 : Les avancées de la technologie IA ont permis la modification de photos et de vidéos existantes. Les célébrités féminines sont malheureusement devenues des cibles en étant échangées dans des contenus explicites, entraînant une propagation rapide de tels deepfakes.

3. Vidéo de Jordan Peele/Obama – 2018 : Les outils d’échange de visages ont atteint un niveau de créativité où ils pouvaient être utilisés de manière inventive. BuzzFeed a créé une vidéo mettant en scène l’acteur Jordan Peele imitant Barack Obama, fusionnant parfaitement leurs apparences et transmettant un message satirique.

4. Le Fauteuil Avocat de Dall-E – 2021 : Avec la sortie de Dall-E d’OpenAI, la génération d’images réelles est devenue possible en entrant simplement une phrase. Bien que les premiers résultats manquaient de photoréalisme, les images générées étaient des créations entièrement nouvelles, élargissant le potentiel de l’art généré par l’IA.

5. Zelensky Ordonne à son Camp de se Rendre – 2022/2023 : Pendant le conflit Ukraine-Russie, des deepfakes ont émergé représentant le Président Volodymyr Zelensky transmettant de fausses informations. Au fur et à mesure que la technologie progressait, la qualité de ces deepfakes s’améliorait, mettant en lumière l’avancement rapide de ce médium manipulateur.

6. Le Pape dans une Veste Matelassée – 2023 : Une image du Pape François dans une veste Balenciaga a attiré l’attention pour son réalisme remarquable. Ce deepfake a mis en avant la large accessibilité des systèmes d’IA génératifs et la rapidité avec laquelle de tels contenus peuvent se propager en ligne.

7. Trump avec des Électeurs Noirs – 2024 : À l’approche de l’élection présidentielle de 2024, des deepfakes mettant en scène l’ancien Président Donald Trump ont émergé. Une image notable le montre posant avec des partisans noirs, visant à influencer et à manipuler la perception publique.

8. Les Robocalls de Joe Biden – 2024 : Le président actuel des États-Unis, Joe Biden, a également été victime de manipulations de deepfake. Dans une tentative de tromper les électeurs, un faux enregistrement audio de Biden a été utilisé pour décourager les démocrates de voter lors d’une primaire du New Hampshire.

Alors que les deepfakes deviennent de plus en plus réalistes, les inquiétudes concernant leur utilisation potentielle en politique s’intensifient. Le portrait visuel des personnalités politiques peut être aisément pollué avec des images fabriquées, rendant difficile pour le public de distinguer entre le contenu authentique et celui qui est faux.

Foire aux Questions (FAQ) :

Q : Quels sont les deepfakes ?

R : Les deepfakes sont des créations médiatiques, telles que des vidéos ou des images, qui sont manipulées à l’aide de la technologie d’intelligence artificielle (IA) pour paraître réalistes, mais qui sont en fait entièrement fabriquées ou modifiées.

Q : Comment les deepfakes peuvent-ils influencer les élections ?

R : Les deepfakes peuvent être utilisés pour propager de fausses informations, manipuler la perception publique des candidats ou discréditer les candidats en les représentant dans des situations compromettantes ou trompeuses.

Q : Les deepfakes constituent-ils une préoccupation majeure ?

R : Oui, les deepfakes posent une préoccupation majeure car ils peuvent tromper le public, perturber les campagnes politiques et compromettre l’intégrité des élections.

Q : Les deepfakes peuvent-ils être détectés ?

R : Détecter les deepfakes est un défi constant à mesure que la technologie s’améliore. Les chercheurs et les experts développent continuellement des méthodes pour identifier et lutter contre les deepfakes grâce aux avancées technologiques et à la sensibilisation du public.

Q : Que peut-on faire pour atténuer l’impact des deepfakes ?

R : Lutter contre les deepfakes nécessite une approche multi-facette, comprenant des solutions technologiques pour la détection et la prévention, une législation pour dissuader leur création et leur diffusion, et des programmes de sensibilisation aux médias pour éduquer le public sur l’existence et les dangers des deepfakes.

À mesure que le monde est confronté à une montée croissante de deepfakes, il est crucial de rester vigilant, de remettre en question l’authenticité du contenu médiatique et de s’appuyer sur des sources fiables d’information. Être informé et éduqué sur les manipulations potentielles des deepfakes est essentiel pour maintenir l’intégrité des élections et du processus démocratique.

The source of the article is from the blog mgz.com.tw

Privacy policy
Contact