인공 지능 모델 “오픈 소스(Open Source)”는 인공 지능 산업에서 순식간에 주목을 받아왔습니다. 지난 1년 동안 사우스향된, ‘AI의 우즈톡’으로 불리우는 샌프란시스코의 인공 지능 허깅 페이스(Hugging Face)에서 개최된 이벤트를 시작으로 이와 같은 추세가 가속화되었습니다. 여러 참가자들이 모여 공개적으로 이용 가능한 AI 모델과 그들의 기초 코드의 잠재력을 탐색한 이 이벤트는 새로운 유니콘 스타트업인 Mistral과 Together AI의 등장뿐만 아니라, OpenAI의 플래그십 제품인 GPT-4에 도전하는 점차적으로 발전하는 ‘오픈 소스’ AI 모델의 흐름을 이끌어내기도 했습니다.
하지만, 오픈 소스 AI 모델이 대중화하는 한편, 벤처 캐피털 펌인 a16z가 최근 실시한 조사에 따르면 대기업들은 여전히 OpenAI와 같은 기관이 제공하는 폐쇄적, 소유권이 있는 모델에 크게 의존하고 있습니다. 특히 실제 적용되는 모델에 대해서는 말이죠. 그러나 이 조사는 더 많은 기관들이 이제는 오픈 소스를 포함한 다양한 AI 모델 옵션을 실험하길 원하고 있다는 신호를 보여줍니다.
자주 묻는 질문:
Q: 오픈 소스 AI 모델이란 무엇인가요?
오픈 소스 AI 모델은 해당 모델의 기초 코드와 때로는 모델 가중치 및 훈련 방법이 연구자와 개발자들이 접근하고 기반으로 삼을 수 있도록 공개된 인공 지능 모델을 가리킵니다. 이는 AI 커뮤니티 내에서 협력과 투명성을 촉진합니다.
Q: 폐쇄적, 소유권이 있는 모델은 무엇인가요?
폐쇄적, 소유권이 있는 모델은 특정 기관에 의해 개발되고 소유되며 기초 코드 및 모델 세부 정보에 대한 제한된 접근 권한을 갖는 인공 지능 모델을 말합니다. 이러한 모델은 대개 상업화되며 사용하려면 라이선스 계약이 필요합니다.
Q: 오픈 소스 AI 모델과 폐쇄적, 소유권이 있는 모델은 어떻게 다른가요?
오픈 소스 AI 모델은 개발자들이 코드를 공개적으로 탐색하고 강화할 수 있도록 코드가 공개적으로 제공되어 더 큰 접근성과 투명성을 제공합니다. 반면, 폐쇄적이고 소유물로서의 모델은 기밀 데이터에 대한 제어와 보안을 제공하지만, 협업과 맞춤화를 제한합니다.
조사 공동 저자이자 a16z의 제너럴 파트너인 사라 왕(Sarah Wang)에 따르면 OpenAI가 지금까지 보인 장점 중 하나는 시장에 초기에 진입했다는 것입니다. 또한 OpenAI의 GPT-4 모델은 API나 Microsoft Azure를 통해 쉽게 접근 가능한 최고 수준의 모델로 광범위하게 인정받았습니다. 결과적으로, 많은 기관들이 처음에 OpenAI의 모델을 마케팅, 코딩 및 고객 지원과 같은 분야에서 실험할 때에 의존했습니다.
조사 결과, 2023년에는 OpenAI를 선도하는 폐쇄적인 모델이 시장 점유율의 80%-90%를 차지했다고 추정됩니다. 그러나 조사 대상자들 중 46%가 오픈 소스 모델을 선호한다고 했습니다. 왕은 더 많은 기업이 이제 오픈 소스 옵션인 Llama와 Mistral과 같은 다양한 모델 패밀리를 탐색하고 있다고 강조했습니다.
되찾는 경쟁을 인식한 OpenAI는 기업 고객들 가운까지 자리를 공고히하기 위한 노력을 강화하고 있습니다. 회사는 최근 “셀프-서비스 파일 조정 API”의 새로운 기능을 발표해 맞춤화를 허용하고 SK 텔레콤을 비롯한 회사들의 성공 사례를 공유했습니다. OpenAI의 최고 운영 책임자인 브래드 라이트캡(Brad Lightcap)은 현재 ChatGPT Enterprise의 사용자가 60만명을 넘어 2024년이 기업에서의 인공 지능 채택의 연대가 될 것으로 강조했습니다.
그러나 Domino Data Lab의 AI 전략 책임자 인 Kjell Carlsson은 기업 사용 사례를 기반으로 한 생성 모델 시장이 변화하기 시작했다고 말합니다. OpenAI가 초기의 경쟁 우위와 Microsoft의 판매팀과의 협력을 제공하는 것을 제외하면, 많은 회사들은 차별화와 데이터 보호를 위해 대체 공급 업체 및 오픈 소스 모델에 기댈 가능성이 있다. Carlsson은 대부분의 기업이 현재 OpenAI의 모델을 기술적인 장점이 아닌 시장 위치 때문에 사용하고 있다고 강조했습니다.
조사 대상자들은 비용 고려와 더불어 제어 및 맞춤화를 인간으로 채택한 이유로 인공 지능 모델을 사용한다고 식별했습니다. 오픈 소스 모델은 기업이 자체 데이터를 기반으로 모델을 호스팅하고 미세 조정할 수 있도록 허용해, 특정 사용 사례에 모델을 조절하고 소문대로 맞추는 능력을 제공합니다. Databricks의 CEO 알리 고디(Ali Ghodsi)는 2024년의 오픈 소스 인공 지능의 중요성을 강조하며 이는 종종 무시되는 동향이라고 강조했습니다. 기업은 경쟁 우위를 얻고 지적 재산권을 유지하기 위해 고유한 데이터와 작업에 AI 모델을 사용자 지정하길 희망합니다.
OpenAI의 다가오는 GPT-5 모델의 영향에 대해 현재의 기업적 인공 지능 채택에 대한 예측은 고려하지 않습니다. 그러나 왕은 모델 변경 비용은 기업에게 상대적으로 낮다고 하며, 그들이 계속해서 변화하는 필요에 따라 오픈 소스와 전용 모델을 혼합하며 실험할 것으로 예상됩니다.
최근 몇 년간 오픈 소스 인공 지능 모델 산업은 상당한 성장을 거두었습니다. 허깅 페이스(Hugging Face)와 같은 플랫폼의 등장으로 시작된 ‘우즈톡(우즈톡)’으로 불리는 샌프란시스코에서 열린 이벤트는 공개적으로 이용 가능한 AI 모델과 그들의 기초 코드의 인기를 촉발했습니다. 이로 인해 Mistral과 Together AI와 같은 새로운 스타트업들의 등장과 OpenAI의 GPT-4와 같은 전용 모델이 설정한 성능 기준에 대항하는 연속적인 오픈 소스 모델의 출현으로 이어졌습니다.
오픈 소스 AI 모델의 인기가 증가하는 반면, 벤처 캐피털 펌인 a16z가 실시한 조사는 대기업들이 여전히 OpenAI와 같은 기관이 제공하는 폐쇄적이고 소유권이 있는 모델에 크게 의존한다는 사실을 밝혀냈습니다. 특히 실제 적용되는 모델에 대해 이와 같은 선호도가 드러납니다. 그러나 조사는 또한 조심스럽게 미래를 내다보며, 이제는 더 많은 기관들이 오픈 소스를 포함한 다양한 AI 모델 옵션을 실험할 준비가 되어 있는 것으로 나타났습니다.
The source of the article is from the blog klikeri.rs