L’intelligence artificielle (IA) a connu des progrès remarquables ces dernières années, avec Google DeepMind en tête de file. Actuellement, les capacités de l’IA se limitent principalement à l’IA « étroite », qui se concentre sur des tâches spécifiques. Cependant, les experts visent aujourd’hui à développer une Intelligence Artificielle Générale (IAG), un système capable d’effectuer une large gamme de tâches et d’apprendre de nouvelles compétences à un niveau humain, voire au-delà. Cet article explore les entreprises leaders dans le domaine du développement de l’IAG.
Google DeepMind, une filiale d’Alphabet, a réalisé des avancées exceptionnelles dans le domaine de l’IA. Ils ont mis au point AlphaFold, un système d’IA capable de prédire des modèles 3D de structures protéiques avec une précision inédite. De plus, AlphaGo de DeepMind a battu des joueurs humains renommés lors du jeu de stratégie Go. Ces avancées ont des implications majeures pour l’économie mondiale, et DeepMind explore activement l’intégration de l’IAG dans diverses applications, y compris les assistants virtuels, les appareils Google Home et les véhicules autonomes.
OpenAI est un autre acteur notable dans le paysage de l’IAG. La société a attiré l’attention avec ses modèles linguistiques révolutionnaires, tels que Google Gemini et GPT-4 d’OpenAI. Bien que ces modèles présentent certaines caractéristiques de l’IAG, il est important de noter qu’il n’est pas possible d’investir directement dans OpenAI. Cependant, l’achat d’actions de Microsoft, un investisseur majeur dans OpenAI, peut offrir une exposition au marché de l’IAG. La plateforme cloud Azure de Microsoft pourrait également jouer un rôle dans l’hébergement d’applications d’IAG à l’avenir.
Nvidia, renommée pour ses unités de traitement graphique (GPU), joue un rôle crucial dans l’activation des applications d’IA. Leurs GPU sont largement reconnus comme la norme de l’industrie et sont essentiels pour exécuter des tâches intensives en IA. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, prédit que l’IAG pourrait devenir une réalité dans les cinq prochaines années. Cela suggère que la technologie des puces de Nvidia pourrait jouer un rôle significatif dans le développement de l’IAG, consolidant sa position de leader dans l’industrie.
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