L’intelligence artificielle (IA) a suscité un débat intense, explorant souvent des scénarios utopiques ou dystopiques. Alors que certains envisagent un avenir d’abondance et d’égalité grâce à l’IA, d’autres redoutent un monde dominé par un féodalisme technologique. Cependant, la réalité est probablement plus nuancée, évitant les extrêmes.
Les discussions politiques autour de l’IA se concentrent principalement sur des réponses telles que l’éducation et la reconversion professionnelle, la suppression des obstacles à l’adoption et la mise en avant de la réalisation des avantages potentiels. La nécessité d’un dialogue mondial inclusif et de tests de sécurité apparaît également comme des aspects cruciaux.
Un récent sommet sur l’IA organisé par Rishi Sunak à l’historique Bletchley Park a réuni des représentants de pays et de grandes entreprises technologiques. Malgré l’effervescence entourant l’événement, il a abouti à un communiqué conjoint vague soulignant les risques des modèles d’IA « frontaliers » et appelant à un dialogue mondial et à des mesures de sécurité volontaires.
Il est essentiel de reconnaître que la technologie elle-même n’est pas autonome. Dans une société capitaliste, l’introduction de la technologie sert des motifs de profit et de contrôle. Tout au long de l’histoire, l’innovation en informatique et dans d’autres domaines a été motivée par le déplacement et la régulation du travail humain pour améliorer la rentabilité.
Marx et Engels, dans le Manifeste communiste, ont souligné la nature dynamique de la technologie sous le capitalisme. Ils ont mis en avant la révolution constante des instruments de production, qui déstabilise les systèmes existants. Marx a prédit que la technologie dans le cadre du capitalisme aboutirait à un système automatique de machines, reléguant les travailleurs à un simple maillon conscient du processus d’automatisation plus vaste.
Marx, bien qu’inconscient des ordinateurs, s’est inspiré du travail de Charles Babbage et Ada Lovelace. Leurs inventions, la machine à différence et la machine analytique, ont posé les fondations de l’informatique moderne. Ces premiers dispositifs informatiques étaient construits sur des principes similaires au métier Jacquard, automatisant les tâches intellectuelles grâce à la programmation par cartes perforées.
Alors que Marx a principalement discuté de la machinerie physique en relation avec les usines, son analyse s’étend également au traitement de l’information. L’ancien gouverneur de la Banque d’Angleterre, Mark Carney, reconnaît l’essence intemporelle des observations de Marx. Carney a comparé les dynamiques actuelles de la technologie, des plateformes, de l’apprentissage automatique et des médias sociaux à celles observées il y a 150 ans lorsque Marx a rédigé le Manifeste communiste.
L’émergence de « l’apprentissage profond » est une conséquence directe des progrès de la vitesse de calcul. Cette technologie utilise de vastes réseaux de neurones artificiels pour imiter les fonctions de base de l’intelligence neuronale biologique. Parmi les exemples, on retrouve les systèmes de reconnaissance faciale, le DeepMind de Google et les applications de santé exploitant le big data. Notamment, le développement de chatbots d’IA comme le ChatGPT d’OpenAI et le Google Bard représente un progrès significatif vers l’atteinte d’un comportement automatisé indiscernable de l’interaction humaine.
L’IA a également facilité l’avènement du « taylorisme numérique », faisant référence à la gestion scientifique de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. L’analyse de Marx reste pertinente – les applications technologiques et leurs conséquences ne sont pas prédéterminées. Des choix et des alternatives existent dans chaque avancée technologique. Cependant, le concept d’une quatrième révolution industrielle dilue le terme « révolution » de ses origines marxistes, se concentrant moins sur le transfert de pouvoir entre les classes.
Marx considérait la technologie comme un moyen d’améliorer le contrôle au sein du capitalisme, aussi bien sur le travailleur que sur le processus de travail lui-même. Aujourd’hui, les applications de l’IA vont des tâches industrielles telles que le soudage robotique et les caisses libre-service au journalisme, à la comptabilité, aux finances et au contrôle des consommateurs via les cartes de crédit et la publicité prédictive. La réalité est que le développement de l’IA est intrinsèquement lié à la surveillance, à la répression, voire aux capacités militaires.
L’exploration plus approfondie du potentiel de l’IA met en lumière les différences flagrantes entre la réalité actuelle et les possibilités à venir. Marx envisageait la technologie sous le socialisme comme une force bénéficiant au travail libéré et contribuant à son émancipation. En se libérant du travail capitalistique écrasant, les humains pourraient cultiver de nouvelles formes de pensée sociale et de collaboration en dehors des relations salariales.
Alors que la société continue de se battre avec les implications de l’IA, il est essentiel de naviguer dans la voie à suivre avec une délibération informée et réfléchie. Équilibrer les avantages potentiels avec la nécessité de considérations éthiques et de garanties déterminera si l’IA devient une force d’émancipation ou aggrave les inégalités existantes.
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