Skjønnheitsindustrien står ved starten av ei revolusjon mens kunstig intelligens (AI) formar måten vi opplever skjønnheit på. Frå tilpassa produktanbefalingar til innovativ påføring av sminke, driv AI fram ei ny ære av mogleikar innan estetikk-industrien. Som med alle nye teknologiar, er det både positive og negative sider å ta omsyn til.
Det Gode: Tilpassing og Tilgjengelegheit
Eit av dei mest betydningsfulle fordelane med AI innan skjønnheit er evna til å tilby tilpassa opplevingar. Merkevarer nyttar maskinlæringsalgoritmar til å generere tilpassa hårpleieformular basert på individuelle hårtyper og livsstilar. Vidare kan AI analysere godt opplyste selfiar for å identifisere potensielle hudproblem, noko som gir rom for skreddarsydde hudpleieanbefalingar.
Dessutan spelar AI ei viktig rolle i å skape tilgjengelegheitsteknologi for synshemma. Estée Lauder sitt Voice-Enabled Makeup Assistant (VMA) App er eit framifrå døme på korleis AI kan auke inkluderinga. Brukarar kan få detaljerte tilbakemeldingar på sminkepåføringa si gjennom maskinlæring, smart spegelteknologi og stemmeinstruksjonar. Denne nyskapande teknologien gjer det mogleg for personar med synshemming å påføre sminke sjølvstendig og trygt.
Det Dårlege: Influencer Face Syndrome og Urealistiske Forventningar
Oppkomsten av AI-filter på sosiale medieplattformer har ført til eit fenomen kjend som «Same-Face Syndrome» eller «Influencer Face Syndrome.» Mange influencerar har tendens til å ha liknande ansiktstrekk, som porefri hud, høge kinnskjel og overdrivne proporsjonar. Plastikkirurgar har lagt merke til ein auke i pasientar som søker desse filtrerte utsjånadane, noko som kan ha langtidseffektar.
Sjølv om AI-filtrar kan bidra til etterspurnaden etter plastisk kirurgi, skaper dei også urealistiske forventningar. Kirurgar brukar no meir tid på å handtere pasientforventningar, og å opplyse dei om dei potensielle risikoane og avgrensingane ved å gjenskape AI-filtrar i verkelegheita. Heldigvis innser mange pasientar gjennom dialog og opplæring at naturleg skjønnheit er meir attraktivt enn ein kunstig, filtrert framtoning.
Det Stygge: Årsaking av Rasebias
Ei av dei meir dunkle sidene ved AI innan skjønnheit er spørsmålet om rasebias. AI-styrte algoritmar har vist seg å utvise rasistisk og sexistisk atferd, og vidarefører samfunnsmessige ulikheiter. Ansiktsgjenkjenningssystem, til dømes, har vist betydelege feilprosentar når det gjeld å gjenkjenne ansikt til svarte kvinner samanlikna med ansikt til kvite menn.
Likevel kan AI trenast opp til å overvinne slike bias. Merkevarer som Estée Lauder anerkjenner viktigheten av mangfald og inkludering i deira AI-utvikling. Ved å bruke tusenvis av bilete over ulike hudtonar og ansiktsformer blir algoritmene deira trena til å analysere kvar ansikt nøyaktig. Denne omhyggjeleg opplæringa reduserer risikoen for å vidareføre diskriminering og bidreg til ein meir inkluderande skjønnheitsbransje.
FAQ
The source of the article is from the blog meltyfan.es