Ai no datu ieguves kontroversa svaigs skatījums

Pēdējais kontroverzētais gadījums saistībā ar OpenAI uzskaitītajiem datu izgūšanas darbības veidiem ir izraisījis bažas gan tehnoloģiju gigantos, gan lietotājos. Google un YouTube izpilddirektori ir uzsvēruši, ka OpenAI pārkāptu to Pakalpojumu noteikumus, ja tiešām būtu izgūstusi lietotāju datus mācīšanās nolūkos. Kamēr OpenAI CTO Mira Murati izvairījās atbildēt uz jautājumiem par YouTube video izmantošanu, lai trenētu savu teksta uz video modeli Sora, Google pārstāvis Matt Bryant ir atzinis, ka par OpenAI darbībām ir “neapstiprināti ziņojumi”.

Kāpēc tā radusies nepieciešamība pēc iegūtu datu kļūstot par nepieciešamību. Gadījums saistībā ar attēlu pēcapstrādi un balss klonēšanu laikā vēlēšanu kampaņu sezonā cilvēkiem ir liedzis dziļi analizēt iespējamos draudus, ko rada šādu tehnoloģiju izmantošana. Gan OpenAI, gan Google ir saskārušies ar tiesvedīgu rīcību un kritiku saistībā ar savām AI piedāvājumiem un uz lietotāju datu izmantošanu mācīšanās nolūkos. Īpaši kritikai izklīstot izrādās Google Gemini modelis.

OpenAI agrāk aizstāvējusi datu izmantošanu, atsaucoties uz taisnīguma doktrīnu kā aizsardzības līdzekli. Uzņēmums ir arī uzsvēris savas partnerattiecības ar dažādiem mediju kanāliem un atkarību no datiem no publiskiem avotiem. Tomēr kritiķi argumentē, ka tas nepamatoti attaisno datu izrakšanu bez skaidriem piekrišanas vai samaksas.

Ņemot vērā šos notikumus, Adobe, pasaulē plaši pazīstams dizaina un programmatūras uzņēmums, tika aicināts boikotēt no lietotājiem. Šie lietotāji argumentē, ka Adobes teksta uz attēla ģeneratori pārstāv mākslinieku darbu neoriģinālo izmantošanu bez pienācīgas atļaujas vai samaksas.

Bieži uzdotie jautājumi:

Jaut.: Kas ir datu izrakšana?
Atb.: Datu izrakšana ir automatizēta informācijas izgūšanas un apkopošanas process no interneta vietnēm vai tiešsaistes platformām.

Jaut.: Kas ir dziļākādauna video?
Atb.: Dziļākadauna video ir manipulēti video, kas izmanto mākslīgu inteliģenci, lai pārkrautu vai aizstātu personu tēlu ar kāda cita.

Jaut.: Kas ir balss klonēšana?
Atb.: Balss klonēšana ietver AI izmantošanu, lai replicētu un imitētu personas balsi, bieži vien maldināšanas vai personificēšanas nolūkā.

Jaut.: Kas ir taisnīguma doktrīna?
Atb.: Taisnīguma doktrīna ir likuma princips, kas atļauj ierobežotu autortiesības aizsargātā materiāla izmantošanu bez atļaujas no autortiesību turētāja, parasti mērķim kā kritika, komentēšana vai izglītošana.

Avots: Sākotnējā raksta komentāru sadaļa

Kontroverze, kas saistīta ar OpenAI uzskaitīto datu izgūšanas darbību, ne tikai ir satraukums tehnoloģiju gigantos un lietotājos, bet to arī skaidri redzams plašākajā rūpniecībā un tirgus prognozēs, kas saistītas ar AI tehnoloģijām. Pēdējos gados AI rūpniecība ir pieredzējusi strauju izaugsmi, fokusējoties uz attīstību uzlabotiem modeļiem un algoritmiem. Tomēr ētikas aspekti un iespējamā AI spēju ļaunprātīga izmantošana ir kļuvuši par steidzamām problēmām.

Tirgus prognozes norāda, ka AI rūpniecība nākotnē varētu būt vērta miljardiem dolāru. Uzņēmumi kā OpenAI un Google ir šī tirgus priekšgalā, piedāvājot dažādus AI pakalpojumus un risinājumus. Tomēr nesenās kontroverses ir izraisījušas jautājumus par rūpniecības apņemšanos attiecībā uz datu privātumu un atbildīgu AI tehnoloģiju izmantošanu.

Dziļākadauna video un balss klonēšanās izraisa bažas par šo tehnoloģiju potenciāliem draudiem. Īpaši dziļākadauna video ir izmantoti, lai izplatītu dezinformāciju un manipulētu ar sabiedrības viedokli vēlēšanu laikā. Tas ir novedis pie tuvāku izpētes problēmu saistībā ar ētiskajām sekām un likumdošanas konsekvencēm, kas saistītas ar AI šādā izmantošanā.

Attiecībā uz OpenAI un Google, abi uzņēmumi ir piedzīvojuši tiesvedību un kritiku saistībā ar savām AI piedāvājumiem. Īpaši ir izvirzīts Google Gemini modelis, kas ir bijis konkrēti kritisks, aktualizējot jautājumus saistībā ar tā ietekmi uz datu privātumu un lietotāju piekrišanu. Tas ir atklājis datu izgūšanas jautājumu un tā sekas AI nozares priekšplānā.

Kontroverze, kas saistīta ar OpenAI uzskaitīto datu izgūšanas darbību, ir izraisījusi sekas ārpus tehnoloģiju nozares. Adobe, pasaulē pazīstama dizaina un programmatūras uzņēmums, ir saskāries ar boikotu no lietotājiem. Lietotāji argumentē, ka Adobes teksta uz attēla ģeneratori pārstāv mākslinieku darbu neoriģinālu izmantošanu bez pienācīgas atļaujas vai samaksas. Tas pierāda, kā AI tehnoloģijas var ietekmēt dažādas nozares un rūpniecības nozares.

Ņemot vērā šos notikumus, ir būtiski, lai AI rūpniecība risinātu ētiskās problēmas un izaicinājumus, kas saistīti ar datu privātumu. Skaidrība, piekrišana un taisnīga kompensācija ir būtiski principi, kurus vajadzētu iekļaut AI tehnoloģiju attīstībā un izmantošanā. Uzņēmumiem jāizstrādā skaidri politikas un prakses, kas prioritizē datu privātumu un lietotāju piekrišanu. Papildus tam, regulējošie regulējumi, kas attiecas uz AI tehnoloģijām, jābūt pietiekami stingriem, lai risinātu attīstības izaicinājumus, ko rada AI progresi.

Lai uzzinātu vairāk par AI rūpniecību un tās sekām, jūs varat pievērsties IBM “Kas ir AI?” vai CNBC rakstam par augošo AI tirgu. Šie resursi sniedz noderīgas atziņas par nozares izaugsmi, izaicinājumiem un AI tehnoloģiju potenciālo ietekmi uz dažādām nozarēm.

The source of the article is from the blog mgz.com.tw

Web Story

Privacy policy
Contact