Den åbne kildekode-kunstige intelligens (AI) modeller har vundet frem i tech-industrien det seneste år, drevet af begivenheder såsom en populær sammenkomst i San Francisco, bedre kendt som “AI’s Woodstock”. På dette arrangement, arrangeret af åbne kildekode AI-hubben Hugging Face, deltog tusindvis af deltagere for at udforske potentialet ved offentligt tilgængelige AI-modeller og deres underliggende koder. Begivenhedens indflydelse har været langvarig, resulterende i fremkomsten af nye enhjørning-startups som Mistral og Together AI, samt en konstant strøm af åbne kildekode AI-modeller, som gradvist udfordrer de præstationsmål, der er sat af OpenAIs flagskibs GPT-4.
Trods den stigende popularitet af åbne kildekode AI-modeller viser en nylig undersøgelse gennemført af venturekapitalselskabet a16z, at store virksomheder stadig i høj grad stoler på lukkede, proprietære modeller, der tilbydes af OpenAI. Denne præference er særligt tydelig, når det drejer sig om modeller, der rent faktisk sættes i produktion. Ikke desto mindre afslører undersøgelsen tegn på ændring, da flere organisationer nu er villige til at eksperimentere med forskellige AI-modelmuligheder, herunder dem der er åbne kildekode.
Ofte Stillede Spørgsmål:
Spørgsmål: Hvad er åbne kildekode-AI-modeller?
Åbne kildekode-AI-modeller henviser til AI-modeller, hvis underliggende kode og nogle gange modelvægte og træningsmetoder er offentligt tilgængelige for forskere og udviklere at få adgang til og bygge videre på. De fremmer samarbejde og gennemsigtighed inden for AI-fællesskabet.
Spørgsmål: Hvad er lukkede, proprietære modeller?
Lukkede, proprietære modeller er AI-modeller, der er udviklet og ejet af specifikke organisationer med begrænset adgang til deres underliggende kode og modeloplysninger. Disse modeller er typisk kommercielle og kræver licensaftaler for at bruge.
Spørgsmål: Hvordan adskiller åbne kildekode-AI-modeller sig fra lukkede, proprietære modeller?
Åbne kildekode-AI-modeller tilbyder større tilgængelighed og gennemsigtighed, da deres kode er åbent tilgængelig for udforskning og forbedring. Lukkede, proprietære modeller giver derimod mere kontrol og sikkerhed for proprietære data, men begrænser samarbejde og tilpasning.
Ifølge Sarah Wang, en generel partner hos a16z og medforfatter af undersøgelsen, har OpenAIs fordel hidtil været dens tidlige indtræden på markedet. Derudover er OpenAIs GPT-4-model bredt anerkendt som en af de bedste tilgængelige, nemt tilgængelig gennem en API eller Microsoft Azure. Som følge heraf stole mange organisationer oprindeligt på OpenAIs modeller til eksperimentering, især inden for områder som marketing, kodning og kundesupport.
Undersøgelsesresultaterne skønner, at lukkede modeller, med OpenAI i spidsen, udgjorde 80%-90% af markedsandelen i 2023. Imidlertid udtrykte 46% af respondenterne i undersøgelsen en præference for åbne kildekode modeller. Wang fremhævede yderligere, at flere virksomheder nu udforsker flere modelfamilier med åbne kilder som Llama og Mistral, der vinder frem.
OpenAI, der anerkender den voksende konkurrence, intensiverer sine bestræbelser på at befæste sin position blandt virksomhedskunder. Virksomheden annoncerede for nylig nye funktioner til sin “selvbetjeningsfinjusterings-API”, der tillader tilpasning, og delte succeshistorier fra virksomheder, herunder SK Telecom, der har tilpasset og finjusteret OpenAI-modeller. OpenAIs operationelle direktør, Brad Lightcap, roste også den betydelige vækst i ChatGPT Enterprise, der nu har over 600.000 registrerede brugere, og understregede, at 2024 står til at blive et år med udbredt AI-anskaffelse inden for virksomhederne.
Kjell Carlsson, leder af AI-strategi hos Domino Data Lab, påpeger dog, at markedet for generative AI-modeller er begyndt at ændre sig baseret på virksomhedernes anvendelsestilfælde. Mens OpenAI nyder godt af sin tidlige fordel og samarbejde med Microsofts salgsteams, vender mange virksomheder sig mod alternative leverandører og åbne kildemodeller, når de søger differentiering og databeskyttelse til specialiserede AI-applikationer. Carlsson understreger, at de fleste virksomheder i øjeblikket bruger OpenAIs modeller på grund af deres markedsposition, snarere end en medfødt teknologisk fordel.
Udover omkostningsovervejelser identificerede respondenterne i undersøgelsen kontrol og tilpasning som centrale årsager til at adoptere AI-modeller. Åbne kildemodeller tillader virksomheder at selv-hoste og finjustere modeller baseret på deres egne data, hvilket giver større kontrol, sikkerhed og evnen til at tilpasse modeller til specifikke anvendelsestilfælde. Ali Ghodsi, administrerende direktør for Databricks, bakker op om denne holdning og fremhæver betydningen af åben kildekode-AI i 2024 som en trend, der ofte overses. Virksomheder ønsker at tilpasse AI-modeller til deres unikke data og opgaver som et middel til at opnå en konkurrencefordel og bevare intellektuel ejendom.
Det skal bemærkes, at nuværende forudsigelser om virksomheders adoption af generative AI ikke tager højde for OpenAIs kommende GPT-5-model, som der dog er stor forventning til. Wang påpeger imidlertid, at omkostningerne ved at skifte modeller er relativt lave for virksomheder, hvilket antyder, at organisationer sandsynligvis vil fortsætte med at eksperimentere med en blanding af åben kildekode og proprietære modeller baseret på deres udviklende behov.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl