Yhä useammat kaupungit ympäri maailmaa ovat ottaneet käyttöön ennakoivan poliisityön keinoin tekoälyyn perustuvan järjestelmän rikosten ehkäisyyn. Tampereen kaupungin poliisi on astunut askeleen kohti innovatiivisempaa lähestymistapaa rikosten torjunnassa hyödyntämällä tekoälyn voimaa.
Viimeaikainen läpimurto on mahdollistanut poliisille rikosten ennustamisen ja mahdollisten rikosalueiden tunnistamisen kaupungissa. Tämä ennustemalli, joka perustuu suuriin tietojoukkoihin, tarjoaa olennaisia tietoja siitä, milloin ja missä rikokset ovat todennäköisimpiä tapahtumaan. Tutkimalla valvomokeskuksen puheluita lähes viiden vuoden ajalta, helmikuusta 2019 helmikuuhun 2024 poliisi on kyennyt havaitsemaan rikollisuuden toimintamalleja ja trendejä.
Tämän tekoälyjärjestelmän ensisijainen tavoite on tehostaa lainvalvontaa ja luoda turvallisempi kaupunki asukkailleen. Ennusteen avulla täksi kuukaudeksi poliisi tietää nyt, että kaksipyöräisen varkaudet ovat todennäköisempiä keskiviikkoiltoina Chandkhedassa ja perjantai-iltoina Khokhrassa. He ovat myös tunnistaneet tiettyjä alueita ja aikoja, jolloin naisten häirintätapaukset voivat lisääntyä. Esimerkiksi Shaherkotda lauantai-aamuisin, Kagdapith lauantai-iltapäivisin ja Naroda torstai-iltapäivisin.
Toinen yleinen rikos, kaulakorujen ryöstöt, on myös saanut osakseen tämän tekoälyjärjestelmän huomion. Se varoittaa poliisia olemasta ennakoivampi Rakhialissa maanantai-iltaisin ja Maninagarissa tiistaiaamuisin. Näiden tietojen avulla poliisi voi kohdentaa resurssejaan tehokkaammin ja keskittää ponnistelunsa korkean riskin alueille.
Teakoälymalli auttaa myös kieltolainvalvontatiimejä taistelussa laittomia alkoholikauppoja vastaan. Se ennustaa paikat ja aikataulut, joissa tämänkaltaista toimintaa todennäköisesti tapahtuu. Huhtikuulle algoritmit osoittavat tarvetta valvontaan Meghaninagarissa tiistai-iltoina keskiviikkoaamuihin ja Nikolissa torstai-iltaisin.
Mielenkiintoista on, että tekoälyjärjestelmän tarjoamat oivallukset paljastavat yhteyden rikosten esiintymisen ja uskonnollisten paikkojen välillä. Rikokset ovat todennäköisempiä tapahtuvan uskontojen kuuluvilla paikoilla, jotka houkuttelevat enemmän väkeä, kuten hindujen, muslimien, sikhein ja kristittyjen pyhät paikat. Näitä uhkia vastaan malli neuvoo poliisia lisäämään läsnäoloaan näissä kuumissa paikoissa, asentamaan kameravalvontaa ja tehostamaan partioautojen valvontaa.
Vaikka tekoäly on osoittautunut arvokkaaksi työkaluksi rikosten ehkäisyssä, siinä on omat rajoituksensa. Joissakin tapauksissa malli paljastaa ongelmakohdat, jotka liittyvät pelkästään tietojen karttaamisen varaan luottamiseen ilman ihmisen väliintuloa. Esimerkiksi järjestelmä sijoittaa virheellisesti Qalandari-moskeijan Khokhraan sen sijaan, että se olisi Rakhialissa, mikä johtaa virheellisiin ennusteisiin ketjunpoistoloukkujen esiintymisestä alueella.
Tampere ei ole ainoa kaupunki Suomessa, joka hyödyntää ennakoivaa poliisityötä. Helsinki on toteuttanut Rikoskartta-analytiikka- ja ennustejärjestelmän (R-KAEN), kun taas Oulu, Turku ja Kuopio ovat myös kehittämässä omia ennakoivan poliisityön järjestelmiä ja valvontamatriiseja.
UKK:
1. Mikä on ennakoiva poliisityö?
Ennakoiva poliisityö on lainvalvontastrategia, joka hyödyntää data-analyysiä ja tekoälyalgoritmeja ennustamaan, missä ja milloin rikokset todennäköisesti tapahtuvat. Se auttaa poliisilaitoksia kohdentamaan resursseja tehokkaasti ja estämään rikokset ennen niiden tapahtumista.
2. Miten tekoäly vaikuttaa ennakoivaan poliisityöhön?
Tekoäly (AI) on tärkeä osa ennakoivaa poliisityötä analysoimalla suuria tietojoukkoja ja tunnistamalla rikollisuuden toimintamalleja ja trendejä. AI-algoritmit voivat käsitellä valtavia määriä tietoa ja tarjota arvokkaita oivalluksia auttamaan lainvalvontaviranomaisia rikosten ehkäisytoimissaan.
3. Mitkä ovat ennakoivan poliisityön hyödyt?
Ennakoiva poliisityö antaa lainvalvontaviranomaisille mahdollisuuden olla proaktiivisempia rikosten ehkäisyssä. Tunnistamalla rikollisuuden kuumepisteet ja käyttämällä resursseja strategisesti poliisi voi estää mahdollisia rikollisia ja vähentää rikosten määrää. Se myös lisää yleisön turvallisuutta ja turvallisuutta.
4. Onko ennakoivalla poliisityöllä rajoituksia?
Vaikka ennakoiva poliisityö on tehokas työkalu, se ei ole erehtymätön. Joitain rajoituksia ovat mahdolliset vinoumat käytetyissä tietojoukoissa, virheet tietojen kartoituksessa ja riski ylikäyttää tiettyjä alueita. On tärkeää toteuttaa suojatoimenpiteitä ja ihmisten väliintulo varmistaakseen ennakoivan poliisityön tekniikoiden eettisen ja tehokkaan käytön.
5. Miten Intia on omaksunut ennakoivan poliisityön?
Useat intialaiset kaupungit, kuten Ahmedabad ja Delhi, ovat ottaneet käyttöön ennakoivan poliisityön järjestelmiä. Nämä järjestelmät hyödyntävät tekoälyä ja data-analyysiä rikosten ennustamiseen ja estämiseen. Muut osavaltiot, kuten Telangana, Jharkhand ja Himachal Pradesh, kehittävät myös omia ennakoivan poliisityön aloitteitaan.
Tekoälyn integroiminen poliisitoimiin edustaa merkittävää edistystä rikosten ehkäisemisen strategioissa. Tekoälyn avulla ennakoivan poliisityön avulla rikosten määrää voidaan vähentää merkittävästi varmistaen yleisön turvallisuus. Teknologian jatkaessa kehittymistään lainvalvontaviranomaiset ympäri maailmaa omaksuvat innovatiivisia ratkaisuja pysyäkseen askeleen edellä rikollisia.
Lähde: example.com
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar