Die Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren zu intensiven Diskussionen geführt, die häufig in utopische oder dystopische Szenarien abdriften. Während einige eine Zukunft der Überflussgesellschaft und Gleichberechtigung durch KI sehen, fürchten andere eine Welt, die von technologischem Feudalismus dominiert wird. Doch die Realität dürfte wohl nuancierter sein und sich von beiden Extremen fernhalten.
Die politischen Diskussionen rund um KI konzentrieren sich hauptsächlich auf Maßnahmen wie Bildung und Umschulung, den Abbau von Hindernissen für die Einführung und die Betonung der Realisierung potenzieller Vorteile. Die Notwendigkeit eines inklusiven globalen Dialogs und Sicherheitstests tauchen ebenfalls als entscheidende Aspekte auf.
Eine kürzlich abgehaltene KI-Gipfelkonferenz, organisiert von Rishi Sunak im historischen Bletchley Park, brachte Ländervertreter und große Technologiekonzerne zusammen. Trotz des Hypes um die Veranstaltung ergab sie lediglich eine vage gemeinsame Erklärung, die auf die Risiken von „grenzüberschreitenden“ KI-Modellen hinwies und einen globalen Dialog sowie freiwillige Sicherheitsmaßnahmen forderte.
Es ist wichtig zu erkennen, dass Technologie an sich nicht autonom ist. In einer kapitalistischen Gesellschaft dient die Einführung von Technologie Profit- und Kontrollinteressen. Im Laufe der Geschichte wurde die Innovation in der Informatik und anderen Bereichen vorangetrieben, indem menschliche Arbeit verdrängt und reguliert wurde, um die Rentabilität zu steigern.
Marx und Engels betonten im Kommunistischen Manifest die dynamische Natur der Technologie unter dem Kapitalismus. Sie hoben hervor, dass die ständige Revolutionierung der Produktionsmittel bestehende Systeme destabilisiert. Marx sagte voraus, dass die Technologie im Kapitalismus in einem automatischen System von Maschinen gipfeln würde, das Arbeiter zu einem bloßen bewussten Glied im größeren Automatisierungsprozess relegiert.
Marx, obwohl nicht mit Computern vertraut, ließ sich von der Arbeit von Charles Babbage und Ada Lovelace inspirieren. Deren Erfindungen, die Differenzmaschine und die analytische Maschine, legten die Grundlagen für die moderne Informatik. Diese frühen Rechenmaschinen waren nach ähnlichen Prinzipien wie der Jacquard-Webstuhl aufgebaut und automatisierten intellektuelle Aufgaben durch gestanzte Berichtsprogrammierung.
Während Marx hauptsächlich über physische Maschinen in Bezug auf Fabriken sprach, erstreckt sich seine Analyse auch auf die Informationsverarbeitung. Der ehemalige Gouverneur der Bank von England, Mark Carney, erkennt die zeitlose Essenz von Marx‘ Beobachtungen an. Carney verglich die aktuellen Dynamiken von Technologie, Plattformen, maschinellem Lernen und sozialen Medien mit denen, die vor 150 Jahren beobachtet wurden, als Marx das Kommunistische Manifest niederschrieb.
Die Entstehung des „Deep Learnings“ ist eine direkte Folge der Fortschritte bei der Rechengeschwindigkeit. Diese Technologie verwendet große Netzwerke künstlicher Neuronen, um grundlegende Funktionen der biologischen neuralen Intelligenz nachzuahmen. Beispiele sind Gesichtserkennungssysteme, Googles DeepMind und Gesundheitsanwendungen, die auf Big Data basieren. Die Entwicklung von KI-Chatbots wie OpenAI’s ChatGPT und Google Bard repräsentiert einen signifikanten Fortschritt auf dem Weg zur Realisierung eines automatisierten Verhaltens, das nicht von menschlicher Interaktion zu unterscheiden ist.
KI hat auch den Aufstieg des „digitalen Taylorismus“ ermöglicht, der sich auf das wissenschaftliche Management entlang der gesamten Lieferkette bezieht. Marxs Einsicht bleibt relevant – Technologieanwendungen und ihre Konsequenzen sind nicht vorbestimmt. Es gibt in jeder technologischen Entwicklung Entscheidungen und Alternativen. Allerdings verwässert das Konzept einer vierten industriellen Revolution den Begriff „Revolution“ von seinen marxistischen Ursprüngen, da es weniger um den Machtwechsel zwischen Klassen geht.
Marx betrachtete Technologie als ein Mittel zur Verbesserung der Kontrolle im Kapitalismus, sowohl über den Arbeiter als auch über den Arbeitsprozess selbst. Heutzutage reichen die Anwendungen von KI von industriellen Aufgaben wie Roboterschweißen und Selbstbedienungskassen bis hin zu Journalismus, Buchhaltung, Finanzen und Verbraucherkontrolle durch Kreditkarten und vorausschauende Werbung. Die Realität ist, dass die Entwicklung von KI eng mit Überwachung, Unterdrückung und sogar militärischen Fähigkeiten verknüpft ist.
Die weitere Erforschung des Potenzials von KI bringt die deutlichen Unterschiede zwischen der aktuellen Realität und den möglichen Zukunftsszenarien ans Licht. Marx sah Technologie unter dem Sozialismus als eine Kraft, die der befreiten Arbeit zugutekommen und zu ihrer Emanzipation beitragen würde. Mit der Befreiung von der entmutigenden kapitalistischen Arbeit könnten Menschen neue Formen des sozialen Denkens und der Zusammenarbeit außerhalb der Zwänge der Lohnverhältnisse entwickeln.
Da die Gesellschaft weiterhin mit den Auswirkungen von KI ringt, ist es unerlässlich, den Weg nach vorne mit informierter und nachdenklicher Überlegung zu beschreiten. Das Ausbalancieren der potenziellen Vorteile mit der Notwendigkeit ethischer Überlegungen und Sicherheitsvorkehrungen wird bestimmen, ob KI zu einer Kraft der Emanzipation wird oder bestehende Ungleichheiten verschärft.
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