Priemysel open source modelov umelej inteligencie (UI) získal v poslednom roku na trakcii, podporený udalosťami ako populárne zhromaždenie v San Franciscu nazvané „Woodstock of AI“. Na tejto udalosti, organizovanej open source umelej inteligencie hubom Hugging Face, sa tisíce účastníkov zišlo, aby preskúmali potenciál verejne dostupných modelov umelej inteligencie a ich základných kódov. Vplyv tejto udalosti bol trvalý, vedúci k vzniku nových startupov, ako sú Mistral a Together AI, ako aj neustálemu prúdu open source modelov umelej inteligencie, ktoré postupne výzvajú výkonnostné benchmarky stanovené vlajkovou loďou OpenAI, GPT-4.
Napriek rastúcej popularite open source modelov umelej inteligencie nedávny prieskum vykonaný investičnou firmou a16z naznačuje, že veľké podniky stále ťažko spoliehajú na uzavreté, vlastné modely ponúkané spoločnosťou OpenAI. Táto preferencia je zvlášť zrejmá, keď prichádza na modely, ktoré sú skutočne nasadené do prevádzky. Napriek tomu prieskum odhalil známky zmien, keďže viac organizácií je teraz ochotných experimentovať s rôznymi možnosťami modelov umelej inteligencie, vrátane tých, ktoré sú open source.
Často kladené otázky:
Q: Čo sú open source modely umelej inteligencie?
Open source modely umelej inteligencie sú modely umelej inteligencie, ktorých základný kód a niekedy aj váhy modelu a metódy trénovania sú verejne dostupné pre výskumníkov a vývojárov, aby mohli pristupovať a stavať na nich. Podporujú spoluprácu a transparentnosť v rámci komunity umelej inteligencie.
Q: Čo sú uzavreté, vlastné modely?
Uzavreté, vlastné modely sú modely umelej inteligencie, ktoré sú vyvinuté a vlastnené konkrétnymi organizáciami, s obmedzeným prístupom k ich základnému kódu a detailom modelu. Tieto modely sú zvyčajne komercializované a vyžadujú licenčné zmluvy na používanie.
Q: V čom sa líšia open source modely umelej inteligencie od uzavretých, vlastných modelov?
Open source modely umelej inteligencie ponúkajú väčšiu dostupnosť a transparentnosť, pretože ich kód je verejne dostupný na preskúmanie a vylepšovanie. Uzavreté, vlastné modely naopak poskytujú väčšiu kontrolu a bezpečnosť pre vlastné údaje, ale obmedzujú spoluprácu a prispôsobenie.
Podľa Sáry Wang, generálnej partnerky v a16z a spoluautorky prieskumu, jednou z výhod spoločnosti OpenAI doteraz bola jej raná účasť na trhu. Okrem toho, model GPT-4 od OpenAI bol široko považovaný za jeden z najlepších dostupných, ľahko dostupný prostredníctvom API alebo Microsoft Azure. V dôsledku toho mnohé organizácie na začiatku spoliehali na modely od OpenAI na experimentovanie, najmä v oblastiach ako marketing, programovanie a zákaznícka podpora.
Výsledky prieskumu odhadujú, že uzavreté modely, pričom OpenAI vedie cestu, predstavovali 80%-90% trhu v roku 2023. Avšak 46% respondentov v prieskume prejavilo preferenciu pre open source modely. Wang ďalej zdôraznila, že viac podnikov sa teraz začína zabávať s viacerými modelovými rodinami, pričom open source možnosti ako Llama a Mistral získavajú na popularite.
OpenAI, uznávajúc rastúcu konkurenciu, zintenzívňuje svoje úsilie o posilnenie svojej pozície medzi firemnými zákazníkmi. Spoločnosť nedávno oznámila nové funkcie pre svoje „self-serve fine-tuning API“, umožňujúce prispôsobenie, a zdieľala úspešné príbehy firiem, vrátane SK Telecom, ktoré upravili a doladili modely od OpenAI. Generálny riaditeľ OpenAI, Brad Lightcap, taktiež zdôraznil významný rast ChatGPT Enterprise, ktorý teraz má viac ako 600 000 registrovaných používateľov, pričom dôrazne uviedol, že rok 2024 sa pozíciuje byť rokom širokej adopcie umelej inteligencie v podniku.
Napriek dominantnej tržnej pozícii OpenAI Kjell Carlsson, vedúci stratégie umelej inteligencie v spoločnosti Domino Data Lab, argumentuje, že trh s modelmi generatívnej umelej inteligencie sa začína meniť na základe prípadov použitia v podnikoch. Zatiaľ čo OpenAI profituje z jej predčasného výhodu a spolupráce so zákazníckymi tímami Microsoftu, mnohé spoločnosti sa obracajú na alternatívnych dodávateľov a open source modely pri hľadaní odlišenia a ochrany údajov pre špecializované aplikácie umelej inteligencie. Carlsson zdôraznil, že väčšina spoločností v súčasnosti používa modely OpenAI kvôli ich trhovej pozícii, a nie kvôli technologickým výhodám.
Spolu s cenovými úvahami, respondentov v prieskume identifikovali kontrolu a prispôsobenie ako kľúčové dôvody pre prijatie modelov umelej inteligencie. Open source modely umožňujú podnikom hostovať a doladiť modely na základe vlastných údajov, ponúkajúc väčšiu kontrolu, bezpečnosť a možnosť zarovnania modelov s konkrétnymi prípadmi použitia. Ali Ghodsi, výkonný riaditeľ spoločnosti Databricks, zdôraznil túto myšlienku a dôležitosť open source umelú inteligenciu v roku 2024 ako trend, ktorý je často prehliadaný. Podniky túžia prispôsobiť modely umelej inteligencie k ich jedinečným údajom a úlohám ako spôsob získania konkurenčnej výhody a uchovania intelektuálneho vlastníctva.
Je dôležité poznamenať, že súčasné predpovede o korporátnej adopcii generatívnej umelej inteligencie nezohľadňujú dopad nadchádzajúceho modelu GPT-5 od OpenAI, ktorý sa veľmi očakáva. Avšak Wang zdôraznila, že náklady na prechod medzi modelmi sú relatívne nízke pre podniky, čo naznačuje, že organizácie budú pravdepodobne ďalej experimentovať s kombináciou open source a uzavretých modelov na základe ich sa rozvíjajúcich potrieb.
Priemysel open source modelov umelej inteligencie zaznamenal v posledných rokoch významný rast. Vznik platformy ako Hugging Face, ktorá hostovala zhromaždenie „Woodstock of AI“ v San Franciscu, podporil popularitu verejne dostupných modelov umelej inteligencie a ich základných kódov. Toto viedlo k nárastu nových startupov ako Mistral a Together AI, ako aj neustálemu prúdu open source modelov, ktoré výzvajú výkonnostné benchmarky stanovené uzavretými modelmi ako GPT-4 od OpenAI.
Napriek rastúcej popularite open source modelov umelej inteligencie prieskum, ktorý vykonal investičná spoločnosť a16z, odhaľuje, že veľké podniky stále ťažko spolia na uzavretých, vlastných modeloch ponúkaných organizáciami ako OpenAI. Táto preferencia je zvlášť zrejmá, keď prichádza na modely, ktoré sú nasadené do prevádzky. Avšak prieskum tiež naznačuje zmenu myslenia, keďže viac organizácií je ochotných experimentovať s rôznymi možnosťami modelov UI, vrátane tých, ktoré sú open source.
Uzavreté, vlastné modely sú modely umelej inteligencie, ktoré sú vyvinuté a vlastnené konkrétnymi organizáciami, s obmedzeným prístupom k ich základnému kódu a detailom modelu. Naopak open source modely umelej inteligencie ponúkajú väčšiu dostupnosť a transparentnosť, pretože ich kód je verejne dostupný na preskúmanie a vylepšovanie. Zatiaľ čo uzavreté, vlastné modely poskytujú väčšiu kontrolu a bezpečnosť pre vlastné údaje, obmedzujú spoluprácu a prispôsobenie.
Zároveň ako je, Jaroslav Matejov, vedúci výskumu umelej inteligencie na Slovenskej technickej univerzite, dodáva, že otvorený prístup k modelom je kľúčový pre inovácie a rýchlejší technologický pokrok. Priechod od uzavretých k open source modelom núti organizácie k väčšej spolupráci a kreativite, čo môže byť kľúčom k úspechu v dnešnom konkurenčnom svete.
Tieto zistenia naznačujú, že dynamika medzi open source a uzavretými modelmi umelej inteligencie sa neustále vyvíja a podniky musia byť pripravené prispôsobiť sa novým trendom a výzvam v oblasti implementácie UI.
The source of the article is from the blog be3.sk