Teknologiayritykset etsivät jatkuvasti tapoja edistää tekoälymallejaan, ja data on ratkaisevassa roolissa tässä pyrkimyksessä. OpenAI on viimeaikaisessa raportissaan paljastanut käyttäneensä yli miljoona tuntia YouTube-videoita kouluttaakseen huipputason kielimalliaan, GPT-4.
Näiden tehokkaiden tekoälymallien kouluttaminen vaatii valtavia määriä dataa, ja OpenAI kääntyi YouTuben laajan videokirjaston puoleen tässä tarkoituksessa. Hyödyntämällä puheentunnistustyökalua nimeltä Whisper, GPT-4-malli kirjoitti videoaineiston, tarjoten laajan tietojoukon koulutukseen.
Tämä lähestymistapa herätti kuitenkin huolia YouTube:n käytäntöjen noudattamisesta. Googlen, YouTuben omistajan, rajoittaa tiukasti videoidensa käyttöä itsenäisiin sovelluksiin. Videodatan kääntöprosessi herätti spekulaatioita mahdollisista tekijänoikeuslakien rikkomisista.
Kysyttäessä OpenAI:n käytöstä YouTube-datan osalta, YouTube:n toimitusjohtaja Neal Mohan ilmaisi epävarmuutta todeten, ettei ollut tietoinen tällaisesta hyödyntämisestä. Silti hän myönsi, että YouTuben videoiden käyttö ilman asianmukaista valtuutusta voisi aiheuttaa merkittävän ongelman.
On huomionarvoista, että OpenAI ei ole ainoa yritys, joka tutkii keinoja hankkia enemmän dataa tekoälykoulutukseen. Google itse on kääntänyt YouTuben sisältöä sopimuksilla sisällöntuottajien kanssa. Mark Zuckerbergin Meta on myös tehnyt otsikoita keskustellessaan mahdollisesta hankinnasta Simon & Schusterilta saadakseen käyttöönsä laajan kirjaston kirjoja.
Miksi Obsessio Datan Suhteen?
Tekoälymallien tehokkuus ja kyvykkyys korreloivat suoraan datan määrän ja laadun kanssa, jolla ne on koulutettu. Todellisuudessa korkealaatuisen datan kysyntä on niin valtavaa, että asiantuntijat ennakoivat, että helposti saatavilla oleva internetin data voisi olla loppu vuoteen 2026 mennessä, mikä kuvaa kilpailua valtavien tietomäärien keräämisestä.
UKK
Mikä on GPT-4?
GPT-4 tarkoittaa ”Generative Pre-trained Transformer 4” ja se on OpenAI:n kehittämä kielimalli. Se hyödyntää syväoppimistekniikoita tuottaakseen ihmismäistä tekstiä annetun kontekstin perusteella.
Mikä on puheentunnistus?
Puheentunnistus on teknologia, joka muuntaa puhutun kielen kirjoitetuksi tekstiksi. OpenAI:n GPT-4:n tapauksessa Whisper-puheentunnistustyökalu käänsi YouTube-videomateriaalin.
Miten data vaikuttaa tekoälymalleihin?
Data on kriittinen tekoälymallien koulutuksessa. Datan määrä ja laatu vaikuttavat suoraan tekoälymallin suorituskykyyn, tarkkuuteen ja kyvykkyyksiin. Lisää dataa mahdollistaa parempia ennustuksia ja syvempää ymmärrystä monimutkaisista kuvioista.
Liittyykö tekijänoikeuskysymyksiä videoiden kääntämiseen?
Kyllä, videoiden kääntäminen ilman asianmukaista valtuutusta voi mahdollisesti rikkoa tekijänoikeuslakeja. YouTube rajoittaa videoidensa käyttöä itsenäisiin sovelluksiin, ja luvaton käännös saattaa loukata tekijöiden oikeuksia.
Miten tekoälyyritykset hankkivat dataa?
Tekoälyyritykset käyttävät erilaisia lähteitä hankkiakseen dataa. Nämä voivat sisältää julkisia tietojoukkoja, kumppanuuksia datantuottajien kanssa tai sopimuksia sisällöntuottajien kanssa päästäkseen käsiksi heidän sisältöönsä koulutustarkoituksiin.
Kun kilpailu datan saannista tiivistyy, yritykset kuten OpenAI ja Google jatkavat innovatiivisten tapojen tutkimista kouluttaakseen tekoälymallejaan tehokkaasti. Vaikka huolenaiheet noudattamisesta ja tekijänoikeuksista ovat olemassa, janous data-pohjaisten tekoälyedistysaskeleiden perään jatkuu.
Lähde:
The source of the article is from the blog bitperfect.pe