پیشرفت‌های جدید در افزایش صحت تشخیص سرطان پستان: نقش هوش مصنوعی

در سال‌های اخیر، حوزه غربالگری سرطان پستان شاهد یک توسعه بسیار مهم بوده است – معرفی هوش مصنوعی (A.I.). با هدف افزایش صحت و شناسایی زودرس، درمانگاه‌ها در سراسر کشور اکنون به بیماران گزینه ارائه می‌دهند که ممکن است ماموگرام‌هایشان تحلیل نه تنها توسط رادیولوژیست‌ها بلکه توسط مدل‌های پیشرفته A.I. شود.

ماموگرافی سنتی، هر چند موثر است، اما محدودیت‌هایی دارد. بیش از 87 درصد از سرطان‌های پستان را شناسایی می‌کند، اما اغلب تومورهای آن را در زنان جوان‌تر یا آن‌هایی که اندام پستان‌شان چربی‌دار است از دست می‌دهد. علاوه بر این، نتایج مثبت غلط ممکن است منجر به آزمایش‌های اضافی نازایی و اختلال‌های برای بیماران شود. در برخی موارد، حتی ماموگرام‌ها شرایط پیش‌سرطانی را نشان می‌دهند که ممکن است هیچ‌وقت به بیماری‌های جدی منتقل نشوند و در نتیجه به درمان‌های غیر‌ضروری منجر شوند.

با بهره بردن از قدرت هوش مصنوعی، حرفه‌ایان پزشکی امیدوارند که این چالش‌ها را مدیریت کرده و صحت غربالگری را بهبود بخشند. آخرین ابزارهای هوش مصنوعی قادر به تسریع کار رادیولوژیست‌ها و تشخیص سرطان در مرحله زودرس نسبت به ماموگرافی‌های معمولی به تنهایی هستند. این جهش احتمالی به ویژه برای ایالات متحده که 300،000 زن هر سال با سرطان پستان تشخیص داده می‌شوند، بسیار مهم است.

چگونه تجزیه و تحلیل A.I. کار می‌کند؟

ماموگرام‌ها حاوی اطلاعات زیادی درباره بافت‌ها و لوله‌های پستان هستند. با این حال، الگوها و نمونه‌های خاصی که ممکن است بیانگر سرطان یا کلسیفیکاسیون‌های خوش‌خیم باشند، برای چشمان انسانی سخت قابل تشخیص است. به هوش مصنوعی خوش آمدید: این الگوریتم‌های قوی می‌توانند الگوهای پیچیده‌ای را که حتی رادیولوژیست‌های آموزش‌دیده نیز ممکن است بی‌توجه به‌شاند رمزگشایی کنند.

دکتر کاترینا دودلزون، یک رادیولوژیست برجسته که در عکاسی پستان تخصص دارد، تجزیه و تحلیل A.I. را به عنوان توانایی “دیدن چیزهایی که نمی‌توانیم ببینیم” توصیف می‌کند. با بررسی جزئیات دقیق، مانند نقاط سفید روشن با لبه‌های پراکنده به عنوان نشانه‌های احتمالی تبهکاری، یا تمایز کلسیفیکاسیون‌ها از بافت پستان طبیعی، مدل‌های A.I. به هدف کمک به رادیولوژیست‌ها برای قضاوت‌های دقیق‌تر هدفمند هستند.

هزینه خدمات جدید اضافه شده برای بررسی پستان چقدر است؟

هزینه خواندن ماموگرام‌ها توسط یک مدل هوش مصنوعی از 40 تا 100 دلار متغیر است، به تبع از درمانگاه یا ارائه دهنده خدمات.

بیماری‌های پستان چه درصدی از آن‌ها توسط ماموگرام‌ها معمولا تشخیص داده می‌شوند؟

به طور میانگین، ماموگرام‌ها حدود 87 درصد از سرطان‌های پستان را تشخیص می‌دهند.

عملکرد ماموگرام‌ها در شناسایی سرطان در زنان جوان و در آن‌هایی با پستان‌های چربی‌دار چگونه است؟

ماموگرام‌ها احتمال بالاتری از اینکه سرطان را در زنان جوان و در آن‌هایی که بافت پستان‌شان چربی‌دار است از دست بدهند.

آیا خطراتی مرتبط با نتایج مثبت غلط ماموگرام‌ها وجود دارد؟

نتایج مثبت غلط از ماموگرام‌ها می‌تواند منجر به انجام آزمایش‌های اضافی شود و برای بیماران اضطراب و اختلال ایجاد کند.

آیا ماموگرام‌ها می‌توانند شرایط پیش سرطانی را تشخیص دهند؟

ماموگرام‌ها می توانند شرایط پیش‌سرطانی را نشان دهند که ممکن است به بیماری‌های جدی انتقال پیدا نکند. چالش در پیش‌بینی خطر و تعیین درمان مناسب قرار دارد.

با نوآوری‌های مستمر، از جمله یادگیری ماشینی A.I.، حوزه غربالگری سرطان پستان ادامه دارد. این پیشرفت‌ها امیدواری به تشخیص‌های دقیق‌تر و بهبود نتایج بیماری برای بیماران ارائه می‌دهند. در حالی که چالش‌ها و سوالات باقی مانده است، مزایای احتمالی هوش مصنوعی در اصلاح غربالگری سرطان پستان بسیار مهم است و نباید چشم پوشی شود.

The source of the article is from the blog agogs.sk

Privacy policy
Contact