Η Επιχειρηματική Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει κάνει αισθητή την παρουσία της με την εμφάνιση δημοφιλών chatbots όπως τα ChatGPT και Gemini. Ωστόσο, οι διευθυντές που ασχολούνται με την αγορά και την πώληση τεχνολογίας AI είναι αποφασισμένοι να ωθήσουν την υιοθέτηση της επιχειρηματικής AI πέρα από το πρωτόγονο στάδιό της. Πρόσφατες εξελίξεις από κορυφαίους παρόχους AI αντικατοπτρίζουν αυτήν τη δέσμευση, καθώς αποκαλύπτουν επιχειρηματικά ενημερωμένες ενημερώσεις και καινοτόμα μοντέλα AI για τη μεγάλη επεξεργασία γλώσσας.
Μια εταιρεία με εστίαση στις επιχειρήσεις, η Cohere, έχει παρουσιάσει ένα ακρογωνιαίο μοντέλο γλώσσας (LLM) με την ονομασία R+. Αναπτυγμένη για το Microsoft Azure και την Oracle, αυτή η νέα λύση στοχεύει στη βελτίωση της ακρίβειας και της συνάφειας των LLMs, προσφέροντας υποστήριξη για 10 γλώσσες. Από την άλλη, η OpenAI έχει επεκτείνει τις δυνατότητές της, επιτρέποντας στις εταιρείες να προσαρμόσουν και να προσαρμόσουν AI μοντέλα. Επιπλέον, η Amazon έχει επεκτείνει περαιτέρω τα εργαλεία της επιχείρησης της με την ενσωμάτωση μοντέλων AI από την Mistral, μια γαλλική εταιρεία.
Ωστόσο, ένα νέο έρευνα διεξήχθη από το Writer AI, μια startup εταιρεία που επικεντρώνεται στις επιχειρηματικές δραστηριότητες και που ξεκίνησε το δικό της Palmyra LLM τον Ιανουάριο, αναδεικνύει ορισμένες ανησυχίες σχετικά με την ανάπτυξη των λύσεων AI για τις επιχειρήσεις. Σύμφωνα με την έρευνα, μόνο το 17% των 500 εκτελεστικών που ερωτήθηκαν ανέφεραν επιτυχία με τα εργαλεία γεννητικής AI που κατασκευάστηκαν εσωτερικά τους, ενώ το 61% αντιμετώπισε ζητήματα ακρίβειας. Αν και αυτά τα ευρήματα μπορεί να φαίνονται ευνοϊκά για μια εταιρεία που παρέχει ιδιωτικές λύσεις AI σε επιχειρήσεις, συμβάλλουν επίσης στη συζήτηση που διεξάγεται γύρω από το εάν οι εταιρείες θα πρέπει να κατασκευάσουν τα δικά τους εργαλεία AI ή να αξιοποιήσουν τεχνολογία από εξωτερικές πηγές.
Παρά τις ανησυχίες αυτές, πολλές προβλέψεις δείχνουν σημαντική αύξηση σε διάφορους τομείς της επιχειρηματικής AI. Η διαφημιστική βιομηχανία, ειδικότερα, αναμένεται να επωφεληθεί σημαντικά. Έκθεση της Bloomberg Intelligence προβλέπει ότι τα έξοδα διαφήμισης που οδηγούνται από τη γεννητική AI θα μπορούσαν να αυξηθούν από 4,6 δισ. δολάρια το 2023 σε μια εκκωφαντική ποσότητα 206 δισ. δολάρια μέχρι το 2032. Επιπλέον, οι αναλυτές προβλέπουν σημαντική αύξηση των εσόδων λογισμικού για καταναλωτές και ηλεκτρονικό εμπόριο, με εκτιμήσεις που προβλέπουν αύξηση από 995 εκατ. δολάρια το 2023 σε 45 δισ. δολάρια το 2032.
Κατά τη διάρκεια ενός γεγονότος AI που διοργάνωσε η Bloomberg Intelligence, εκτελεστικοί υπεύθυνοι για την πώληση μοντέλων AI και ισχύος υπολογισμού εξέφρασαν τις παρατηρήσεις τους σχετικά με τον αυξανόμενο ενδιαφέρον από τις επιχειρήσεις. Οι προηγμένες AI μοντέλων, σε συνδυασμό με την αυξημένη ισχύ υπολογισμού, έχουν ενθαρρύνει αυτό το νέο ενδιαφέρον. Ωστόσο, ορισμένοι ειδικοί πιστεύουν ότι η υιοθέτηση της γεννητικής AI στον κλάδο της επιχείρησης βρίσκεται ακόμα στα πρώτα της βήματα.
Σύμφωνα με τον Brian Venturo, συνιδρυτή και αρχιστράτηγο στη CoreWeave, μια πάροχο υπολογιστικών υπηρεσιών βασισμένη στο cloud, το πραγματικό δυναμικό της υιοθέτησης των επιχειρήσεων δεν έχει ακόμα ανακαλυφθεί πλήρως. Ο Venturo σχολίασε: “Όταν ακούω ανθρώπους να λένε ότι οι εφαρμογές επιχειρήσεων είναι περιορισμένες αυτή τη στιγμή, δυσκολεύομαι να κατανοήσω την περίπτωση που πρέπει να λύσουν. Φαίνεται σαν να χτυπάμε απλώς την επιφάνεια, δημιουργώντας ασήμαντες εφαρμογές χωρίς να αξιοποιούμε πλήρως τη δύναμη της γεννητικής AI.”
Ο Neerav Kingsland, επικεφαλής Παγκόσμιων Λογαριασμών στην Anthropic, επιβεβαιώνει ότι το περασμένο έτος ήταν κυρίως εστιασμένο σε δοκιμές αποδεικτικής αξίας αντί για πλήρη υλοποίηση από πελάτες επιχειρήσεων. Ωστόσο, αυτή η τάση αρχίζει να αλλάζει. Τα μοντέλα της Anthropic χρησιμοποιούνται για νομική ανάλυση από την LexisNexis, οικονομική ανάλυση από χαρτοφυλακικά κεφάλαια όπως το Bridge Water και το Jane Street Capital, και περίληψη συζητήσεων από πλατφόρμες όπως το Slack.
Ενώ μερικοί εκτελεστικοί παραμένουν ανυπόμονοι με την πρόοδο της υιοθέτησης της γεννητικής AI, άλλοι βλέπουν ήδη τα οφέλη από την ανάπτυξη δικών τους εργαλείων AI εσωτερικά. Εταιρείες όπως η Mastercard πιστεύουν ότι η κατασκευή εργαλείων γεννητικής AI βοηθά στην προώθηση της υιοθέτησης σε παγκόσμιες αγορές και διαφορετικά τμήματα πελατών. Κατά τη διάρκεια του γεγονότος της Bloomberg Intelligence, η Raj Seshadri, Πρόεδρος Δεδομένων και Υπηρεσιών στην Mastercard, επέμεινε στις μοναδικές δυνατότητες που κατέχει ο οργανισμός τους. Η Seshadri δήλωσε: “Η εργασία σε κλίμακα και η ανάπτυξη εξατομικευμένων λύσεων τοπικά ήταν σημαντικό πλεονέκτημα για εμάς. Πολλοί από τους κορυφαίους μας συναδέλφους συνεργάζονται μαζί μας επειδή μπορούν να αξιοποιήσουν τις προσφορές μας σε χαμηλότερο κόστος και να επιτύχουν μεγαλύτερη αποδοτικότητα.”
Συχνές Ερωτήσεις
The source of the article is from the blog girabetim.com.br