Die künstliche Intelligenz (KI) hat im amerikanischen Rechtssystem immer mehr an Bedeutung gewonnen, wobei ihr Einfluss oft unbemerkt bleibt. Polizei und Staatsanwälte greifen auf KI-Tools zurück, um bei kriminellen Ermittlungen zu helfen, doch diese Werkzeuge sind in Geheimnis gehüllt, was es Angeklagten unmöglich macht, ihren Einsatz anzufechten oder die Auswirkungen auf ihren Fall zu verstehen.
Rebecca Wexler, Professorin für Rechtswissenschaften an der University of California, Berkeley, hebt das Fehlen von Offenlegung in Bezug auf den Einsatz von KI im Rechtssystem hervor. Staatsanwälte sind nicht verpflichtet, Richter oder Verteidiger über den Einsatz von KI zu informieren, was eine erhebliche Informationslücke schafft.
KI- und maschinelles Lernen werden für verschiedene Zwecke in der Strafjustiz eingesetzt, darunter die Identifizierung von Gesichtern, Waffen und Kfz-Kennzeichen, die Verbesserung der DNA-Analyse und die Vorhersage von Straftaten. Allerdings verhindern Geschäftsgeheimnisgesetze eine öffentliche Überprüfung dieser Tools, was zu einem „Black-Box-Effekt“ führt. Es gibt keine klaren Richtlinien, wie KI eingesetzt werden sollte und wann ihr Einsatz offengelegt werden muss.
Ein Hauptanliegen ist der Bias, der in KI-Tools gefunden wird, insbesondere in der Gesichtserkennungstechnologie. Diese Tools haben gezeigt, dass sie Personen mit farbiger Haut falsch identifizieren, weil sie hauptsächlich anhand von weißen Gesichtern trainiert wurden. Dies wirft erhebliche Fragen hinsichtlich Fairness und Genauigkeit im Strafrechtssystem auf.
Um diese Probleme anzugehen, hat der Abgeordnete Mark Takano (D-Kalifornien) Gesetzgebung vorgeschlagen, die auf Tests und Transparenz in der Strafjustiz abzielt. Die Gesetzgebung zielt darauf ab, das Problem der Black-Box-Technologien anzugehen, die ohne Rechenschaftspflicht vermarktet werden.
Der Mangel an Transparenz bei KI-Technologien wirft Fragen darüber auf, wie Angeklagte für ihre Rechte in einem fairen Prozess eintreten können. Wenn Zeugen und Beweise als Geschäftsgeheimnisse geschützt sind, stehen die fundamentalen Prinzipien der Gerechtigkeit auf dem Spiel.
Der Begriff „künstliche Intelligenz“ bezieht sich auf Maschinen, die aus Erfahrungen lernen und menschliche Intelligenz imitieren. Im Gegensatz zu anderen forensischen Technologien reagiert KI auf ihre Umgebung und Benutzer, was bedeutet, dass ihre Ergebnisse variieren können. Doch ohne Tests und Transparenz steigt das Potenzial für Fehler erheblich.
Die derzeitige Abhängigkeit von den Versprechen privater Unternehmen, dass ihre KI-Technologien robust und genau sind, birgt Probleme. Die Gesichtserkennungstechnologie wurde zum Beispiel anhand von Milliarden öffentlich zugänglicher Social-Media-Beiträge trainiert, um die Genauigkeit zu verbessern. Wenn die Technologie jedoch mit Populationen konfrontiert wird, die sich von ihrem Trainingsdatensatz unterscheiden, können fehlerhafte Ergebnisse generiert werden.
Studien haben gezeigt, dass KI zur Gesichtserkennung hohe Fehlerraten aufweist, insbesondere bei Bildern von schwarzen Amerikanern, insbesondere schwarzen Frauen. Dies wirft Bedenken hinsichtlich der Gültigkeit und Zuverlässigkeit von KI bei der korrekten Identifizierung von Personen auf.
Die Genauigkeit von KI-Technologien wird jedoch häufig anhand von idealer Bildqualität getestet, während das von den Strafverfolgungsbehörden eingesetzte Filmmaterial nicht immer perfekt ist. Die Fähigkeit von KI, Daten von schlechter Qualität zu analysieren, ist einer ihrer Verkaufspunkte, erhöht jedoch auch das Risiko fehlerhafter Zuordnungen.
Die Strafverfolgung betrachtet Übereinstimmungen in der Gesichtserkennung als Hinweise für weitere Ermittlungen und nicht als konkrete Beweise. Obwohl dieser Ansatz darauf abzielt, falsche Festnahmen zu verhindern, grenzt er dennoch den Fokus der Ermittlungen ein. Der Einsatz von KI wird selten den Verteidigern, Staatsanwälten oder Richtern offengelegt, wodurch ihnen die Möglichkeit genommen wird, die Ergebnisse zu hinterfragen.
Die Schöpfer von forensischen maschinellen Lernmodellen argumentieren, dass die Offenlegung ihrer Methoden Geschäftsgeheimnisse offenlegen würde. Diese Unternehmen befürworten jedoch im Allgemeinen die staatliche Regulierung von KI in Strafrechtssystemen.
Die dunkle Seite der Verwendung von KI im Rechtssystem liegt im Mangel an Transparenz und Rechenschaftspflicht. Um Fairness sicherzustellen, ist es entscheidend, Standards für die Verwendung und Offenlegung von KI-Tools festzulegen. Die Sicherung verfassungsmäßiger Rechte und ethischer Verpflichtungen innerhalb des Strafrechtssystems ist von größter Bedeutung.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist künstliche Intelligenz (KI)?
Künstliche Intelligenz bezieht sich auf die Entwicklung von Maschinen, die in der Lage sind, aus Erfahrungen zu lernen und menschliche Intelligenz bei der Vorhersage von Ergebnissen nachzuahmen.
Warum ist Transparenz bei der Verwendung von KI im Rechtssystem wichtig?
Transparenz stellt sicher, dass Angeklagte die Möglichkeit haben, gegen sie eingesetzte KI-Tools anzufechten und ihre Auswirkungen auf ihren Fall zu verstehen. Sie ermöglicht auch Rechenschaftspflicht und verhindert mögliche Voreingenommenheiten und Fehler.
Welche Bedenken bestehen hinsichtlich der Gesichtserkennungs-KI?
Gesichtserkennungs-KI hat Vorurteile und hohe Fehlerquoten gezeigt, insbesondere bei der Verarbeitung von Bildern schwarzer Individuen. Dies wirft Fragen nach Fairness und Genauigkeit bei der Identifizierung von Personen auf.
Welche Gesetzgebung wurde vorgeschlagen, um diese Probleme anzugehen?
Der Abgeordnete Mark Takano hat Gesetzgebung vorgeschlagen, die auf Tests und Transparenz in der Strafjustiz abzielt, um den Herausforderungen durch Black-Box-Technologien und die Notwendigkeit von Rechenschaftspflicht bei der Nutzung von KI zu begegnen.
Sources:
The Hill
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl