Kunstmatige intelligentie (AI) heeft aanzienlijke vooruitgang geboekt in het Amerikaanse rechtssysteem, waarbij het de manier waarop politie en aanklagers criminele onderzoeken uitvoeren heeft getransformeerd. Toch wordt AI in het juridische systeem vaak gebruikt zonder medeweten of grondig onderzoek van verdachten, wat een aanzienlijke informatiekloof creëert. Deze gebrek aan transparantie belemmert de mogelijkheid van verdachten om AI-tools die tegen hen worden gebruikt aan te vechten en de implicaties van hun gebruik te begrijpen.
Rebecca Wexler, hoogleraar recht aan de Universiteit van Californië, Berkeley, heeft zorgen geuit over de ondoorzichtige aard van AI in het juridische systeem. Rechters en verdedigingsadvocaten worden niet consequent geïnformeerd over het gebruik van AI-tools, wat leidt tot een asymmetrie van informatie die verdachten benadeelt.
AI- en machine learning-tools spelen een cruciale rol in verschillende aspecten van strafrecht, waaronder gezichtsherkenning, DNA-analyse en criminaliteitsvoorspelling. Deze tools worden echter vaak beschermd als bedrijfsgeheimen, waardoor publiek toezicht wordt voorkomen en wat gemeenzaam bekend staat als het “black box”-effect. Het gebrek aan duidelijke richtlijnen met betrekking tot het gebruik en de openbaarmaking van AI-tools verergert deze uitdagingen nog eens.
Een van de belangrijkste zorgen rond AI-tools is de vooringenomenheid die ze tentoonspreiden, met name in gezichtsherkenningstechnologie. Studies hebben aangetoond dat deze tools de neiging hebben om individuen van kleur verkeerd te identificeren vanwege hun training op overwegend blanke gezichten. Dit roept ernstige vragen op over rechtvaardigheid en nauwkeurigheid binnen het strafrechtsysteem.
Het erkennen van deze uitdagingen heeft geleid tot Rep. Mark Takano (D-Calif.) die wetgeving heeft geïntroduceerd met als doel het testen en transparantie in de strafrechtelijke sector te vergroten. Dit wetsvoorstel is gericht op het aanpakken van het probleem van het gebruik van black box-technologieën die geen verantwoording afleggen en het bevorderen van grotere bewustwording en toezicht.
Het gebrek aan transparantie in AI-technologieën roept fundamentele vragen op over de mogelijkheid van verdachten om op te komen voor hun rechten en te zorgen voor een eerlijk proces. Wanneer essentiële getuigen en bewijsmateriaal worden afgeschermd als bedrijfsgeheimen, worden de principes van gerechtigheid ondermijnd.
FAQ
Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?
Kunstmatige intelligentie verwijst naar de ontwikkeling van machines die in staat zijn om te leren van ervaring en menselijke intelligentie na te bootsen bij het voorspellen van uitkomsten.
Waarom is transparantie belangrijk bij het gebruik van AI in het juridische systeem?
Transparantie zorgt ervoor dat verdachten de mogelijkheid hebben om AI-tools die tegen hen worden gebruikt aan te vechten en de impact ervan op hun zaak te begrijpen. Het maakt ook verantwoording mogelijk en voorkomt mogelijke vooringenomenheid en fouten.
Wat is het probleem met gezichtsherkenning AI?
Gezichtsherkenning AI heeft vooringenomenheden en hoge foutenpercentages vertoond, met name bij het verwerken van afbeeldingen van zwarte individuen. Dit roept zorgen op over rechtvaardigheid en nauwkeurigheid bij het correct identificeren van personen.
Welke wetgeving is voorgesteld om deze problemen aan te pakken?
Rep. Mark Takano heeft wetgeving geïntroduceerd gericht op testen en transparantie in de strafrechtelijke sector, waarbij wordt ingegaan op de uitdagingen die worden veroorzaakt door black box-technologieën en de behoefte aan verantwoording bij het gebruik van AI.
Bronnen:
– The Hill. (URL: https://thehill.com/policy/technology/545712-how-ai-risks-creating-a-black-box-at-the-heart-of-us-legal-system)
The source of the article is from the blog jomfruland.net