Bedriftsartificial intelligence (AI) har gjort seg gjeldande med framveksten av populære chattebodar som ChatGPT og Gemini. Likevel er leiarar som er engasjerte i kjøp og sal av AI-teknologi, fast bestemte på å drive bruken av bedrifts-AI framover frå sin spede start. Nyleg utvikling av dei fremste AI-tilbydarane reflekterer denne forpliktelsen, der dei avdekkjer forretningsretta oppdateringar og innovative AI-modellar for stor språkprosessering.
Ei bedriftskonsentrert selskap, Cohere, har introdusert ei toppmoderne språkmodell (LLM) kalla R+. Utvikla for Microsoft Azure og Oracle, har denne nye løysinga som mål å forbetre nøyaktigheita og relevansen til LLMar med støtte for 10 språk. På den andre sida har OpenAI utvida si kapasitet, og gjev selskap moglegheita til å fininnstille og tilpasse AI-modellar. Dessutan har Amazon utvida sine bedriftsverktøy ved å integrere AI-modellar frå Mistral, ein fransk leverandør.
Likevel belyser ei ny undersøking gjennomført av Writer AI, ein bedriftsretta oppstart som lanserte si eiga Palmyra LLM i januar, nokre bekymringar ved utviklinga av AI-løysingar for bedrifter. I følgje undersøkinga rapporterte berre 17 % av dei 500 leiarane som vart spurt om suksess med sine internt oppbygde generative AI-verktøy, medan 61 % støytt på nøyaktigheitsutfordringar. Sjølv om desse funna kan virke positive for ei bedrift som tilbyr private AI-løysingar til verksemder, bidrar dei òg til den pågåande debatten om korleis selskap bør bygge sine eigne AI-verktøy eller nytte teknologi frå eksterne kjelder.
Til tross for desse bekymringane, indikerer fleire prognosar betydeleg vekst i ulike aspekt av bedrifts-AI. Reklameindustrien, spesielt, står i fare for å dra stor nytte. Ei rapport frå Bloomberg Intelligence spår at annonseforbruket driven av generative AI kunne auke frå $4,6 milliardar i 2023 til ein imponerande $206 milliardar innan 2032. Dessutan forventar analytikarar ein betydeleg vekst i programvareinntekt for forbrukarar og nettbutikkar, med estimat som spår en oppgang frå $995 millionar i 2023 til $45 milliardar i 2032.
Under ein AI-hending arrangert av Bloomberg Intelligence, uttrykte leiarar ansvarlege for sal av AI-modellar og datakraft sine observasjonar om den auke interessa frå bedrifter. Framsteg innan AI-modellar, saman med auka datakraft, har utløyst denne nye interessa. Likevel meiner visse ekspertar at bruken av generativ AI i bedriftssektoren framleis er i si barndom.
I følgje Brian Venturo, medgrunnleggjar og strategisjef ved CoreWeave, ein skya datakrafttilbydar, er ikkje den virkelige potensialen for bedriftsbruken realisert enno. Venturo uttaler, «Når eg høyre folk seie at bedriftsapper er avgrensa for øyeblikket, slit eg med å forstå bruksområdet som er aktuelt. Det følast som om vi berre skraper overflata, skapar trivielle applikasjonar utan å nytte kreftene til generativ AI fullt ut.»
Neerav Kingsland, leiar for globale kontoer hos Anthropic, stadfestar at fjoråret hovudsakleg fokusera på testar av konsept heller enn fullskala implementering av bedriftskundar. Likevel byrjar denne trenden å endre seg. Anthropics modellar blir nytta til rettsleg analyse av LexisNexis, finansiell analyse av hedgefond som Bridge Water og Jane Street Capital, og sammendrag av chatar på plattformer som Slack.
Mens nokre leiarar framleis er skuffa over framgangen for generativ AI-adoptering, ser andre allereie fordelane med å utvikle sine eigne AI-verktøy internt. Selskap som Mastercard meiner at bygging av generative AI-verktøy bidrar til å fremme adoptering på globale marknader og blant ulike kundesegment. Under Bloomberg Intelligence-hendinga, understreka Raj Seshadri, president for data og tenester hos Mastercard, dei unike muligheitene deira organisasjon besitter. Seshadri uttalte, «Å arbeide i stor skala og rulle ut tilpassa løysingar lokalt har vore ein betydeleg fordel for oss. Mange av våre globale samarbeidspartnarar samarbeider med oss fordi dei kan dra nytte av tilboda våre til ein lågare kostnad og oppnå større effektivitet.»
## FAQ
Kva er generativ AI?
Generativ AI er ei gren innan kunstig intelligens som omfattar skapinga av kunstig data eller innhald, som tekst, bilete eller videoar, av ein AI-modell.
Kva er språkmodellar (LLM)?
Språkmodellar (LLM) er AI-modellar spesielt utforma for å analysere og forstå menneskeleg språk. Dei kan generere tekst eller gi innsikt basert på naturlig språkinnspill.
Korleis fungerer fininnstilling av AI-modellar?
Fininnstilling av AI-modellar inneber å endre førehandsopplærte modellar for å forbetre deira ytelse i spesifikke oppgåver eller samanhengar. Denne prosessen gjer det mogleg for selskap å tilpasse modellane etter unike krav.
I jakta på å integrere AI i bedriftsoperasjonar, må selskap finne ein fin balanse mellom å beskytte sensitiv informasjon og utforske potensialet til AI-modellar. Navrina Singh, grunnleggjar og administrerande direktør i Credo AI, ei AI-reguleringsplattform, understrekar behovet for forsiktighet. Ho foreslår at selskap bør teste AI-system innan kontrollerte miljø for å redusere risikoar knytt til ukjende område som toksisitet, hallusinasjonar, IP-lekkasje og andre utfordringar som dukkar opp. Singh seier, «Vi må prioritere forklarbarheit og gjennomsiktighet i desse systema. Uten ei omfattande forståing av korleis dei fungerer og responderer, risikerer vi å stå ovanfor ukjende konsekvensar.»
Ein annan signifikant hindring som hemmar implementeringa av AI i bedriftsnivå er bekymringar om nøyaktigheit og sikkerheit i data. Undersøkinga til Writer AI avdekka at 95 % av respondentane meiner at ytterlegare sikkerhetstiltak er naudsynte, medan 94 % uttrykte bekymringar om databeskyttelse.
John Roese, global teknologidirektør hos Dell, drar ein parallell mellom store språkmodellar og søkjemotorar. Han hevdar at å lene seg utelukkande på offentlige AI-modellar kan leie bedrifter til å miste ein betydeleg konkurransefordel ved å utsetje data deira. Roese kommenterer, «Offentlige store språkmodellar liknar søkjemotorar i den forstand at dei har fleire funksjonar. Likevel overgir bedrifter ein betydeleg fordel når dei tillitar sine data til desse offentlige AI-modellane.»
### Impulser og Produkt: AI-kunngjeringar og andre nyheiter
– Yahoo har kjøpt Artifact, ei AI-nyheitsplattform grunnlagt av Instagrams medgrunnarar.
– Scott Donaton, tidlegare øvste marknadsførar hos Hulu, har gått inn i VersusGame, ein AI-mobilt innhaldsoppstart, som deira nye CMO.
– Amazon og Hugging Face, ei open-source AI-plattform, startar ein «turné» i Nord-Amerika for å samarbeide med utviklarar.
– Intel har kunngjort den fjerde kohorten for deira oppstartakseleratorprogram, Intel Ignite.
– Under ei intervju med Bloomberg, CEO’n til YouTube
The source of the article is from the blog dk1250.com