L’intelligence artificielle (IA) a apporté des avancées significatives au système juridique américain, transformant les enquêtes criminelles menées par la police et les procureurs. Le marché mondial de l’IA légale devrait atteindre 37,9 milliards de dollars d’ici 2027, avec un taux de croissance annuel composé de 37,8%. Cette croissance est stimulée par l’adoption croissante d’outils alimentés par l’IA pour la recherche juridique, l’analyse de contrats et la gestion des affaires (source: Grand View Research).
Cependant, le manque de transparence dans la mise en place de l’IA constitue un défi pour les défendeurs. L’utilisation de l’IA se fait souvent sans leur connaissance ou leur examen minutieux, entraînant un hiatus informationnel. Les défendeurs ont du mal à contester les outils IA utilisés contre eux et à comprendre les implications de leur utilisation.
Rebecca Wexler, professeur de droit à l’Université de Californie, Berkeley, a soulevé des inquiétudes concernant le caractère opaque de l’utilisation de l’IA dans le système juridique. Les juges et les conseils de la défense manquent souvent d’informations cruciales sur l’utilisation des outils IA, créant un déséquilibre de connaissances qui désavantage les défendeurs.
Les outils d’IA et d’apprentissage automatique sont devenus essentiels à divers aspects de la justice pénale, tels que la reconnaissance faciale, l’analyse de l’ADN et la prédiction de crimes. Cependant, ces outils sont souvent protégés en tant que secrets commerciaux, entravant le contrôle du public et contribuant à ce qu’on appelle communément l’effet de la « boîte noire ». L’absence de directives claires concernant l’utilisation et la divulgation des outils IA aggrave ces défis.
Un domaine de préoccupation est le biais manifesté par la technologie de reconnaissance faciale IA. De nombreuses études ont montré que ces outils identifiaient fréquemment de manière erronée les individus de couleur en raison de leur formation sur des visages principalement blancs. Cela soulève de sérieuses inquiétudes quant à l’équité et à l’exactitude dans le système de justice pénale.
Pour faire face à ces problèmes, le représentant Mark Takano (D-Calif.) a présenté une législation visant à accroître les tests et la transparence dans le système de justice pénale. Le projet de loi proposé vise à aborder le problème de l’utilisation de technologies de la boîte noire qui manquent de responsabilité et à promouvoir une plus grande sensibilisation et surveillance.
Le manque de transparence dans les technologies IA soulève des questions fondamentales sur les droits des défendeurs. Lorsque des témoins et des preuves essentiels sont protégés en tant que secrets commerciaux, les principes de justice sont sapés.
Questions Fréquemment Posées (FAQ) :
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) ?
L’intelligence artificielle fait référence au développement de machines capables d’apprendre de l’expérience et d’imiter l’intelligence humaine dans la prédiction des résultats.
Pourquoi la transparence est-elle importante dans l’utilisation de l’IA dans le système juridique ?
La transparence garantit que les défendeurs ont la possibilité de contester les outils IA utilisés contre eux et de comprendre leur impact sur leur affaire. Elle permet également d’assurer la responsabilité et de prévenir les biais et erreurs potentiels.
Quel est le problème avec la technologie de reconnaissance faciale IA ?
La technologie de reconnaissance faciale a montré des biais et des taux d’erreur élevés, en particulier lorsqu’il s’agit d’images d’individus de couleur. Cela soulève des inquiétudes quant à l’équité et à l’exactitude dans l’identification précise des individus.
Quelle législation a été proposée pour aborder ces problèmes ?
Le représentant Mark Takano a présenté une législation visant les tests et la transparence dans la justice pénale, abordant les défis posés par les technologies de la boîte noire et la nécessité de responsabilité dans l’utilisation de l’IA.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp