Photobucket, einst eine führende Bildhosting-Website, hat im Laufe der Jahre einen Rückgang seiner Nutzerbasis erfahren, wobei derzeit nur rund 2 Millionen Nutzer die Plattform nutzen. Dennoch könnte das Unternehmen Hoffnung in der gestalterischen KI-Revolution finden.
CEO Ted Leonard hat offenbart, dass Photobucket mit mehreren Technologieunternehmen Gespräche führt, um seine umfangreiche Sammlung von 13 Milliarden Fotos und Videos für das Training von generativen KI-Modellen zu lizenzieren. Diese Modelle haben die Fähigkeit, basierend auf Texteingaben neuen Inhalt zu erstellen. Die Preise für die Lizenzierung des Inhalts von Photobucket reichen von 5 Cent bis zu über 1 US-Dollar pro Foto und Video, abhängig von den Anforderungen des Käufers und dem gewünschten Bildmaterial. Einige potenzielle Käufer haben Interesse an über einer Milliarde Videos bekundet, was den verfügbaren Inhalten auf der Plattform von Photobucket übersteigt.
Während Photobucket die Identitäten potenzieller Käufer nicht preisgegeben hat, deuten diese Verhandlungen darauf hin, dass das Unternehmen wertvolle Inhalte besitzt, die potenziell Milliarden wert sein könnten. Dies unterstreicht das Aufkommen eines blühenden Datemarktes, der vom Wettlauf um die Vorherrschaft in der gestalterischen KI-Technologie angetrieben wird.
Tech-Giganten wie Google, Meta und das von Microsoft unterstützte OpenAI stützten sich zunächst auf frei abgerufene Internetdaten, um generative KI-Modelle zu trainieren. Diese Unternehmen sind jedoch auf rechtliche Schritte von Urheberrechtsinhabern wegen Urheberrechtsverletzungen gestoßen.
Gleichzeitig zahlen diese Technologieunternehmen heimlich für Zugang zu Inhalten, die hinter Bezahlschranken und Anmeldeseiten versteckt sind. Dies hat einen verborgenen Handel mit verschiedenen Arten von Inhalten, einschließlich Chat-Protokollen und vergessenen persönlichen Fotos aus veralteten Social-Media-Anwendungen, entstehen lassen.
Edward Klaris von der Anwaltskanzlei Klaris Law, die Rechteinhaber bei Lizenzvereinbarungen für das KI-Training berät, betont die Verfolgung von Urhebern mit privaten Sammlungen, die nicht öffentlich zum Abrufen verfügbar sind. Nach Klaris wurden Deals im Wert von mehreren zehn Millionen Dollar abgeschlossen, um Archive von Fotos, Filmen und Büchern zu lizenzieren.
In einem Bemühen, tiefer in diesen aufstrebenden Markt einzudringen, führte Reuters Interviews mit über 30 Personen, die mit KI-Datendeals vertraut sind, darunter Branchenführer, Rechtsexperten und Berater. Die Erkenntnisse aus diesen Diskussionen werfen Licht auf die Arten von Inhalten, die erworben werden, die damit verbundenen Preise und aufkommende Bedenken hinsichtlich der Verwendung persönlicher Daten in KI-Modellen ohne Wissen oder explizite Zustimmung der Personen.
Obwohl bedeutende Marktforschungsunternehmen das Ausmaß des undurchsichtigen KI-Datenmarktes noch nicht geschätzt haben, gehen einige, darunter Business Research Insights, derzeit von einem Wert von etwa 2,5 Milliarden US-Dollar aus, wobei Prognosen darauf hindeuten, dass er in den nächsten zehn Jahren fast 30 Milliarden US-Dollar (45,6 Milliarden US-Dollar) erreichen könnte.
Die Suche nach Daten für generative KI-Modelle fällt mit dem wachsenden Druck zusammen, dem sich die Entwickler dieser Modelle gegenübersehen, um die massiven Mengen an Inhalten, die für das Training verwendet werden, zu berücksichtigen. Dieser Prozess, bekannt als „Training“, erfordert erhebliche Rechenleistung und kann mehrere Monate dauern. Technologieunternehmen argumentieren, dass die Verwendung von frei abgerufenen Webseitendaten entscheidend ist, um die Technologie wirtschaftlich rentabel zu machen.
Während die Nutzerbasis von Photobucket möglicherweise stark gesunken ist, unterstreicht der potenzielle Wert seiner umfangreichen Sammlung von Fotos und Videos auf dem generativen KI-Markt neue Möglichkeiten für das Unternehmen. Mit dem Fortschreiten der gestalterischen KI-Revolution werden der Erwerb und die Nutzung von Daten zu wesentlichen Faktoren, um Innovationen und Fortschritte in diesem Bereich voranzutreiben.
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