Az időjárás előrejelzése egyik alapvető eleme az éghajlatvédelem és a meteorológia területén történő változásoknak. Az India Metrológiai Intézet (IMI) azon folyamatok egyik elemévé tette az artificiális intelligencia (AI) és a gépi tanulás bevonását a meglévő numerikus időjárás-előrejelzési modellekbe. Az IMI szakemberei világos stratégiát határoztak meg az időjárás-előrejelzés pontosabbá tételére és a meteorológiai terület forradalmi megváltoztatására.
Bár a hagyományos numerikus modellek hosszú ideje meghatározzák az időjárás-előrejelzést, az IMI szakemberei az általános AI-ban látják a nagy lehetőséget. Az 1901-re visszamenőleges adatelemzés által az AI modellek értékes információkat nyújthatnak az időjárási mintázatokról, amelyeket a meteorológusok a fizikai alapú modellekkel kiegészíthetnek. Az AI és numerikus előrejelző modellek kombinációja valószínűleg pontosabb és megbízhatóbb időjárás-előrejelzéseket fog eredményezni.
Az AI teljes potenciáljának kibontakoztatása érdekében az Földtudományi Minisztérium és az IMI szakértői csoportokat hoztak létre az AI alapú alkalmazások kutatására és megvalósítására. Az együttműködésnek az AI és a numerikus előrejelző modellek között kulcsfontosságú szerepe van, mivel mindkét módszer kiegészíti egymást és elengedhetetlen a pontosabb előrejelzések megvalósítása szempontjából.
Az IMI egyik feladata a hiperlokalizált előrejelzések igényének kezelése. Az IMI célja, hogy az időjárási információkat egyes szektorokra szabja, például az agrár-, az egészség- és az urbanisztikai területre. A Panchayat vagy falunívó előrejelzésekkel az IMI azt célozza, hogy segítse az informált döntéshozatalt különböző területeken és biztosítsa a megfelelő felkészültséget az időjárási kihívásokra.
Mivel a klímaváltozás továbbra is hatással van az időjárási mintázatokra, a mesoskálás jelenségek, például a konvektív felhők, egyre jelentősebbé válnak. Az IMI 39 Doppler meteorológiai radart telepített az ország 85%-át lefedő hálózatban. Ez a fejlett radar technológia, 350 méter pixelenkénti felbontással, lehetővé teszi a konvektív felhők detektálását és szimulálását. Az olyan szélsőséges eseményekre vonatkozó előrejelzés jelentős pontosság növekedése érhető el e technológiai fejlődés által.
Az AI és gépi tanulás integrálása egy paradigmaváltást jelent az időjárás-előrejelzésben. Az AI technológia felhasználásával a meteorológusok értékes információkat nyerhetnek ki a múltból, javíthatják az előrejelzések pontosságát és csökkenthetik a hagyományos fizikai modellekre való támaszkodást. Az IMI ezáltal új időjárás-előrejelzési korszakot indíthat el, biztosítva a jobb felkészültséget és informált döntéshozatalt a változó időjárási mintázatokkal szemben.
Gyakran Ismételt Kérdések (FAQ)
Mi az az artificiális intelligencia (AI)?
Az artificiális intelligencia olyan számítógépes rendszerek fejlesztését jelenti, amelyek képesek olyan feladatokat elvégezni, amelyek normál körülmények közt emberi intelligenciát igényelnének, például vizuális észlelés, beszédfelismerés, problémamegoldás és döntéshozatal.
Hogyan javítja az AI az időjárás-előrejelzést?
Az AI az időjárás-előrejelzést azáltal javítja, hogy a történelmi adatokat használja fel információk és előrejelzések generálására. Kiegészíti a meglévő numerikus előrejelző modelleket és javítja az előrejelzések pontosságát.
Mik azok a mesoskálás jelenségek?
A mesoskálás jelenségek a kisebb skálán lezajló időjárási mintázatokat és eseményekre vonatkoznak, általában egy 10 négyzetkilométeres területen belül. Ezek a jelenségek, például a konvektív felhők, jelentős hatással lehetnek a helyi közösségekre.
Mi az a Doppler meteorológiai radar?
A Doppler meteorológiai radar egy eszköz, amely a Doppler-effektust használja fel az égi részecskék mozgásának és csapadék mérésére, például az esőcseppek vagy hópehelyek esetén. Értékes információkat nyújt az időjárás-előrejelzéshez és az extrém időjári események detektálásához.
Hogyan fogják hasznosítani a hiperlokalizált előrejelzések a különböző szektorokat?
Az egyes szektorokra szabott hiperlokalizált előrejelzések, például az agrár-, az egészségügyi és az urbanisztikai területen, lehetővé teszik a jobb döntéshozatalt és tervezést, biztosítva a hatékony erőforráselosztást és az időjárási kihívásokhoz való jobb felkészültséget.
Források:
– India Meteorological Department (IMD)
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl