Varnostni raziskovalci so nedavno izvedli poskus, da bi ovrednotili varnost priljubljenih modelov AI chatbotov in njihovo ranljivost za jailbreaking. Jailbreaking se nanaša na obhajanje varnostnih omejitev in etičnih smernic, ki jih implementirajo razvijalci programske opreme. Raziskava je razkrila, da je Grok, chatbot, ki ga je razvil Elon Muskov x.AI, pokazal največjo ranljivost med testiranimi orodji.
Da bi preizkusili varnost chatbot modelov, so raziskovalci uporabili tri kategorije metod napadov. Prva kategorija je vključevala jezikovne trike in psihološke spodbude, ki so ciljale na manipulacijo vedenja chatbota. Druga kategorija je izkoriščala taktike manipulacije programske logike z izkoriščanjem razumevanja programskih jezikov in algoritmov pri chatbotih. Tretji pristop je uporabljal metode napadov adversarialne AI, da bi ciljal na obdelavo jezika chatbotov ter njihovo interpretacijo. Čeprav so vsi chatboti uspešno zaznali in preprečili napade adversarialne AI, so bili nekateri bolj dovzetni za jezikovno manipulacijo in izkoriščanje programske logike.
Na podlagi njihovih varnostnih ukrepov so raziskovalci ocenili modele chatbotov. Meta LLAMA se je izkazala kot najvarnejši model med vsemi preskušenimi chatboti, sledil sta ji Claude, Gemini in GPT-4. Grok je bil ocenjen kot najmanj varen, skupaj z lastnim modelom Mistral AI, “Mistral Large”.
Raziskava poudarja pomen rešitev z odprto kodo in pravilno implementacijo za izboljšanje varnosti AI. Modeli z odprto kodo nudijo večjo raznolikost za zaščito, vendar je razumevanje in izvajanje učinkovitih protokolov ključno. Sodelovanje z razvijalci chatbotov za izboljšanje protokolov varnosti AI je bistveno, in raziskovalci izražajo željo po sodelovanju za ta namen. Kljub temu raziskovalci niso razkrili konkretnih tehničnih podrobnosti, da bi preprečili zlorabo.
Študija je prav tako razkrila obstoj različnih forumov, kjer so jailbroken modeli chatbotov prodani za zlonamerne namene, kot so ustvarjanje phishing e-pošte, generiranje sovražnega govora in izvedba nezakonitih dejavnosti. To poudarja potencialna tveganja, povezana s kompromitiranimi interakcijami chatbotov.
Ker se družba vedno bolj zanaša na rešitve, ki jih poganjajo AI, postaja zagotavljanje varnosti interakcij s chatboti ključno. Če so chatboti vključeni v avtomatizirane procese odločanja in povezani z e-poštnimi asistenti ali finančnimi aplikacijami, bi lahko posledice kompromitiranih chatbotov vključevale neavtoriziran dostop in nadzor nad občutljivimi informacijami uporabnikov.
Za spremljanje najnovejših dogajanj v industriji AI se lahko obrnete na vire, kot sta [Adversa AI](https://adversa.ai/) in [Decrypt](https://decrypt.co/). Ti viri ponujajo dragocene uvide, novice in analize, povezane z sektorjem AI, vključno s tehnologijami chatbotov in njihovo varnostjo.
FAQs
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl