Photobucket, tidligere en førende billedhosting-side, har oplevet en tilbagegang i dets brugerbase gennem årene, hvor kun omkring 2 millioner brugere i øjeblikket benytter platformen. Ikke desto mindre kan virksomheden finde håb i den generative AI-revolution.
Administrerende direktør Ted Leonard har afsløret, at Photobucket er i forhandlinger med flere tech-virksomheder for at licensere sin store samling af 13 milliarder fotos og videoer til træning af generative AI-modeller. Disse modeller har evnen til at skabe nyt indhold baseret på tekstprompter. Prisstrukturen for licensering af Photobuckets indhold spænder fra 5 cent til over US$1 per foto og video, afhængigt af købers krav og den ønskede type billedmateriale. Nogle potentielle købere har vist interesse for over en milliard videoer, hvilket overgår det tilgængelige indhold på Photobucket-platformen.
Mens Photobucket ikke har afsløret identiteten på potentielle købere, antyder disse forhandlinger, at virksomheden besidder værdifuldt indhold potentielt værd milliarder af dollars. Dette understreger fremkomsten af et blomstrende datamarked drevet af kapløbet for at dominere generativ AI-teknologi.
Store tech-giganter som Google, Meta og Microsoft-støttede OpenAI stolede oprindeligt på frit skrabet internetdata til træning af generative AI-modeller. Imidlertid har disse virksomheder stået over for retlige skridt fra ophavsrettighedshavere for ophavsretkrænkelser.
Samtidig har disse tech-virksomheder diskret betalt for adgang til indhold, der er låst bag betalingsmur og loginskærme. Dette har givet anledning til en skjult handel med forskellige typer af indhold, herunder chatlogs og glemte personlige fotos fra forældede sociale medieapplikationer.
Edward Klaris fra advokatfirmaet Klaris Law, der rådgiver indholdsrettighedshavere om licensaftaler til AI-træning, understreger jagten på ophavsrettighedshavere med private samlinger, der ikke er offentligt tilgængelige for skrabning. Ifølge Klaris er der indgået aftaler til en værdi af titusinder af millioner dollars for at licensere arkiver med fotos, film og bøger.
For at dykke dybere ned i dette spirende marked har Reuters gennemført interviews med over 30 personer, der er bekendt med AI-dataaftaler, herunder branchens ledere, juridiske eksperter og konsulenter. De indsigter, der er opnået gennem disse drøftelser, kaster lys over de typer af indhold, der bliver erhvervet, de involverede priser og de nye bekymringer vedrørende persondata, der anvendes i AI-modeller uden individernes viden eller udtrykkelige samtykke.
Selvom større markedsundersøgelsesfirmaer endnu ikke har estimeret størrelsen på det uigennemsigtige AI-datamarked, estimerer nogle, herunder Business Research Insights, at det i øjeblikket er værd omkring $2,5 milliarder, med prognoser der indikerer en potentiel vækst til næsten US$30 milliarder ($45,6 milliarder) inden for de næste ti år.
Jagten på data til generative AI-modeller falder sammen med det stigende pres, udviklerne af disse modeller står overfor med at tage højde for de massive mængder af indhold, der bruges til træning. Denne proces, kendt som “træning,” kræver betydelig computereffektivitet og kan tage flere måneder at gennemføre. Tech-virksomheder hævder, at brugen af frit skrabet webdata er afgørende for at gøre teknologien økonomisk bæredygtig.
Selvom Photobuckets brugerbase måske er betydeligt faldet, fremhæver den potentielle værdi af dets store samling af fotos og videoer på markedet for generativ AI nye muligheder for virksomheden. Mens den generative AI-revolution udfolder sig, bliver erhvervelse og anvendelse af data nøglefaktorer i at drive innovation og fremskridt inden for feltet.
FAQ
The source of the article is from the blog scimag.news