V revolucionarnem razvoju razmišlja tehnološki gigant Google o pomembni spremembi v svoji 25-letni zgodovini. Poročila nakazujejo, da podjetje, zdaj znano kot Alphabet, razmišlja o tem, ali bi svoje funkcije iskanja, ki delujejo na podlagi umetne inteligence, spremenili v plačljivo storitev. Ta odločitev ima daleč segajoče posledice ne le za Google, temveč za celotno industrijo umetne inteligence.
Prehod k plačljivim storitvam umetne inteligence postavlja več vprašanj. Ali bodo uporabnikom zaračunali za vsako vprašanje, ki ga postavijo? Ali bi obstajala možnost naročnine, ki bi pokrivala vse informacije, ki jih uporabniki iščejo? Čeprav natančnosti še niso določili, je eno jasno: čas je, da potrošniki sprejmejo idejo plačevanja storitev umetne inteligence.
Medtem ko imajo brezplačne storitve svoje prednosti, lahko zanašanje izključno na oglaševanje vodi v upad uporabniške izkušnje. To smo že videli pri različnih spletnih platformah, kjer oglasi prevladujejo nad vsebino, kar jo naredi manj uporabno in frustrirajoče za navigacijo. Prihod plačljive umetne inteligence obljublja veliko boljšo in vrednejšo izkušnjo za uporabnike in dolgoročno.
Potencialni premik Googla v strategiji poudarja dve pomembni izzivi, s katerimi se soočajo storitve umetne inteligence. Prvič, ko postaja umetna inteligenca vse bolj spretna pri zagotavljanju informacij in izdelkov, se lahko uporabniki manj zanašajo na tradicionalna spletna iskanja in se raje zatečejo k pametnim klepetalnikom. Ta prehod bi lahko sčasoma zmanjšal vrednost Googlovih oglasov za iskanje. Drugič, vzdrževanje sistemov na podlagi umetne inteligence zahteva pomembno moč strežnika in naprednih čipov, kar lahko pomeni visoke stroške za ohranjanje. Uteženje teh dejavnikov lahko pomeni, da bodo zaslužki Googla začeli upadati.
Mik privlačnih brezplačnih storitev je nedvomno. V zadnjih dveh desetletjih so potrošniki uživali v dostopu do izdelkov brez kakršnega koli plačila. Vendar je ta model močno zanašal na oglaševanje za svoje preživetje. Kot posledica so se iskalni rezultati preplavili s sponzorirano vsebino, predali so se marketinškim sporočilom, družabna omrežja pa so komodificirala uporabniške podatke, kar je ogrozilo zasebnost.
Podobna usoda bi lahko doletela tudi umetno inteligenco. Klepetalniki, ko postajajo vse bolj pogosti, lahko subtilno integrirajo priporočila izdelkov v pogovore in spodbujajo uporabnike k nakupom. Lahko bi celo zlorabili uporabniško dobroto, ki spodbuja donacije vsakič, ko se prijavijo. Če ne bo nadzorovana, se lahko umetna inteligenca ponovno znajde v pasteh tradicionalnega interneta in uporabnike spet spremeni v blago.
Velikani tehnologije, kot sta Google in Meta (lastnik Facebooka, Instagrama in WhatsAppa), uspešno monetizirata začetno različico interneta. Za njih je zapeljivo, da bi to dosežek ponovila z umetno inteligenco in ustvarila še večje prihodke. Vendar pa je izbira plačljivih storitev bolj trajnosten pristop. Uporabniki, ki plačujejo razumno mesečno naročnino, bi zagotovili visokokakovosten izdelek, ki bi bil prost nepotrebne reklame.
Na začetku se ideja plačevanja storitev, ki so bile vedno brezplačne, morda zdi neprijetna. Družba je navajena dostopati do digitalne vsebine brezplačno. Vendar pa je ob upoštevanju potenciala tehnologije umetne inteligence ta strošek zanemarljiv. Sprejetje plačljivih storitev umetne inteligence bi zagotovilo vrhunsko izkušnjo in koristi uporabnikom na dolgi rok.
Pogosta vprašanja
-
Zakaj naj plačam za storitve umetne inteligence, če lahko do njih dostopam brezplačno?
Plačevanje storitev umetne inteligence zagotavlja vrhunsko izkušnjo brez invazivnih oglasov. Z modeli plačil se lahko umetna inteligenca osredotoči na dostavo dragocenih informacij in izdelkov, kar izboljšuje zadovoljstvo uporabnikov. -
Ali bodo plačljive storitve umetne inteligence predrage?
Stroški plačljivih storitev umetne inteligence bodo verjetno razumni in dostopni večini uporabnikov. Modeli cene bodo zasnovani tako, da bodo dosegli ravnovesje med dostopnostjo in trajnostnostjo. -
Kakšne so pomanjkljivosti zanašanja izključno na brezplačne storitve umetne inteligence?
Brezplačne storitve umetne inteligence močno temeljijo na oglaševanju, kar lahko zmanjša uporabniško izkušnjo. Poleg tega so viri, potrebni za vzdrževanje in izboljšanje sistemov umetne inteligence, povezani z znatnimi stroški, kar lahko omeji njihove zmogljivosti. -
Kako bodo uporabniki imeli koristi od plačljivih storitev umetne inteligence?
Z sprejetjem plačljivih storitev umetne inteligence lahko uporabniki pričakujejo vrhunsko izkušnjo brez invazivnih oglasov. Plačevalni model zagotavlja, da lahko umetna inteligenca deluje neodvisno brez ogrožanja uporabniške zasebnosti ali prodaje uporabniških podatkov. -
Ali bodo drugi velikani umetne inteligence sledili Googlovi poti pri uvedbi plačljivih storitev?
Čeprav ostaja videti, uspeh plačljivih storitev umetne inteligence, ki jih je vzpostavil Google, bi lahko vplival na druge vodilne podjetja v industriji, da sprejmejo podoben pristop. Ko se bodo koristi pokazale, bi lahko prehod k plačljivim modelom postal razširjen v celotni pokrajini umetne inteligence.
Viri
Na področju umetne inteligence obstaja več tržnih napovedi, ki kažejo na pomembno rast in potencial. Po poročilu družbe ResearchAndMarkets naj bi globalni trg umetne inteligence do leta 2025 dosegel 190,61 milijarde dolarjev, s CAGR-jem 36,62% v obdobju napovedi. Rast je povezana z vse večjim sprejemanjem tehnologij umetne inteligence v različnih industrijah, kot so zdravstvo, finance, trgovina in avtomobilska industrija.
Eden od ključnih izzivov, povezanih z industrijo umetne inteligence, so etične posledice algoritmov in odločanja umetne inteligence. Ko postaja umetna inteligence močnejša in avtonomna, obstajajo pomisleki glede pristranskosti, kršitev zasebnosti in odgovornosti. Podjetja in odločevalci se spopadajo z izzivom razvoja etičnih okvirjev in predpisov za zagotavljanje odgovornega razvoja in uporabe umetne inteligence.
Druga težava je pomanjkanje usposobljenih strokovnjakov za umetno inteligenco. Povpraševanje po strokovnjakih za umetno inteligenco, kot so inženirji strojnega učenja in znanstveniki podatkov, daleč presega ponudbo. Ta primanjkljaj talenta predstavlja izziv za podjetja, ki želijo učinkovito implementirati tehnologije umetne inteligence. Pogumi se dajejo za most med tem primanjkljajem prek izobraževalnih programov in pobud za usposabljanje in nadgradnjo znanja posameznikov na področjih, povezanih z umetno inteligenco.
Poleg tega integracija umetne inteligence v različne industrije in procese ni brez izzivov. Implementacija tehnologij umetne inteligence zahteva bistvene naložbe v infrastrukturo, zbiranje podatkov in pridobivanje talentov. Podjetja se morajo spoprijeti z vprašanji glede kakovosti podatkov, zasebnosti in varnosti. Poleg tega lahko pride do odpora zaposlenih, ki se bojijo izgube zaposlitve ali jim manjka potrebnih veščin za delo ob boku sistemov umetne inteligence.
Za več informacij o industriji umetne inteligence, tržnih napovedih in povezanih izzivih si lahko ogledate spodnje povezave:
– Forbes – AI
– Gartner – Technology
– IDC – AI and Big Data
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es