Új megközelítés a mesterséges intelligencia és gépi tanulás felhasználásával az időjárás előrejelzésben

Meteorológiai tudósok Indiában forradalmasítják az időjárás-előrejelzést, azáltal hogy a mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulás (ML) erejét hasznosítják – állítja Mrutyunjay Mohapatra, az Indiai Meteorológiai Osztály (IMD) Főigazgatója.

Egy friss beszélgetésben a PTI képviselőjével Mohapatra elmondta, hogy az IMD már használja az AI-t és az ML-t az időjárás-előrejelzések javítása érdekében, és ezek a fejlődő technológiák kulcsfontosságú szerepet fognak játszani a következő években. Nemcsak hogy kiegészítik a meglévő numerikus időjárás-előrejelzési modelleket, hanem jelentősen javítják a pontosságot és az előrejelzési képességeket is.

Az AI modellek az időjárás-előrejelzésben adatalapú modellek, amelyek a történelmi adatokat használják fel az értékes információk előállításához és az előrejelzések javításához. Ezek az AI modellek nem merülnek bele a természetes jelenségek bonyolultságaiba, helyette az elmúlt adatokból nyernek értékes ismereteket.

Az AI és az ML potenciáljának kiaknázása érdekében szakértői csoportokat hoztak létre a Földtudományi Minisztériumban és az IMD-nél. Ezek a csoportok az AI integrálásán fognak dolgozni az egy meglévő előrejelző keretrendszerbe, biztosítva, hogy mind az AI modellek, mind a numerikus előrejelzési modellek egymást kiegészítve érjék el a legmagasabb pontossági szintet.

Az IMD egyik fő célkitűzése a hiperlokalizált előrejelzések biztosítása, amelyeket az egyes szektorokhoz, például a mezőgazdasághoz, az egészségügyhöz, a városi tervezéshez, a hidrológiához és a környezethez igazítanak. Mohapatra kiemelte az IMD által tapasztalt kihívásokat a települési szintű veszélyek specifikus előrejelzéseinek biztosításában, de hangsúlyozta az szervezet elkötelezettségét a Panchayat vagy a falu szintjére vonatkozó előrejelzések biztosításában.

Az előrejelzések pontosságának növelése és a mesoskálás jelenségek által felvetett kihívások megoldása érdekében az IMD stratégiai módon telepített egy 39 doppler időjárásradar hálózatot az ország területén. Ezek a radárok az India területének 85%-át fedik le, és óránkénti előrejelzéseket szolgáltatnak a fővárosok számára. 350 méteres pixeltömeggel, ezek a fejlett radárok elősegítik a konvektív felhők észlelését és szimulálását, lehetővé téve a súlyos csapadékok és ciklonok számára pontosabb előrejelzéseket.

Mohapatra kiemelte az adatalapú döntéshozatal fontosságát napjaink információ -bőségének korában. Az AI és az ML bevonása az időjárás-előrejelzésbe lehetővé teszi az időjárási tudósok számára az értékes információk kinyerését az előző adatokból, végül növelve az előrejelzések pontosságát.

Ahogyan az IMD folytatja az AI és az ML erejének kihasználását, az időjárás-előrejelzés jövője Indiában ígéretesnek tűnik. A fejlett technológiák és növekvő megfigyelési rendszerek segítségével az IMD jelentős lépéseket tesz a pontosabb és hiper-lokalizált előrejelzések nyújtása felé, amelyek különböző szektorokat szolgálnak ki és támogatják a döntéshozatali folyamatokat.

Gyakran Ismételt Kérdések (FAQ)

The source of the article is from the blog tvbzorg.com

Privacy policy
Contact