L’intelligenza artificiale (IA) ha compiuto progressi significativi nel sistema legale americano, rivoluzionando le indagini penali condotte dalla polizia e dai pubblici ministeri. Tuttavia, l’utilizzo dell’IA nel sistema legale avviene spesso senza la conoscenza o la supervisione degli imputati, creando una significativa disparità informativa. Questa mancanza di trasparenza ostacola la capacità degli imputati di contestare gli strumenti basati sull’IA utilizzati contro di loro e comprendere le implicazioni del loro impiego.
Rebecca Wexler, docente di giurisprudenza all’Università della California, Berkeley, ha sollevato preoccupazioni riguardo alla natura opaca dell’IA nel sistema legale. Giudici e difensori non vengono informati in modo coerente sull’utilizzo degli strumenti basati sull’IA, creando un’asimmetria informativa che mette gli imputati in una posizione svantaggiata.
Gli strumenti basati sull’IA e sull’apprendimento automatico svolgono un ruolo cruciale in vari aspetti della giustizia penale, tra cui il riconoscimento facciale, l’analisi del DNA e la predizione dei crimini. Tuttavia, spesso questi strumenti sono protetti come segreti commerciali, impedendo una scrutinio pubblico e creando ciò che comunemente viene definito “effetto scatola nera”. La mancanza di linee guida chiare riguardanti l’uso e la divulgazione degli strumenti basati sull’IA accentua ulteriormente queste sfide.
Una delle principali preoccupazioni riguardanti gli strumenti basati sull’IA è il pregiudizio che essi mostrano, specialmente nella tecnologia del riconoscimento facciale. Studi hanno dimostrato che questi strumenti tendono a identificare erroneamente individui di colore a causa della formazione su visi prevalentemente bianchi. Questo solleva seri problemi di equità e accuratezza all’interno del sistema di giustizia penale.
Riconoscendo queste sfide, il rappresentante Mark Takano (D-Calif.) ha presentato una legislazione volta ad aumentare i test e la trasparenza nella giustizia penale. Questa proposta legislativa mira a affrontare il problema dell’uso di tecnologie scatola nera prive di responsabilità, promuovendo una maggiore consapevolezza e supervisione.
La mancanza di trasparenza nelle tecnologie basate sull’IA pone domande fondamentali sulla capacità degli imputati di difendere i propri diritti e garantire un processo equo. Quando testimoni ed elementi di prova essenziali sono tenuti nascosti come segreti commerciali, i principi di giustizia vengono minati.
FAQ
Che cos’è l’intelligenza artificiale (IA)?
L’intelligenza artificiale è lo sviluppo di macchine capaci di apprendere dall’esperienza e di imitare l’intelligenza umana nella previsione degli esiti.
Perché la trasparenza è importante nell’uso dell’IA nel sistema legale?
La trasparenza garantisce che gli imputati abbiano l’opportunità di contestare gli strumenti basati sull’IA utilizzati contro di loro e comprendere il loro impatto sul caso. Consente inoltre la responsabilità e previene eventuali pregiudizi ed errori.
Qual è la preoccupazione con l’IA per il riconoscimento facciale?
L’IA per il riconoscimento facciale ha mostrato pregiudizi e alti tassi di errore, soprattutto quando si tratta di immagini di individui di colore. Questo solleva preoccupazioni sull’equità e l’accuratezza nell’identificare correttamente le persone.
Quali leggi sono state proposte per affrontare questi problemi?
Il rappresentante Mark Takano ha presentato una legislazione volta a testare e garantire la trasparenza nella giustizia penale, affrontando le sfide poste dalle tecnologie scatola nera e l’esigenza di responsabilità nell’uso dell’IA.
Fonti:
– The Hill. link
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br