Dirbtinis intelektas (DI) revoliucionizavo kriminalinius tyrimus Amerikos teisinėje sistemoje, atnešdamas reikšmingus pažangos žingsnius būdu, kaip veikia policija ir prokurorai. Pasaulinė teisės DI rinka iki 2027 m. prognozuojama sieksianti 37,9 mlrd. dolerių vertės, o jos metinis sudėtinis augimo tempas yra 37,8% (. . . šaltinis: Grand View Research).
Tačiau DI naudojimo skaidrumo stoka kelia iššūkių kaltinamiesiems. Dažnai DI įsikišimai atliekami be jų žinios ar priežiūros, kuriant informacijos spragą, kuri gali būti žalinga jų byloms. Kaltinamieji sutrinka iškelti iššūkį prieš juos naudojamus DI įrankius ir visiškai suprasti šių įrankių poveikį.
Rebecca Wexler, teisės profesorė Kalifornijos Berkelio universitete, atkreipė dėmesį į susirūpinimą dėl DI įdiegimo nepermatomumo teisinėje sistemoje. Teisėjai ir gynybos patarėjai dažnai neturi esminės informacijos apie DI įrankių naudojimą, sukurdami žinių disbalansą, kuris kelia nepatogumus kaltinamiesiems.
DI ir mašininis mokymas tapo neišvengiamu įvairiuose kriminaliniame teisingume, apimančiame veido atpažinimą, DNR analizę ir nusikalstamumo prognozes. Tačiau daugelis šių DI įrankių yra griežtai saugomi kaip prekybos paslaptys, trukdant viešajai priežiūrai ir prisidėdant prie to, kas dažnai vadinama „juoduoju dėžute“. Aiškių gairių stoka, susijusi su DI įrankių naudojimu ir atskleidimu, dar labiau apsunkina šiuos iššūkius.
Vienas svarbus rūpestis yra įgimtas atspindys, randamas veido atpažinimo DI technologijoje. Kelios studijos parodė, kad veido atpažinimo įrankiai dažnai neteisingai identifikuoja spalvotų asmenų dėl savo mokymo pagrindu daugiausiai baltų veidų. Tai kelia gąsdinančių susirūpinimų dėl teisingumo ir tikslumo teisėsaugos sistemoje, nes šie šališkumai gali turėti rimtų pasekmių.
Įžvelgdamas poreikį pokyčiams, kongresmenas Markas Takano (D-Kalif.) įnešė teisės aktus, skirtus padidinti bandymus ir skaidrumą kriminaliniame teisingume. Siūlomais teisės aktais siekiama išspręsti juodųjų dėžučių technologijų naudojimo problemą, kurių trūksta atskaitingumo, ir siekiama skatinti didesnę sąmoningumą ir priežiūrą.
DI technologijų skaidrumo stoka kelia pagrindinius klausimus apie kaltinamųjų gebėjimą ginti savo teises ir užtikrinti sąžiningą teismą. Kai būtini liudytojai ir įrodymai paslėpti kaip prekybos paslaptys, pažeidžiamos teisingumo principai.
Dažniausiai užduodami klausimai (DUK):
Kas yra dirbtinis intelektas (DI)?
Dirbtinis intelektas – tai mašinų plėtros sritis, galinti mokytis iš patirties ir imituoti žmogaus intelektą spėti rezultatus.
Kodėl skaidrumas yra svarbus naudojant DI teisinėje sistemoje?
Skaidrumas užtikrina, kad kaltinamieji turės galimybę kelti iššūkius į juos naudojamus DI įrankius ir suprasti šių įrankių poveikį jų bylai. Tai taip pat leidžia užtikrinti atskaitingumą ir padeda užkirsti kelią potencialiems šališkumams ir klaidoms.
Kokios yra susirūpinimai, susiję su veido atpažinimo DI?
Veido atpažinimo DI yra šališkumo ir didelių klaidų, ypač susijusių su juodųjų individų atvaizdais, rodymo. Tai kelia susirūpinimų dėl sąžiningumo ir tikslumo klausimų tiksliai identifikuojant asmenis.
Koki teisės aktai buvo pasiūlyti spręsti šiuos klausimus?
Kongresmenas Markas Takano įnešė teisės aktus, skirtus bandymams ir skaidrumui kriminalinei teisei, siekdamas spręsti iššūkius, kuriuos kelia juodųjų dėžučių technologijos, ir būtinybę subalansuoti naudojimąsi DI atskaitingumu.
Šaltiniai:
– The Hill (URL: https://thehill.com/policy/technology/545712-how-ai-risks-creating-a-black-box-at-the-heart-of-us-legal-system)
The source of the article is from the blog exofeed.nl