Протягом останніх років Індійський Метеорологічний Департамент розпочав нову епоху прогнозування погоди, використовуючи потужність штучного інтелекту та машинного навчання. Директор Генеральний, Мрутіунджай Мохапатра, висловив захоплення можливостями цих новаторських технологій для покращення прогнозів погоди в найближчі роки.
Традиційно для прогнозування погоди використовувалися числові моделі прогнозування погоди. Але завдяки поєднанню штучного інтелекту та машинного навчання ці моделі будуть доповнені і зміцнені, що призведе до більш точних прогнозів.
Одним із ключових досягнень є все більше використання спостережувальних систем для роботи прогнозів погоди на мезомасштабному рівні. Індійський Метеорологічний Департамент (ІМД) розгорнув мережу з 39 доплерівських метеорологічних радарів по всій країні, що охоплює 85% території. Ці радари дозволяють щогодинні прогнози для відомих міст і підвищують точність прогнозу для екстремальних явищ, таких як сильні дощі та циклони.
Впровадження штучного інтелекту в прогнозування погоди дозволяє використовувати величезні обсяги історичних даних про погоду. ІМД цифрував метеорологічні записи з 1901 року, а моделі штучного інтелекту просіють це багатство інформації для генерації цінних відомостей про кліматичні закономірності.
Для підвищення точності прогнозів імовірності важливо зауважити, що моделі штучного інтелекту – це моделі даних, які не ґрунтуються на розумінні фізики явищ погоди. Замість цього вони використовують патерни і тенденції з минулих даних для генерації знань для кращих прогнозів. Ця інтеграція штучного інтелекту та числових моделей прогнозування працюватиме пліч-о-пліч для поліпшення точності прогнозів. Обидва підходи, як підкреслює Мрутіунджай Мохапатра, є взаємодоповнюючими, і жоден не може повністю замінити інший.
Директор Генеральний ІМД також визнає потребу в гіперлокалізованих прогнозах на рівні сіл та панчаятів. Приклади робляться для адаптації інформації про погоду до конкретних секторів, таких як сільське господарство, охорона здоров’я, міське планування, гідрологія та навколишнє середовище. Ці настроювані прогнози нададуть цінні відомості для прийняття рішень в різних промисловостях.
Оскільки зміна клімату продовжує впливати на передбачуваність погоди, ІМД активно займається вивченням виникнення мезомасштабних явищ, таких як конвективні хмари, які впливають на місцеві громади. Стратегічно розташовані доплерівські метеорологічні радари надають передові радіолокаційні дані з високою роздільною здатністю у 350 метрів на піксель. Це дозволяє точно виявляти та моделювати конвективні хмари та підвищує точність прогнозування екстремальних явищ.
У висновку, інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання в прогнозування погоди має величезний потенціал. Шляхом використання історичних даних про погоду та поєднання їх з передовими технологіями точність прогнозів може бути значно підвищена. Зусилля ІМД з надання гіперлокалізованих прогнозів та вирішення викликів, які ставить передбачення зміни клімату, свідчать про їхню відданість перебуванню на передньому краї прогнозування погоди.
Часто Задавані Питання (FAQ)
The source of the article is from the blog lisboatv.pt