Indijos oro prognozių pramonė patiria revoliucinę transformaciją, integruodama dirbtinio intelekto (AI) bei mašininio mokymo (ML) technologijas. Indijos meteorologijos departamentas (IMD) yra šių pažangų priekinėje frontoje ir žengia žingsnius stiprindamas savo oro prognozių galimybes.
Vienas iš svarbiausių įvykių yra tinklo išdėstymas, kurį sudaro 39 Doplerio orų radarai, kurie apima 85% šalies žemės ploto. Šie radarai leidžia prognozuoti valandinį orą didžiuosiuose miestuose, teikdami laiku ir tiksliai orų informaciją. Ši infrastruktūra yra esminė, norint pagerinti prognozių tikslumą.
Be Doplerio radarų, taip pat yra naudojamas dirbtinis intelektas, siekiant išgauti vertingų įžvalgų iš istorinių orų įrašų, siekiant pagerinti orų reiškinių supratimą. Analizuodamas šį didelį duomenų kiekį, IMD siekia išgryninti modelius ir tendencijas, kurios padės geriau suprasti orus.
Dirbtinio intelekto integracija į orų prognozių modelius yra išskirtinis momentas nuo tradicinių fizikos pagrindu paremtų modelių. Dirbtiniai intelekto modeliai remiasi istoriniais duomenimis, kurie leidžia geriau ir tiksliau prognozuoti orus. Ši duomenų pagrindu grįžta perspektyva laikoma orų prognozių ateitimi.
Norint užtikrinti sinergiją tarp dirbtinio intelekto ir tradicinių modelių, ekspertų grupės susikūrė Pramonės Žemės mokslų ir IMD departamentuose. Šios grupės bendradarbiauja, siekdamos išnaudoti abiejų metodikų stiprybes, galiausiai padidindamos bendrą prognozių tikslumą.
Viena iš IMD iššūkių yra poreikis hiperlokalizuoti orų prognozes. Atpažįstant šį poreikį, IMD siekia teikti kaimo lygio prognozes specifiniams pavojams. Jie kuria prognozes, pritaikytas sektoriaus poreikiams žemės ūkyje, sveikatos apsaugoje, urbanistikoje, hidrologijoje ir aplinkosaugoje, užtikrindamos geresnį pasirengimą ir sprendimų priėmimą.
Dar vienas svarbus aspektas, į kurį kreipiasi IMD, yra klimato kaitos poveikis orų prognozėms. Klimato kaita sukėlė mesomastelį, pvz., konvekcinės debesis, kuriuos paveikė klimato kaita. Siekiant pagerinti prognozų tikslumą ekstremaliems įvykiams, pvz., intensyviam lietingui ir ciklonams, IMD strategiškai diegia Doplerio orų radarus su pastebimu 350 metrų pikselio ryškiu.
Su AI ir ML tolimesniems pažangumams, orų prognozės ateitis Indijoje atrodo pažadėjusi. Išnaudodamas šių besiplečiančių technologijų galimybes, IMD revoliucionuoja orų prognozes, užtikrindamas savo piliečių saugumą ir gerovę.
Daugiau informacijai apie tai galite rasti India Water Portal tinklapyje.
DUK:
Q: Koks yra dirbtinio intelekto vaidmuo orų prognozėse?
A: Dirbtinis intelektas naudojamas analizuoti istorinius orų duomenis ir generuoti žinias, kurios pagerina prognozių tikslumą.
Q: Kaip IMD pagerina savo prognozių tikslumą?
A: IMD diegia Doplerio orų radarus ir pasitelkia dirbtinį intelektą bei mašininį mokymą, siekdamas sustiprinti prognozių galimybes.
Q: Kaip IMD spręs hiperlokalizuotas prognozes?
A: IMD siekia teikti kaimo lygio prognozes, pritaikytas konkrečiems poreikiams žemės ūkyje, sveikatos apsaugoje, urbanistikoje, hidrologijoje ir aplinkosaugoje.
Q: Koks yra klimato kaitos poveikis orų prognozei?
A: Klimato kaita sukėlė mesomasto, pvz., konvekcinės debesis, kurie veikia vietinius bendruomenes. IMD strategiškai diegia Doplerio orų radarus, siekdamas pagerinti prognozių tikslumą ekstremaliems įvykiams.
Šaltiniai:
– [India Meteorological Department](https://www.indiawaterportal.org/)
The source of the article is from the blog be3.sk