Künstliche Intelligenz (KI) und große Sprachmodelle sind zu bedeutenden Vermögenswerten in unserem Streben nach wissenschaftlichen Entdeckungen geworden. Sie stellen uns nicht nur wertvolle Ressourcen zur Verfügung, sondern geben uns auch Einblicke in die wahre Natur der Intelligenz. Der renommierte Neurowissenschaftler David Eagleman ist der Meinung, dass wir in eine Welt mit einer anderen Form von Intelligenz eintreten und dass die Dinge interessant werden.
Laut Eagleman erscheint KI intelligent, weil sie in der Lage ist, Informationen aus verschiedenen Quellen im Internet sofort zu synthetisieren. Mithilfe fortschrittlicher großer Sprachmodelle kann KI präzise Antworten auf Anfragen generieren, indem sie Sprache und Syntax versteht. Eagleman betont jedoch, dass diese Fähigkeit, Text zu absorbieren und statistische Modelle auszuführen, nicht mit Intelligenz oder Bewusstsein gleichzusetzen ist. Programme wie ChatGPT fehlt das Verständnis dessen, was sie sagen; sie sammeln und verarbeiten lediglich Informationen in einem erstaunlichen Tempo.
Um diesen Punkt zu veranschaulichen, führt Eagleman das Konzept des chinesischen Zimmers ein. Dieses Gedankenexperiment legt nahe, dass selbst wenn eine KI menschenähnlich gestaltet ist, sie keine wahre Intelligenz besitzt. Das Experiment umfasst eine Person, die fließend Chinesisch spricht, und eine andere, die kein Chinesisch beherrscht. Letztere befindet sich in einem Raum voller Bücher mit Anleitungen, wie auf chinesische Symbole reagiert werden soll. Wenn der fließende Sprecher Nachrichten in chinesischer Sprache an die nicht fließende Person übergibt, schlägt diese passende Antworten nach chinesischen Symbolen nach und wählt angemessene Antworten aus. Obwohl es der nicht fließenden Person erfolgreich gelingt, den fließenden Sprecher von ihrer chinesischen Sprachfähigkeit zu überzeugen, kennt sie die Sprache nicht wirklich; sie nutzt nur die bereitgestellten Informationen.
Eagleman argumentiert, dass traditionelle Intelligenztests wie der Turing-Test oder der Lovelace-Test wahre Intelligenz nicht angemessen messen. Stattdessen schlägt er einen neuen Test vor: Kann ein System an wissenschaftlicher Entdeckung beteiligt sein? Eagleman ist der Ansicht, dass wahre Intelligenz darin besteht, echte wissenschaftliche Entdeckungen machen zu können, da dies eine der wichtigsten Facetten der menschlichen Intelligenz ist.
Eagleman unterscheidet weiterhin zwischen zwei Formen der Intelligenz: Level 1 und Level 2 wissenschaftliche Entdeckungen. Level 1 beinhaltet die Synthese vorhandener Fakten oder Ideen, um brauchbare Lösungen zu finden, während Level 2 originelle Konzeptualisierung erfordert, um bahnbrechende wissenschaftliche Entdeckungen zu machen. Beispiele für Level 2 wissenschaftliche Entdeckungen sind Einsteins Relativitätstheorie und Darwins Evolutionstheorie.
Trotz dieser Unterscheidungen erkennt Eagleman an, dass KI ihre Fähigkeit zur Kreativität bewiesen hat. Große Sprachmodelle sind geschickt darin, Informationen umzuarbeiten und neue Ideen zu generieren. Sie haben jedoch Schwierigkeiten, die Informationen basierend auf menschlichen Werten und Präferenzen zu filtern.
Ausblickend sieht Eagleman eine Zukunft, in der KI mit Menschen bei wissenschaftlichen Entdeckungen zusammenarbeitet und unverzichtbare persönliche Ressourcen bereitstellt. Stellen Sie sich vor, einen KI-Therapeuten zur Beratung zur Verfügung zu haben, der zu jeder Zeit auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist. Die Fortschritte in der KI-Technologie bieten eine vielversprechende Zukunft, in der sowohl Menschen als auch KI zusammen gedeihen können.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
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