Nový pokrok výzkumné studie odhaluje potenciál umělé inteligence (AI) při detekci invazivních asijských vos. Asijské vosy, také známé jako žlutonohé vosy, se rychle rozšířily po celé pevninské Evropě a v některých částech východní Asie, čímž vyvolávají obavy ohledně jejich potenciálního dopadu v nových oblastech. S nedávnými zpráva o pozorování asijských vos na Území Spojených států je naléhavá potřeba zlepšit monitorovací systémy po celém světě.
Adresováním tohoto naléhavého problému výzkumníci z Univerzity v Exeteru vyvinuli inovativní systém AI nazvaný VespAI. Vybavený nadzemní kamerou systém láká vosy na monitorovací stanici a zachycuje snímky ve vysokém rozlišení. Využívajíc svůj pokročilý algoritmus AI je VespAI schopen přesně identifikovat druh vosy s pozoruhodnou přesností.
Studie, publikovaná v vědeckém časopisu Communications Biology, detailně popisuje, jak VespAI funguje jako systém časného varování pro boj proti šíření těchto invazivních hmyzu. Systém zůstává v klidu, dokud jeho senzory nezaznamenají hmyz v rozmezí velikosti vosy. Jakmile je hmyz identifikován, aktivuje se algoritmus AI VespAI, který analyzuje snímek pro určení, zda se jedná o asijskou vosu nebo o původní evropskou vosu. Pokud je detekována asijská vosa, systém odešle uživateli varování s obrázkem, umožňující potvrzení identifikace.
Efektivita VespAI byla intenzivně testována na ostrově Jersey, který zažívá vysoký počet invazí asijských vos vzdušnou cestou kvůli své blízkosti k Francii. Dokonce i v přítomnosti evropských vos a různého jiného hmyzu byl detekční algoritmus VespAI schopen úspěšně rozlišit mezi každým druhem s pozoruhodnou přesností.
Implementace systému VespAI je významným pokrokem ve srovnání s aktuální strategií používanou ve Velké Británii, která se silně spoléhá na ruční identifikaci a hlášení asijských vos. To často vede k mylným identifikacím původních druhů a zatěžuje odpovědné agentury s ručním ověřováním tisíců obrázků každý rok. VespAI si klade za cíl poskytnout bdělou, přesnou a automatizovanou schopnost sledování, aby zmírnil tento problém.
„Naším cílem bylo vyvinout něco cenově dostupného a všestranného, aby si to mohl dovolit kdokoli od vlád po individuální včelaře,“ říká Dr. Thomas O’Shea-Wheller z Institutu pro Životní prostředí a udržitelnost na kampusu Penryn v Exeteru. „VespAI ukazuje slib jako robustní systém časného varování k detekci asijských vos v nových oblastech. Jeho vysoká přesnost zajišťuje, že nepřešlape jiné druhy nebo neurčí žádné asijské vosy, které navštíví.“
FAQ
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk