La scienza meteorologica indiana sta intraprendendo un percorso innovativo per rivoluzionare la previsione del tempo attraverso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale (IA) e dell’apprendimento automatico. In una recente intervista con gli editori di PTI, Mrutyunjay Mohapatra, Direttore Generale del Dipartimento Meteorologico dell’India (IMD), ha svelato piani per integrare le tecnologie emergenti con i modelli esistenti di previsione del tempo numerico.
Mentre i meteorologi si sono sempre basati sui modelli numerici per prevedere le condizioni meteorologiche, l’IMD riconosce che l’IA ha il potenziale per migliorare notevolmente questi modelli. Sebbene l’uso dell’IA nella previsione del tempo sia ancora nelle fasi iniziali, Mohapatra prevede che nei prossimi cinque anni migliorerà notevolmente le loro tecniche di previsione.
Sfruttando le capacità dell’IA, l’IMD mira a esaminare registri meteorologici digitalizzati risalenti al 1901, generando preziose intuizioni sui modelli meteorologici. I modelli di intelligenza artificiale, a differenza dei modelli tradizionali basati sulla fisica, si basano su dati storici piuttosto che sulla fisica dei fenomeni atmosferici per creare previsioni. Combinando i modelli di previsione numerica esistenti con l’IA, l’accuratezza delle previsioni vedrà notevoli miglioramenti.
Per sfruttare appieno il potere dell’IA, il Ministero delle Scienze della Terra e l’IMD hanno formato gruppi di esperti dedicati all’esplorazione delle sue potenziali applicazioni. Mohapatra ha sottolineato che la collaborazione tra l’IA e i modelli di previsione numerica sarà cruciale per migliorare l’accuratezza delle previsioni, notando che entrambi i metodi sono complementari e insostituibili.
Riconoscendo la necessità di previsioni iper-localizzate, l’IMD sta affrontando le sfide che incontra nel fornire previsioni a livello di villaggio per rischi specifici. L’obiettivo è adattare le informazioni meteorologiche alle esigenze settoriali, tra cui agricoltura, salute, pianificazione urbana, idrologia ed ambiente. Fornendo previsioni a livello di Panchayat o villaggio, l’IMD mira a sostenere la presa di decisioni informata in vari settori.
Mentre il cambiamento climatico continua a influenzare i modelli meteorologici, Mohapatra ha sottolineato l’emergere di fenomeni mesoscala come le nubi convettive, che hanno un impatto significativo sulle comunità locali. Per contrastare ciò, l’IMD ha schierato una rete di 39 radar meteorologici doppler che coprono l’85% del paese. Sfruttando i dati avanzati del radar, con una risoluzione di 350 metri per pixel, l’IMD può rilevare e simulare le nubi convettive. Questo avanzamento tecnologico migliora notevolmente l’accuratezza delle previsioni per eventi estremi come forti piogge e cicloni.
L’integrazione di IA e apprendimento automatico rappresenta una svolta nella previsione del tempo. Sfruttando il potere dei dati passati, i meteorologi possono estrarre intuizioni preziose e migliorare l’accuratezza delle previsioni riducendo la dipendenza dai modelli fisici tradizionali. Attraverso questo approccio innovativo, l’IMD è pronto a inaugurare una nuova era della previsione del tempo, garantendo una migliore preparazione e una presa di decisioni informata di fronte ai cambiamenti nei modelli meteorologici.
Domande Frequenti (FAQ)
• Cosa si intende per intelligenza artificiale (IA)?
L’intelligenza artificiale si riferisce allo sviluppo di sistemi informatici in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono intelligenza umana, come la percezione visiva, il riconoscimento vocale, la risoluzione dei problemi e la presa di decisioni.
• Come migliora l’IA la previsione del tempo?
L’IA migliora la previsione del tempo utilizzando dati storici per generare intuizioni e previsioni. Complementa i modelli di previsione numerica esistenti e migliora l’accuratezza delle previsioni.
• Cosa sono i fenomeni mesoscala?
I fenomeni mesoscala si riferiscono a modelli e eventi meteorologici che si verificano su una scala più piccola, tipicamente all’interno di un’area di 10 kmq. Questi fenomeni, come le nubi convettive, possono avere un impatto significativo sulle comunità locali.
• Cos’è un radar meteorologico doppler?
Il radar meteorologico Doppler è un dispositivo che utilizza l’effetto Doppler per misurare la precipitazione e il movimento delle particelle atmosferiche, come gocce di pioggia o fiocchi di neve. Fornisce informazioni preziose per la previsione del tempo e la rilevazione di eventi meteorologici estremi.
• Come beneficeranno i diversi settori delle previsioni iper-localizzate?
Le previsioni iper-localizzate adattate a settori specifici, come l’agricoltura, la salute e la pianificazione urbana, consentiranno una migliore presa di decisioni e pianificazione, garantendo un’allocazione efficace delle risorse e una maggiore preparazione per le sfide legate al clima.
Fonti:
– India Meteorological Department (IMD)
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