Dezvoltatorii de software din întreaga lume îmbrățișează puterea generativă a inteligenței artificiale (AI) în instrumentele text-to-code pentru a îmbunătăți productivitatea și a simplifica fluxul lor de lucru. Aceste instrumente, precum IBM Codenet, GitHub CoPilot, Code Whisperer de la Amazon și StarCoder de la ServiceNow și Hugging Face, revoluționează modul în care este scris și revizuit codul.
Prin valorificarea acestor modele AI, dezvoltatorii pot genera cod din prompturi simple de text cu până la 55% mai rapid decât metodele tradiționale. Aceste instrumente oferă, de asemenea, posibilitatea de a verifica calitatea codului și de a efectua revizuiri în diferite limbaje de programare, inclusiv C++, Java, Go, Python, COBOL, Pascal și Fortran. Potențialul acestor instrumente a generat o curiozitate imensă și un interes în rândul comunității de dezvoltatori.
## Interesul Crescent în Instrumentele Text-to-Code AI-Powered
Conform datelor de la Google Trends, căutările pentru GitHub CoPilot au crescut de zece ori în ultimul an. GitHub, cea mai mare platformă de comunitate a dezvoltatorilor de software din lume, a înregistrat o adoptare semnificativă a CoPilot-ului, cu peste 1,3 milioane de abonați plătiți din 50.000 de organizații la nivel global. Marii jucători din IT din India, precum Tata Consultancy Services (TCS), Infosys și HCLTech, au adoptat, de asemenea, aceste instrumente.
ServiceNow a raportat o creștere de 52% a productivității dezvoltatorilor prin utilizarea modelului lor text-to-code. Sumeet Mathur, Vicepreședinte Senior și Director General la ServiceNow India Technology and Business Center, explică cum inteligența artificială generativă din platforma Now transformă textul în sugestii de cod de înaltă calitate și în unele cazuri chiar cod complet. Acest cod poate fi apoi revizuit, editat și implementat, îmbunătățind eficiența dezvoltării.
CoPilotul GitHub, dezvoltat folosind modelul de limbaj larg Codex al OpenAI (LLM), este disponibil prin abonament, cu un preț de pornire de la 10 dolari pe lună pentru persoane fizice și 19 dolari pentru companii. Mario Rodriguez, Vicepreședinte al Managementului Produselor la GitHub, subliniază cum CoPilotul transformă fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor, permițându-le să scrie până la 60% din codul lor în limbaje populare precum Java. El crede că acest număr ar putea atinge potențial 80% în următorii cinci ani.
Pe lângă creșterea vitezei și eficienței, instrumentele text-to-code AI-Powered ajută, de asemenea, la conservarea energiei mentale și la reducerea frustrării provocate de sarcinile manuale repetitive. Această inovație este exemplificată și mai mult de Devika, primul inginer AI de software din India. Devika este un asistent virtual capabil să înțeleagă instrucțiunile umane, să genereze cod de software și chiar să rezolve bug-uri. Acest proiect open-source își propune să concureze cu Devin, lansat de Cognition Labs în Statele Unite.
### Adoptarea Instrumentelor Text-to-Code
În timp ce promisiunea creșterii productivității este tentantă, implementarea acestor instrumente de către mari companii de IT se află încă în stadiul experimental. Organizațiile sunt precaute în ceea ce privește asigurarea corectitudinii codului generat și filtrarea oricărui conținut malicios. În ciuda posibilităților interesante pe care le oferă instrumentele text-to-code AI-Powered, principalele companii indiene se află încă la începuturile adoptării la scară largă.
Dezvoltatorii se bazează foarte mult pe funcțiile de completare a codului din mediile integrale de dezvoltare (IDEs). Instrumentele text-to-code sunt îmbrățișate în întreprinderi drept instrumente eficiente pentru perfecționarea abilităților, învățarea de noi limbaje de programare și rezolvarea problemelor. Ele permit dezvoltatorilor să lucreze în mediul lor de programare fără a fi necesară comutarea de context.
Gartner estimează că aproximativ 65-75% dintre dezvoltatorii din organizațiile de IT folosesc deja asistenți de cod AI, precum GitHub CoPilot. Aceste instrumente acționează ca plug-in-uri IDE, permițând dezvoltatorilor să aibă o conversație cu instrumentul și să-și amplifice beneficiile. Manjunath Bhat, VP Analist la Gartner, compară această funcționalitate cu populara caracteristică ‘IntelliSense’, dar cu avantajul adăugat al comunicării fără probleme cu instrumentul.
Prashanth Kaddi, Partener la Deloitte India, subliniază importanța protecției IP și a altor practici de securitate. Unii clienți cer divulgări cu privire la utilizarea AI în artefactele tehnice. TCS, cel mai mare exportator de software din India, folosește mai multe produse pentru generarea de cod, inclusiv GitHub CoPilot, AWS Code Whisperer, Google Duet AI, CodeLlama și StarCoder. Aceste modele AI gen text-to-code pot fi folosite pentru o productivitate, viteză și calitate a codului îmbunătățite.
Mohammed Rafee Tarafdar, CTO al Infosys, evidențiază viitorul generării de cod text-to-code, folosind o combinație de asistenți de cod generalizati și specializați. Infosys a dezvoltat asistenți folosind un abordare de ajustare fină pentru domenii precum modernizarea, migrația, raportarea și refacturarea. Generatorii text-to-code s-au dovedit a fi valoroși în sarcini de codificare, testare, generare de rapoarte și documentație.
#### Impactul și Măsurile de Precauție
India este a doua cea mai mare bază de utilizatori a ChatGPT în afara Statelor Unite. Programatorii se bazează în mod serios pe instrumentul ChatGPT gratuit pentru a genera cod, în special pentru căutarea de soluții. Paramdeep Singh, co-fondator al Shorthills AI, subliniază că mai mult de 80% dintre programatori folosesc ChatGPT și alte platforme text-to-code pentru a-și îmbunătăți eficiența. Această dependență este evidentă în scăderea traficului către site-urile axate pe programare, precum Stack Overflow, care a înregistrat o scădere de 30-50% a traficului în ultimul an.
Cu toate acestea, este important să recunoaștem că utilizarea instrumentelor text-to-code AI nu este la fel de simplă precum generarea de text, imagini sau videoclipuri. Dacă nu sunt promptate corespunzător, aceste instrumente pot produce cod eronat, ducând la muncă duplicată sau chiar la vulnerabilități de securitate. Este necesară precauție pentru a asigura corectitudinea și siguranța codului generat.
În concluzie, instrumentele AI-powered text-to-code au potențialul de a revoluționa dezvoltarea software prin îmbunătățirea productivității și prin simplificarea procesului de codificare. Pe măsură ce adoptarea acestor instrumente continuă să crească, dezvoltatorii și organizațiile trebuie să echilibreze beneficiile creșterii eficienței cu necesitatea de a asigura corectitudinea și securitatea codului generat.
### FAQ
Q: Ce sunt instrumentele text-to-code AI-powered?
A: Instrumentele text-to-code AI-powered sunt aplicații software care utilizează inteligența artificială generativă pentru a converti prompturile simple de text în cod. Aceste instrumente pot crește productivitatea dezvoltatorilor, generând cod mai rapid și oferind verificări de calitate a codului și revizuiri în mai multe limbaje de programare.
Q: Cum funcționează instrumentele text-to-code AI-powered?
A: Instrumentele text-to-code AI-powered folosesc modele de limbaj larg (LLM) pentru a analiza și înțelege prompturile de text furnizate de dezvoltatori. Bazându-se pe această înțelegere, instrumentele generează cod care se aliniază cu funcționalitatea dorită. Aceste instrumente învață și se îmbunătățesc continuu prin algoritmi de învățare automată.
Q: Înlocuiesc instrumentele text-to-code AI-powered dezvoltatorii umani?
A: Nu, instrumentele text-to-code AI-powered nu înlocuiesc dezvoltatorii umani. În schimb, ele acționează ca asistenți valoroși, ajutând dezvoltatorii să scrie cod mai rapid și eficient. Aceste instrumente îmbunătățesc productivitatea și simplifică procesul de codificare, permițând dezvoltatorilor să se concentreze pe sarcini de nivel superior.
Q: Există aspecte negative în utilizarea instrumentelor text-to-code AI-powered?
A: Deși instrumentele text-to-code AI-powered oferă numeroase beneficii, există potențiale aspecte negative de luat în considerare. Dacă nu sunt promptate corespunzător,
The source of the article is from the blog papodemusica.com